容器服务

结合Wise2C过去在金融保险行业容器实践，选定一个能在企业落地场景非常重要，但同时，也需要注意容器在企业的落地，需要结合自身实际情况有一个逐步推进的过程，要找到一点适合自己的容器实践路径。下图是我们分析了金融保险IT的现状，提出一个保险行业推进容器落地的实施路径。

Graylog 是与 ELK 可以相提并论的一款集中式日志管理方案，支持数据收集、检索、可视化 Dashboard。本节将实践用 Graylog 来管理 Docker 日志。 Graylog 架构 Graylog 架构如下图所示： Graylog 负责接收来自各种设备和应用的日志，并为用户提供 Web 访问接口。

一、概述 1.1 基本概念： Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言   并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

一、Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API  命令： docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats ...

本文讲的是基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计【编者的话】在系统架构上，PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DveOps三部分，这篇文章重点介绍微服务架构的实施。

本文讲的是DockOne微信分享（一三五）：求取一份极致的简单：海量应用容器化改造之路【编者的话】公司内部近千个应用，从需求、开发、测试、发布及后期运维都是各自为营，没有一个统一的平台来标准化应用的整个流程，由此，设计一个这样的标准化平台就极其迫切，同时为了享受当前容器化技术带来的福利，我们决定完全基于容器技术来进行全面的应用容器化改造，以下就是我们团队在平台研发及应用容器化改造过程的一些经历和思考向大家分享一下，思虑不周之处，望大家斧正。

本文讲的是Kubernetes可以为容器编排做点什么？【编者的话】毋庸置疑，Kubernetes目前已成为业内最炙手可热的容器编排框架。本文主要从宏观上阐述了Kubernetes是什么，有什么功能和特性，以及能为容器编排带来什么好处。

本文讲的是回顾容器标准之争：Docker赢了，而CoreOS未必就输了，【编者的话】本文讲述了Docker和CoreOS容器标准之争的历史，现在这两家公司决定一起合作OCP（开放容器项目），无疑，这对于广大Docker爱好者来说都是一个好消息。

本文讲的是容器化你的Web应用：且看Docker如何解决Web工程师的烦恼的，【编者的话】Docker现在炙手可热，笔者认为是时候开始考虑把你的Web应用移植到Docker中去了。但是Docker的原理跟Web开发中的技术相差甚远，理解Docker并不是特别容易。

本文讲的是容器是如何变成技术界宠儿，为什么 Docker 成为容器头牌，【编者的话】这篇访谈的对象是曾经担任 Joyent CTO 的 Jason Hoffman 。他认为，操作系统异构是虚拟机发展的原因。

本文讲的是使用OpenStack管理Docker容器（二），【编者的话】本文将讲述如何使用OpenStack创建并管理Docker，有3种流行的使用方法，使用的分别是Nova Docker驱动，Heat Docker插件，以及Magnum。

本文讲的是我在Mesos上运行Docker容器的经验，【编者的话】下面的这篇博客出自John Omernik之手，他是Big Data Analytics的Data Enthusiast和VP，还是Zions Bank的Fraud Center of Excellence的经理，Zions Bank是家顶级的金融服务公司。

本文讲的是国内首个容器技术白皮书即将发布【IT168 云计算】近两年，容器已经成为云计算领域快速崛起的一项开源技术，越来越多的企业在实际项目中应用容器技术。为了让业界能够更加深入地了解容器技术，OSCAR继7月份发布“《中国云计算产业发展白皮书》第一部分：基于OpenStack技术的产业”后，将在此次大会上发布业界首个容器技术白皮书——《中国云计算产业发展白皮书》第二部分：基于容器技术的产业”。

随着 DockerCon 2017 欧洲站的会期越来越近，大会官网焕然一新，并公布了最新的大会议程。 大会官网地址：http://www.dockercon.com/

此版本的 Docker EE 有几个新功能，可以帮助您简化应用程序（无论是传统应用程序还是云端）的管理，可以随时随地运行，包括云端或数据中心、虚拟机或物理机、Linux 或 Windows，现在还支持 IBM Z 大型机。

本文讲的是阿里云上的容器技术实践详解，现在的公有云如雨后春笋，国外如AWS、Azure、Bluemix，国内如BAT、DaoCloud、goodrain，都可以给大家提供丰富的云基础设施和上层服务，那么，为什么选择阿里云呢？主要有三点想法：

最近，CoreOS更新了其基于Kubernetes的容器管理和编排平台，提供了新的监控功能，同时也支持微软 Azure。

Docker Trusted Registry 是Docker企业版的重要组成部分，可以支持容器镜像管理，认证授权、安全扫描、数字签名等能力。本文将介绍如何在DTR 中配置OSS作为存储后端实现。

本节书摘来自华章社区《Spring技术内幕》一书中的第2章，第2.5节容器其他相关特性的设计与实现，作者：计文柯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

5.1容器典型应用场景 Docker技术的出现和迅猛发展，已成为云计算产业的新的热点。容器使用范围也由互联网厂商快速向传统企业扩展，大量传统企业开始测试和尝试部署容器云。

storage driver 和 data volume 是容器存放数据的两种方式，上一节我们学习了 storage driver，本节开始讨论 Data Volume。 Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件，能够直接被 mount 到容器的文件系统中。

上节学习了如何限制容器对内存的使用，本节我们来看CPU。 默认设置下，所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制。 Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重。