NoSQL数据库

课时7：Tair生态及开源module的使用

课时6：Tair在雪球和作业帮的使用剖析

课时5：AIGC时代，Tair向量检索助力AI

课时4：Tair在游戏行业的应用

课时3：通过缓存来加速数据库访问（MySQL+Redis）

课时2：Tair的实操流程及常见问题

课时1：Redis(Tair) 产品介绍

Redis的数据闪回功能提供了更精细化的数据恢复能力，支持恢复实例指定Key的数据到指定时间点。

MyBase for Redis兼容开源Redis协议，提供混合存储数据库服务，满足高吞吐、低延迟、弹性变配等业务场景。

本案例旨在展示如何开通MongoDB的专属集群。

展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入，无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。

本教程将提供一台ECS 和云数据库Lindorm集群，带您体验通过 Lindorm SQL来查询信用卡客户的模拟数据，查看高并发请求下的，Lindorm响应时间的稳定性。

本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。

通过自定义sql(多路输出、动态分区、笛卡尔积)和补数据方式，回刷历史分区数据，使业务可查看历史数据。

本实验带您学习SQL的子句、关键字和操作符等使用方法。

利用无头浏览器爬取JavaScript生成的网页

Balancer不再执行自动分割，chunk无法作为数据均衡判断依据

为解决用户面临的 MongoDB 迁移问题，玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台 NineData 推出了 MongoDB 业务不停服数据迁移能力。NineData 实现了完全自动化的全量数据迁移，以及增量数据的采集复制能力。

野数科与阿里云Lindorm多模数据库达成AIGC应用联合创新合作

Redis 为什么会选择用跳表来实现有序集合呢? 为什么不用红黑树呢?学完今天的内容，你就知道答案了。

Python爬虫抓取经过JS加密的API数据的实现步骤

经过悦数研发团队的努力和与国际多家知名大语言模型 LLM 技术团队的合作，目前悦数图数据库的产品已经可以实现基于 Graph + LLM 技术的 Text2Cypher，即自然语言生成图查询。用户只需要在对话界面中通过自然语言就可以轻松实现知识图谱的构建和查询，更有开箱即用的企业级服务，欢迎大家在文末点击试玩体验新一代的悦数图数据库 x 知识图谱应用吧！

总结一下Redis下常用的命令，一来温故知新，二来省去下次bd的时间。

常见的 NoSQL 数据库有哪些？

提升追踪6,500 万起日常事件时的数据库效率

本篇深入探讨了如何监测Redis性能、使用性能分析工具优化性能，以及排除常见故障的方法。我们首先介绍了通过Redis的INFO命令获取服务器状态和性能信息，为实时监测提供了手段。进一步地，我们探讨了使用--latency选项的redis-cli工具来检测Redis命令延迟，帮助用户了解性能瓶颈。

本篇深入研究了Redis的地理位置数据类型及其应用，以及如何基于Redis构建一个简单的搜索引擎。我们首先介绍了地理位置数据类型（Geo），展示了如何使用它来存储位置信息，并进行位置查询、距离计算以及附近位置搜索。通过代码示例，读者可以了解如何利用地理位置数据类型实现位置服务。

本篇深入探讨了Redis在缓存应用中的最佳实践，旨在优化性能并处理常见的缓存挑战。我们首先介绍了设计高效缓存架构的基本原则，展示了如何使用Redis作为缓存存储来提升应用性能。进一步地，我们讨论了缓存更新策略，演示了如何在源数据更新时同时更新缓存，以确保数据的一致性。

本篇深入探讨了Redis的发布订阅模式和消息队列功能，展示了如何使用这两个特性构建实时消息通信系统。我们首先介绍了Redis的发布订阅模式，演示了如何通过PUBLISH命令将消息发布到特定频道，并使用SUBSCRIBE和UNSUBSCRIBE命令进行订阅和取消订阅操作。

本篇全面探讨了Redis的性能优化与高可用架构，为读者提供了深入了解如何使Redis在高负载环境下实现卓越性能和可靠性的实际操作示例。我们首先介绍了内存优化策略，通过设置最大使用内存和数据淘汰策略，有效地管理内存资源，提高系统性能。接着，详细讨论了数据淘汰机制，以LRU（最近最少使用）策略为例，说明了如何清理不常用的数据，保持系统稳定。

本篇深入介绍了Redis的持久化和备份机制，为读者提供了全面的了解和实际操作示例。我们首先探讨了RDB持久化方式，通过将数据集的快照保存到磁盘文件，实现了数据的定期备份和恢复。接着，详细介绍了AOF持久化，将每个写操作记录到日志文件中，确保了数据的持久性和安全性。我们还讨论了混合持久化，将RDB和AOF结合，兼顾了快速恢复和持久化的需求。

本篇深入剖析了Redis的多种数据类型与基本操作，为读者提供了对Redis丰富数据结构的深入理解和实际应用示例。我们首先介绍了字符串类型的设置与获取操作，以及字符串相关的命令，如获取字符串长度和追加字符串等。接着，深入探讨了列表类型的创建、操作和命令使用，演示了如何在列表中插入元素、获取范围内的元素以及弹出元素等。

本篇深入介绍了Redis（Remote Dictionary Server）这一开源的内存数据存储系统，以及它在现代应用开发中的用途和优势。首先，我们对Redis进行了初步探索，解释了Redis是什么，它的主要特点以及适用场景。接着，我们详细讨论了Redis的安装和配置过程，提供了在Linux环境下安装Redis的步骤，并展示了如何启动和关闭Redis服务器。

NoSQL之Redis配置与优化

Resp&Redis可视化工具安装

MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

在redis.conf配置文件中有个配置项：notify-keyspace-events " " ,默认是没有key的过期监听的，我们需要将其开启

Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。