容器服务

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验，对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者，期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

容器服务 Kubernetes 版基于原生 Kubernetes 进行适配和增强，简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。本文档为您介绍阿里云容器服务平台的产品架构。

本文介绍一个简单的K8s上手应用，希望通过这个简单的实践让大家对K8s的核心概念有更深入的理解。这个案例要在 Kubernetes 集群上部署一个名叫 guestbook 的 CURD 应用。guestbook 是 Kubernetes 社区的一个经典的应用示例，它有一个 Web 界面来让用户进行 CURD 操作，然后向一个 Redis 主节点写入数据，从多个 Redics 从节点读去数据。

kubernetes-cronhpa-controller是容器服务开源的一款面向Pod水平定时伸缩场景的CRD controller。在本系列的之前文章中已经向大家介绍了kubernetes-cronhpa-controller的基本用法了，今天我们来看下近期kubernetes-cronhpa-controller又增加了哪些新的功能。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

什么是Pod** 众所周知，Pod有点像传统部署环境里“虚拟机”的角色，它是K8S调度的最小单元，Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统。处于一个Pod中的多个容器可以共享的资源包括：Volumes、Network命名空间、IPC命名空间、UTS命名空间、PID命名空间等，其中PID命名空间共享在1.10版本引入，在1.12版本promote到beta特性，阿里云的容器服务V1.12版本支持在4月1日发布，引入了共享进程名字空间能力，本次将要体验的就是这个特性。

利用Packer自定义镜像创建容器集群

谈到机器学习工作流平台，Google的工程经验非常丰富，它的TensorFlow Extended机器学习平台支撑了Google的搜索，翻译，视频等核心业务；更重要的是其对机器学习领域工程效率问题的理解深刻，

当节点出现pod挂载不上，且查看节点日志(/var/log/message)发现不断有“Orphaned pod”字段的日志打印出来，如下： Jan 21 03:07:08 abc_k8s_worker01 kubelet: E0121 03:07:08.

八年时间，阿里集团实现了 100%内部容器化镜像化，经历了几代演进。本文将从最初的架构开始，向大家介绍下阿里内部的容器化演化过程。 PouchContainer 现在服务于阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团的绝大部分 BU， 包括交易&中间件，B2B/CBU/ICBU，搜索广告数据库，还有收购或入股的一些公司，比如优酷高德、UC等。

Docker 容器镜像删除 1.停止所有的container，这样才能够删除其中的images： docker stop $(docker ps -a -q) 如果想要删除所有container的话再加一个指令： docker rm $(docker ps -a -q) 2.

去年，我们宣布了对 Docker EE 容器平台的 FIPS 140-2 验证。这意味着从 Docker EE 基础上包含的加密组件开始，来更好地满足政府机构和其他受监管行业的严格安全要求。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

本节学习 Helm 的架构。

 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初

通过阿里云Kubernetes容器服务,开启你的数据服务之旅 （一）云上运维自建数据库之痛，使用容器服务自动恢复数据库postgresql实例 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务 posgresql db on ACK，通过使用云盘自动挂载实现的块存储PVC来做到数据库的免运维恢复。

本节学习如何将应用回滚到某个特定 revision。

人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。

本文讲的是Docker Swarm：经济高效的容器调度【编者的话】本文探讨了几种容器调度策略，并以内存约束为例，讨论了如何利用Docker Swarm，通过资源约束实现容器的合理调度。其中，对容器资源的约束，包括硬约束和软约束，硬约束是指内存资源的实际限制条件，而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时，容器可自由使用，一旦内存资源有所紧缺，则约束开始生效。

本文讲的是容器化应用的服务可用性【编者的话】高可用性的容器化应用是指服务可用性（连续运行时间）。本文介绍了如何借助于容器管理工具来监控和测量服务。

前面我们安装部署了 Rex-Ray，并且成功配置 VirtualBox backend，今天演示如何创建和使用 Rex-Ray volume。 在 docker1 或 docker2 上执行如下命令创建 volume： docker volume create --driver rexray --name=mysqldata --opt=size=2 volume mysqldata 创建成功，大小为 2GB。

本文讲的是容器是如何变成技术界宠儿，为什么 Docker 成为容器头牌，【编者的话】这篇访谈的对象是曾经担任 Joyent CTO 的 Jason Hoffman 。他认为，操作系统异构是虚拟机发展的原因。

本文讲的是说到容器的安全性，我觉得它就像三明治，【编者的话】作者Josh Bressers用生动的比喻把容器比做一个三明治，而容器安全则是隐藏在三明治里面不为人知的成分。选择一个安全可用的容器，就如同选择一个放心可吃的三明治一样。

盼望着，盼望着，终于到了新书预售的这一天。当看到封面的那一刻，硕大的一个手折鲸鱼跃然于首页，仿佛这一段时间的辛苦片刻烟消云散，只剩下无尽的激动，恨不得把他扣下来好好抱着抚摸一番。 看过无数本书，见过无数次 本书ISBN号为XXX， 2017年第一次印刷，电子工业出版社出版。

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式，并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR（E-MapReduce）的HDFS服务。

Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力，取消了对KVStore依赖，简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快，Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。