容器服务

Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后，执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢？ 实际上，Docker项目一直伴随着公司管理层和股东们的阵阵担忧。他们心里明白，虽然Docker项目备受追捧，但用户们最终要部署的，还是他们的网站、服务、数据库，甚至是云计算业务。

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

云原生的时代已经到来，云原生技术正在重塑整个软件生命周期，阿里巴巴是国内最早布局云原生技术的公司之一。 容器服务团队在过去的几年时间内帮助很多用户成功把业务云原生化并迁移上云，其中有现在已经是我们TOP10的大客户，也有需要在国内开展业务的海外用户，有些是从其他云厂商迁移过来的用户，有些是从IDC里迁移上云的用户，而且越来越多的用户开始咨询如何对自己的应用做云原生化改造、如何把业务平滑地迁移到云上。

本文档以构建一个 Java 软件项目并部署到 阿里云容器服务的Kubernetes集群 为例说明如何使用 Bamboo在阿里云Kubernetes服务上运行Remote Agents并在agents上运行Build Plans。

点击查看：容器服务 Kubernetes 版点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊 阿里云ACK是什么？ 阿里云容器服务Kubernetes版，简称ACK，支持企业级容器化应用的全生命周期管理，基于原生Kubernetes增强，全面整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，提供高性能可伸缩的容器应用管理服务。

概要 随着网络安全越来越重要，越来越多的网站都使用HTTPS/TLS来加强访问安全。在federation v2联邦集群中，可以使用FederatedSecrets来管理多个k8s集群的证书，下面简单介绍在阿里云容器服务下使用FederatedSecrets管理TLS证书。

阿里云Kubernetes服务上从零搭建GitLab+Jenkins+GitOps应用发布模型的实践全纪录

在上篇关于虚拟节点的文章中(https://yq.aliyun.com/articles/697940)，我们介绍了如何部署虚拟节点Chart及简单使用方法。这里我们将介绍如何使用虚拟节点支持Ingress后端应用的部署和扩容，利用ECI支撑Ingress应用的弹性扩容，使集群无需创建新节点即可为应用扩容“无限”容量，满足业务高峰低谷的弹性需求。

阿里云和蚂蚁金服会积极参与共建开放共赢的云原生技术生态，帮助用户用新技术拓展商业边界。

容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。

修改应用NAS版本：从v4到v3 1. 修改nfs版本，需要重挂载nas卷，则pod需要重启； 2. 如果使用deploy部署应用，参考下面示例，如果使用pod部署应用，下面示例中改为pod的部署模板； 修改前应用： pv.

CloudControllerManager组件升级推送请将CloudControllerManager组件升级到v1.9.3.105-gfd4e547-aliyun版本。 该版本解决了v1.9.3.101-g3400084-aliyun版本引入的Annotation配置不起作用的问题，需要尽快升级到最新版本。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

Kubernetes 近几年很热门，在各大技术论坛上被炒的很火。它提供了强大的容器编排能力，与此同时 DevOps 的概念也来到大家身边，广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统，打破了传统开发和运维之间的界限。

在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以其达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

本文通过简单的示例，带领初学者快速迈入Docker、Kubernetes（K8S）容器世界的大门。假设，你已拥有一个K8S集群，否则，可通过minikube或minishift快速搭建一实验环境。 Docker Docker与K8S ​ Docker本质上是一种虚拟化技术，类似于KVM、XEN、VMWARE，但其更轻量化，且将Docker部署在Linux环境时，其依赖于Linux容器技术（LXC）。

背景 k8s能够帮助我们的服务实现服务高可用，其提供的副本机制能够有效的保证运行实例的副本数，从而当某个实例异常后服务可以重新被自动唤起，但在我们的生产环境中，某些特殊的服务（如广告资金服务或计费服务）因服务重启期间而导致的业务中断，对业务请求的延时响应也是不可忽略的问题；而在kubelet的部分版本升级中，也可能会因版本的升级进而导致已经运行的容器服务发生重启；而在特殊的生产环境中类似的操作直接引起的服务重启是需要我们尽可能去规避的； 此篇内容即是对kubelet版本升级与container自动重启这一关联过程原因分析以及供参考方案的简单介绍。

1. 前言 由本章节开始，我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手，细分拆解客户端在“容器化框架设计”、“网络优化”、“性能启动优化”、“自动化日志收集”、“RPC 组件设计”、“移动应用监控、诊断、定位”等具体实现，带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程。

随着去年底（2017年11月），《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》的正式发布，国家明确规定了“十三五”期间推进IPv6普及的年度工作时间表，将推动企业完成主流互联网门户、电商、搜索、社交、视频、游戏等应用的IPv6改造，IPv6即将在中国国家政策主导下大力推广。

如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。

我叫刘中巍，花名莫源，是阿里云容器服务团队的技术专家，13年加入阿里云，从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际，来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子，从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。

最近在学习dubbo，dubbo的使用感觉非常的简单，方便，基于Spring的容器加载配置文件就能直接搭建起dubbo,之前学习中没有养成记笔记的习惯，时间一久就容易忘记，后期的复习又需要话费较长的时间回忆，打算以后将学习的笔记都上传到网络中存储备份，方便自己的回忆总结！！分享出来也方便大参考一下.

竞价实例优化运营成本 竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化，并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行，并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化，本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。

挂载宿主机存在的【文件】到容器不存在的【文件】 `宿主机存在文件：rainbow` $ cat rainbow This is my rainbow `运行容器` $ docker run -d -v $PWD/rainbow:$HOME/ra...

1. 简介 本文，我们来看一下 Spring 是如何解决循环依赖问题的。在本篇文章中，我会首先向大家介绍一下什么是循环依赖。然后，进入源码分析阶段。为了更好的说明 Spring 解决循环依赖的办法，我将会从获取 bean 的方法getBean(String)开始，把整个调用过程梳理一遍。

本节讨论 Prometheus Operator 的架构。

本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中，并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等，本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。

本节通过一个 httpd 应用来实践 Network Policy。

准备就绪，可以安装和管理 chart 了。

实例化一个容器 实例化Spring IoC容器很简单。提供给ApplicationContext构造函数的位置路径实际上是资源字符串，它允许容器从各种外部资源（如本地文件系统，Java等）加载配置元数据CLASSPATH。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

问题描述：     排名    参赛选手    月收益    月收益率 在一个div中横向放置了4个inline-block，宽度为百分比，加起来总共是100%。当其中一个inline-block的文字内容超过元素本身的宽度时，发现其他3个inline-block位置会发生改变，但是如果这个inline-block的内容如果为数字或者一整个连续的英文字符串，其他3个inline-block的位置不会发生改变，不过如果这个inline-block的内容为英文段落（单词之间有空格）并且内容超过元素本身的宽度时，其他3个inline-block的位置还是会发生改变。

目前，基于Kubernetes的容器PaaS在企业级数字化转型中扮演了越来越重要的角色。而Kubernetes在开源容器编排技术里独占鳌头，并在市场中迅速升温，越来越多的企业开始使用基于Kubernetes技术构建企业级PaaS平台，从而加速业务应用的交付、提高运维效率、实现微服务架构升级。

与普通 K8s Volume 相比，PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 提供了更好的可管理性。

描述 MySQL 5.6 SQL数据库服务器Docker镜像，此容器映像包含用于OpenShift的MySQL 5.6 SQL数据库服务器和一般用法。用户可以选择RHEL和基于CentOS的图像。

supervisor管理docker中的服务

今天我们讨论 Kubernetes 如何 Failover。

命令 vs 配置文件

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes，本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2，完成集群部署。

在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。

容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。