容器服务

在更新容器运行时，碰到容器无法创建的问题

Java 容器 --- List（ArrayList、LinkedLIst）

OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)

【小家Spring】Spring容器加载Bean定义信息的两员大将：AnnotatedBeanDefinitionReader和ClassPathBeanDefinitionScanner（下）

云原生、微服务、容器、DevOps概念

Nginx反向代理实现docker容器域名解析

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推出企业服务火山引擎后，字节跳动收购容器平台才云科技

云原生趋势下，应用容器化比例正在快速增长，Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。 据 Forrester 预测，到 2022 年， 全球企业及组织在生产环境运行容器化应用。观察今天的容器和 Kubernetes 的应用现状，我们可以看到两个普遍的现象。首先，在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先选择。另外，用户使用容器的方式也在改变，从无状态应用 到 核心企业应用 到 数据智能应用，越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。比如 Web 服务、内容资料库、数据库，甚至 DevOps、AI/大数据应用等。

近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术，其推出的overlaybd镜像格式，相比于传统的分层tar包文件格式，实现了基于网络的按需读取，从而使得容器可以快速启动。

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以Docker为代表的容器技术，是目前有效的应用交付模式之一;以Kubernetes为代表的容器编排技术，是目前流行的应用部署方案。

容器服务Kubernetes版应知应会术语，帮您扫清产品学习道路上的绊脚石

容器镜像服务作为阿里巴巴经济体云原生领域的重要基础设施之一，早在双十一备战期间就已面临大规模分发需求。为了更好地支持这一需求，产品提前进行规划及迭代更新，全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性。

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。

## 1. 镜像仓库被设置为公有，导致镜像泄露风险：       ** 错误现象： **   公有镜像仓库可能会被云上其它用户拉取，导致泄露镜像安全风险；部分运维或者开发同学，因为没有设置准确的 secret 到 Deployment，为了解决无法拉取镜像问题，直接开放镜像仓库为公有。

回收策略 典型的StorageClass模板如下所示，通过reclaimPolicy 字段定义生成PV的回收策略： apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: alicloud-disk-efficiency...

1.前言 ：       使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多，记录一下其中的踩坑与优化记录。 2. 创建集群        创建集群时，做好规划，选择优化好的集群配置，可以大大减少后期运维工作，其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。

简单介绍Flink流式处理数据的特性，以例子讲解Flink建模时态数据。

2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）即将在中国上海盛装启幕。

自去年年初开始放风Helm v3将要开始开发，到去年年底KubeConn 上海被一堆人追问到底啥时候发版本。今年五月份，Helm v3 终于发布了第一个alpha版本，让我们来一窥新版本的Helm 到底带来了什么。

### 一. 边缘计算 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计

背景 在k8s docker环境中执行Java程序，因为我们设置了cpu，memory的limit，所以Java程序执行时JVM的参数没有跟我们设置的参数关联，导致JVM感知到的cpu和memory是我们k8s的work node上的cpu和memory大小。

在上篇文章中，向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析，帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。

用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。

概述 当前阿里云线上如果要创建多可用区k8s集群，界面上只支持专属k8s集群的模式，那么，我们是否可以为托管版k8s集群（managed k8s）实现类似的能力从而达成高可用k8s集群呢？答案是肯定的，本文将以实操的方式进行说明。

在容器服务功能迭代的过程中，早期的一些版本是不支持数据盘挂载的。当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时，有可能磁盘的大小不再满足需求，这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容。

本次分享主要介绍Kubernetes相关的日志采集技术原理以及最佳采集方式，包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。此外还会分享如何最高效最充分的利用采集上来的日志数据，包括实时检索、日志分析、可视化、基于规则的告警等。

前言 在移动互联网时代，新的技术需要新技术支持环境、新的软件交付流程和IT架构，从而实现架构平台化，交付持续化，业务服务化。容器将成为新一代应用的标准交付件，容器云将帮助企业用户构建研发流程和云平台基础设施。

背景情况 从Docker1.11版本开始，Docker依赖于containerd和runC来管理容器，containerd是控制runC的后台程序，runC是docker公司按照OCI标准规范编写的一个操作容器的命令行工具，containerd这个后台程序还可以操作满足OCI标准规范的其他容器工具，也就意味着以后只要是按照OCI标准规范开发的容器工具，都可以被containerd使用起来。

RancherVM是一个开源的、轻量化的虚拟机管理工具，让用户能够和运行Docker容器一样，打包和运行虚拟机。 RancherVM项目自几年前推出以来，得到了大量用户的积极反馈。用户也在过去几年时间里为Rancher Labs工程团队提出了不少极有价值的意见与建议，尤其是对节点集群上的虚拟机的管理这一方面的需求。