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简介

图数据库是NoSQL类数据库的一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。

应用场景

现实社会织起了一个庞大而复杂的关系网，比如天天有人给你打电话要你买房子，他们是通过什么技术来找到你的呢？就是通过一些关系运算。

如果使用传统的数据库会很难处理，而采用图数据库来处理它，会更高效、更方便。

在科技领域里有一个六度空间理论，简单地说，就是世界上任何两个人最多只需通过6个关系就一定能够找到对方。

用图数据库就可以把这个理论变成现实。它能支持海量、复杂、多变数据的关系运算，而且运算性能非常高。

和传统数据库比起来，图数据库的优势在哪儿呢？

效率更高
可扩展性更强
落地更方便
更直观、浅显、简单，更易理解

总之，图数据库能高效地处理各种复杂的关系网络，在许多领域有着广泛的应用。它是基于图论而实现的新型数据库系统，擅长处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系数据库。

特点

完整的ACID支持
高可用性
轻易扩展到上亿级别的节点和关系
通过遍历工具高速检索数据

基本概念

图数据库：图数据库的叫法多少有借鉴数学中的“图论”的思想，其实在软件开发领域更加通俗的可以称之为“网状数据库”，现实生活中的事务（实体）往往都不是独立存在，或多或少和其他事务（对象）有一定的关系和联系，就像朋友的朋友就是朋友。这种关系如果用图纸画出来，就是一个个实体连线其他的实体，中间的线可能是不同的关系。
实体：拥有一些相同特征的事务，某一类数据，某一个领域，某一个业务表示等等
关系：类比一下，就类似关系性数据库中的关系模式了，只不过在图数据库中更加强调个体与个体的关系模式
在neo4j中实体就是节点，节点可以有自己的属性，不同的节点通过关系关联起来

模块

Neo4j最初是一个图形数据库，现在已经发展成为一个拥有众多工具，应用程序和库的丰富生态系统。

Neo4j Graph Database：核心模块，一个完整的数据库系统，可以存储、检索数据。有两个版本：社区版和企业版
Neo4j Aura：封装成服务的云产品
Neo4j Graph Data Science：提供数据分析和算法支持，可用于大数据分析
Neo4j Tools：提供了一系列工具，旨在让开发人员更简单方便的学习、操作、开发、运维Neo4j生态的产品。这些工具包括：Neo4j Desktop，Neo4j Browser，Neo4j Operations Manager，Data Importer，Neo4j Bloom
Cypher query language：数据库查询语言，类似于sql

安装

以centos下安装为例

下载

下载中心地址：https://neo4j.com/download-center/

建议下载 4.x 的版本，4.x需要jdk11，5.x需要jdk17

本文下载的是 Linux / Mac ExecutableNeo4j 4.4.23 (tar)

解压之后目录如下（/opt/neo4j-community-4.4.23）：

bin
certificates
conf
data
import
labs
lib
licenses
LICENSES.txt
LICENSE.txt
logs
NOTICE.txt
plugins
README.txt
run
UPGRADE.txt

改配置

打开 conf/neo4j.conf，并修改dbms.default_listen_address为实际地址，默认的是localhost，外部机器无法访问。


dbms.default_listen_address=192.168.1.x

启动

启动：sh bin/neo4j start
重启：sh bin/neo4j restart

访问

默认访问端口：7474
默认账号密码是：neo4j


http://192.168.1.x:7474

改密码

初次登录会强制改密码，改完密码将进入主面板页面

Cypher query language基本使用

在谢谢你下载页面有一个 importData 的超链接，点开之后是开发者文档，此文档以关系型数据库数据导入neo4j为主题，深入浅出的介绍了关系型数据库和neo4j的相同和不同，neo4j的应用场景和优势，如何执行简单的 Cypher query language 。。。。。。

文档地址：https://neo4j.com/developer/guide-importing-data-and-etl/

Cypher Query Language 用法举例


//查询节点
MATCH (n) RETURN n LIMIT 100

// Create orders
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/orders.csv' AS row
MERGE (order:Order {orderID: row.OrderID})
  ON CREATE SET order.shipName = row.ShipName;

//query  order  
MATCH (o:Order) return o LIMIT 5;
数据呈现视图：Graph ，Table ， Text

// Create products
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/products.csv' AS row
MERGE (product:Product {productID: row.ProductID})
  ON CREATE SET product.productName = row.ProductName, product.unitPrice = toFloat(row.UnitPrice);

//QUERY product
MATCH (p:Product) return p LIMIT 5;

// Create suppliers
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/suppliers.csv' AS row
MERGE (supplier:Supplier {supplierID: row.SupplierID})
  ON CREATE SET supplier.companyName = row.CompanyName;

//query  Supplier
MATCH (s:Supplier) return s LIMIT 5;

// Create employees
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/employees.csv' AS row
MERGE (e:Employee {employeeID:row.EmployeeID})
  ON CREATE SET e.firstName = row.FirstName, e.lastName = row.LastName, e.title = row.Title;

