Fluid新魔法：跨Kubernetes Namespace共享数据集
Fluid帮助数据科学家优化数据访问。不同的数据科学家团队会在多个不同的Namespace中创建数据密集型作业，且这些作业将访问相同的数据集。多个数据科学家复用相同的数据集，特别是开源数据集。各数据科学家拥有自己独立的Namespace提交作业。如果对于每个Namespace运行缓存运行时并进行缓存预热，会造成缓存资源浪费和作业启动延迟问题。
批量删除docker过期停止的容器（全）
过期的容器也是占用一部分的内存空间 查看很多冗余过期的容器 这时候如果对应一个个删除容器id，有些麻烦，有没有方法对应将其批量删除呢 答案：有的，本身命令行都是基于bash命令，可通过查询其容器，筛选其容器id，并将这部分容器进行删除即可关于docker的详细知识点可看我之前的文章： Docker零基础从入门到精通（全）关于bash的一些基本脚本学习可看我之前写过的文章： 1.leetcode中关于shell的四道编程：【leetcode】shell四道题的专栏含讲解 2.实操docker内部的Docke
Docker三大核心概念（镜像、容器和仓库）与虚拟化
1、Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 2、Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers， LXCs)，它是完整的一套容器管理系统 3、 Docker提供了一组命令,让用户更加方便直接地使用容器技术,而无需要过多关心底层内核技术
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
