数据卷挂载问题快速恢复
本文阐述的是业务快速恢复方案:当Pod因为数据卷挂载重启失败时,暂不去解决节点挂载的问题,而是让pod先在其他节点启动成功,快速恢复业务,待业务恢复后再去分析出问题的节点。
2019 DevOps 必备面试题——容器化和虚拟化
原文地址:https://medium.com/edureka/devops-interview-questions-e91a4e6ecbf3 原文作者:Saurabh Kulshrestha 翻译君:CODING 戴维奥普斯 让我们看看你对容器和虚拟机的了解程度。
HTML5 容器入门解析:支付宝 Hybrid 方案原理与实战
mPaaS 容器是支付宝原生 Hybrid 方案,经历了严苛的业务考验,可以和支付宝使用同一套框架层代码,让你拥有解决系统级 WebView Crash 的能力,并具备良好的、弹性的扩展能力,结合具体业务需求定制 JSAPI。
阿里云容器混合云,Kubernetes 助力基因分析
一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据,大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑:测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。
荷畔微风 - 在函数计算FunctionCompute中使用WebAssembly
WebAssembly 是一种新的W3C规范,由于 WebAssembly 运行在轻量级的沙箱虚拟机上,在安全、可移植性上比原生进程更加具备优势。同时资源消耗小、启动速度快的特点也非常适合Serverless的场景。开发者们开始探索WebAssembly在Serverless的应用场景。
OpenTelemetry-可观察性的新时代
Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起,可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉,希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。
容器十年 ——一部软件交付编年史 | 7月3号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:2019年,全世界的开发人员都开始习惯用容器测试自己的软件,用容器做线上发布,开始对容器化的软件构建和交付流程习以为常。全世界的架构师们都在对“云原生”侃侃而谈,描绘多云时代的应用治理方式,不经意间就把 “sidecar” 这种容器组织方式当做了默认选项。
直击 KubeCon 2019 现场,阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾
2019 年 6 月 24 日,KubeCon + CloudNativeCon 第二次在中国举办。此次大会阿里共有 26 个技术演讲入选,并有两场沙龙活动,阿里云专家也与技术极客们也再次相聚。KubeCon第一天,阿里云的十二位技术专家为开发者们奉上了一期全天专场动手实践沙龙。
云厂商k8s认证鉴权流程介绍
基于RBAC的role base鉴权是对kubernetes集群内模型资源进行访问控制的标准做法,同时各主流云厂商通常都有一套自身的访问控制引擎,就像EKS,GKE的IAM,AKS的ARM,阿里云的RAM服务;而对于普通用户来说,如何理解二者的区别和边界并做出正确的授权配置就成了一个令人头疼的问题。
免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性
采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难。其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
Spark in action on Kubernetes - 存储篇(一)
在上篇文章中,我们分析了Spark Operator内部的机制,今天我们会讨论一个在大数据领域中最重要的话题 - 存储。大数据已经无声无息的融入了每个人的生活中。大到旅游买房,小到外卖打车,都可以看到通过大数据提供数据分析、数据推荐、数据决策的使用场景。
【干货满满】K8S常见问答50问(持续更新)
1、logtail有开源计划吗https://yq.aliyun.com/ask/4932882、logtail和log-pilot有啥不同?https://yq.aliyun.com/ask/4932933、数以万计的agent如何部署和升级https://yq.
Kube Scheduler 源码分析
Kube Scheduler 源码分析 Kube Scheduler 是负责k8s 集群最终Pod 应该部署到哪台机器的决策者,本章来走读一下Scheduler 基本流程源码。 func NewSchedulerCommand() *cobra.
容器中 Java 应用程序的内存和 CPU 如何分配?看这一篇就够了!
随着2018年的结束,我们将回顾排名前五的最受读者欢迎的文章。今天分享的第一篇文章,将帮助那些在容器中运行 Java 虚拟机(JVM)时遇到内存和 CPU 大小调整/使用困难的人,本文将解释如何在 Docker Desktop(Mac或Windows)和 Docker Enterprise 环境中改进 Docker 容器与 Java 10的集成。
文档解读 | K8S中的Pod和容器配置(二)
接上篇,如何给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源? 给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源 开始之前 必须有一个Kubernetes集群,和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。
Docker 联手合作伙伴 MuleSoft,助力旧版应用程序容器化改造
SaaS、物联网、云计算和移动领域的力量不断汇聚,对当今企业来说既是机遇又是挑战。这要求了企业必须加快创新步伐,以应对这些快速的变化,换句话来说就是规模大的公司未必会取代规模小的公司,但创新快的公司一定会取代创新慢的公司。
在Istio上创建自定义的ingress-gateway
我们都知道,在istio中可以通过ingress gateway将服务暴露给外部使用,但是我们使用的ingress规则都是落在istio部署时默认创建的istio-ingressgateway上,如果我们希望创建自定义的ingressgateway该怎么操作呢,本文就带大家一步步操作,创建一个自定义的ingressgateway 环境准备 创建Kubernetes集群 阿里云容器服务Kubernetes 1.11.2目前已经上线,可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。
推荐6款 Docker 认证的实用免费插件,帮助您轻松监控容器动态!
如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。
阿里云容器技术专家莫源:乘风踏雪归来,仍是此间少年
我叫刘中巍,花名莫源,是阿里云容器服务团队的技术专家,13年加入阿里云,从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际,来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子,从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。
阿里云容器服务Kubernetes之Jenkins X(1)-安装部署实践篇
"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。
连接阿里云和容器技术生态 - 阿里云开源容器项目汇总
为了更好地连接阿里云和容器技术,培育开发者生态,容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成,降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本 竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例,旨在降低部分场景下使用ECS的成本,创建竞价实例时,必须为指定的实例规格设置一个价格上限,当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时,就能成功创建竞价实例,并按当前市场价格计费。
【Java入门提高篇】Day27 Java容器类详解(九)LinkedList详解
这次介绍一下List接口的另一个践行者——LinkedList,这是一位集诸多技能于一身的List接口践行者,可谓十八般武艺,样样精通,栈、队列、双端队列、链表、双向链表都可以用它来模拟,话不多说,赶紧一起来看看吧。
深入分析Kubernetes Critical Pod(四)
本文分析了DeamonSetController及PriorityClass Validate时,对CriticalPod的所做的特殊处理。
知乎十万级容器规模的分布式镜像仓库实践
知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化,并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行,并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化,本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。
容器挂载数据卷的几种情况
挂载宿主机存在的【文件】到容器不存在的【文件】 `宿主机存在文件:rainbow` $ cat rainbow This is my rainbow `运行容器` $ docker run -d -v $PWD/rainbow:$HOME/ra...
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(3): 智能路由
我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务,快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个官方示例来尝试了Istio 的流量路由、故障注入、流量转移等功能。
Network Policy - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(171)
Network Policy 通过 Label 选择 Pod,并指定其他 Pod 或外界如何与这些 Pod 通信。
深入剖析Spring(二)——IoC容器的实现
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/80382002 Sp...
chart 模板 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(165)
Helm 通过模板创建 Kubernetes 能够理解的 YAML 格式的资源配置文件,我们将通过例子来学习如何使用模板。
chart 目录结构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(164)
chart 由一系列文件组成,这些文件描述了 Kubernetes 部署应用时所需要的资源,比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。
Docker 容器与宿主主机互传文件
转载自:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/71425077 1 从容器拷贝文件到宿主机 拷贝方式为: docker cp 容器名:容器中要拷贝的文件名及其路径 要拷贝到宿主机里面对应的...
API网关为K8S容器应用集群提供强大的接入能力
我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选,但是Kubernetes集群没有足够的接入能力,特别在大型应用中,它是不能够直接对用户提供服务的,否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品,已经集成了非常丰富的接入能力,把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用,将大大提高Kubernetes集群的服务能力,可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。
API网关为K8s容器应用集群提供强大的接入能力
我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选,但是Kubernetes集群没有足够的接入能力,特别在大型应用中,它是不能够直接对用户提供服务的,否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品,已经集成了非常丰富的接入能力,把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用,将大大提高Kubernetes集群的服务能力,可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。
AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
Docker容器运行GUI程序的配置方法
0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的,因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件,或者要调用摄像头,输出图像等等一些需求,这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。
在 Rolling Update 中使用 Health Check - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(146)
Health Check 会确保新版本确实能够工作,否则就不让其对外提供服务。
阿里云上弹性伸缩kubernetes集群 - autoscaler
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是,我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢? Autoscaler的出现解决了这个问题,它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
基于容器技术的阿里云区块链优势和实现方法
在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上,阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中,他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。