// Create categories
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/categories.csv' AS row
MERGE (c:Category {categoryID: row.CategoryID})
  ON CREATE SET c.categoryName = row.CategoryName, c.description = row.Description;

//创建索引和约束
CREATE INDEX product_id FOR (p:Product) ON (p.productID);
CREATE INDEX product_name FOR (p:Product) ON (p.productName);
CREATE INDEX supplier_id FOR (s:Supplier) ON (s.supplierID);
CREATE INDEX employee_id FOR (e:Employee) ON (e.employeeID);
CREATE INDEX category_id FOR (c:Category) ON (c.categoryID);
CREATE CONSTRAINT order_id ON (o:Order) ASSERT o.orderID IS UNIQUE;
CALL db.awaitIndexes();

//查询索引
CALL db.indexes();

// Create relationships between orders and products
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/orders.csv' AS row
MATCH (order:Order {orderID: row.OrderID})
MATCH (product:Product {productID: row.ProductID})
MERGE (order)-[op:CONTAINS]->(product)
  ON CREATE SET op.unitPrice = toFloat(row.UnitPrice), op.quantity = toFloat(row.Quantity);

//查询订单和商品的关系
  MATCH (o:Order)-[]-(p:Product)
  RETURN o,p LIMIT 10;

// Create relationships between orders and employees
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/orders.csv' AS row
MATCH (order:Order {orderID: row.OrderID})
MATCH (employee:Employee {employeeID: row.EmployeeID})
MERGE (employee)-[:SOLD]->(order);

//查询订单和员工之间的关系
MATCH (o:Order)-[]-(e:Employee)
RETURN o,e LIMIT 10;

// Create relationships between products and suppliers
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/products.csv
' AS row
MATCH (product:Product {productID: row.ProductID})
MATCH (supplier:Supplier {supplierID: row.SupplierID})
MERGE (supplier)-[:SUPPLIES]->(product);

//查询供应商、产品之间的关系
MATCH (s:Supplier)-[]-(p:Product)
RETURN s,p LIMIT 10;

// Create relationships between products and categories
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/products.csv
' AS row
MATCH (product:Product {productID: row.ProductID})
MATCH (category:Category {categoryID: row.CategoryID})
MERGE (product)-[:PART_OF]->(category);
MATCH (c:Category)-[]-(p:Product)
RETURN c,p LIMIT 10;

// Create relationships between employees (reporting hierarchy)
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://gist.githubusercontent.com/jexp/054bc6baf36604061bf407aa8cd08608/raw/8bdd36dfc88381995e6823ff3f419b5a0cb8ac4f/employees.csv' AS row
MATCH (employee:Employee {employeeID: row.EmployeeID})
MATCH (manager:Employee {employeeID: row.ReportsTo})
MERGE (employee)-[:REPORTS_TO]->(manager
MATCH (e1:Employee)-[]-(e2:Employee)
RETURN e1,e2 LIMIT 10;

//find a sample of employees who sold orders with their ordered products
MATCH (e:Employee)-[rel:SOLD]->(o:Order)-[rel2:CONTAINS]->(p:Product)
RETURN e, rel, o, rel2, p LIMIT 25;

//find the supplier and category for a specific product
MATCH (s:Supplier)-[r1:SUPPLIES]->(p:Product {productName: 'Chocolade'})-[r2:PART_OF]->(c:Category)
RETURN s, r1, p, r2, c;

//find the supplier and category for a specific product
MATCH (s:Supplier)-[r1:SUPPLIES]->(p:Product {productName: 'Chocolade'})-[r2:PART_OF]->(c:Category)
RETURN s, r1, p, r2, c;

SpringBoot集成Neo4j

得益于 SpringData 的封装，SpringBoot 中集成Neo4j 将非常的简单，并且核心思路和关键字还是 jpa 那一套

pom


<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
</dependency>

yml


spring:
  neo4j:
    uri: bolt://192.168.1.x:7687
    authentication:
      username: neo4j
      password: neo4j.
logging:
  level:
    org.springframework.data.neo4j: debug

bolt：一种通过数据库查询语言执行数据库查询的应用程序协议，Neo4j-server 的默认端口是 7687
开启日志可以打印 Cypher query language 查询语句

entity



package com.neo4j.neo4j.entity;

    import org.springframework.data.neo4j.core.schema.Id;
    import org.springframework.data.neo4j.core.schema.Node;

    @Node("Person")
    public class PersonEntity {
   
   

        @Id
        private final String name;

        private final Integer born;

        public PersonEntity(Integer born, String name) {
   
   
            this.born = born;
            this.name = name;
        }

        public Integer getBorn() {
   
   
            return born;
        }

        public String getName() {
   
   
            return name;
        }

    }

Node：实体对应哪个节点
Id：主键

repository


package com.neo4j.neo4j.repository;
import com.neo4j.neo4j.entity.PersonEntity;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.data.neo4j.repository.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;

@Repository
public interface PersonRepository extends 
Neo4jRepository<PersonEntity, String> {
   
   

    List<PersonEntity> findByNameLike(String word);


    @Query(value = "MATCH (n:Person) RETURN n limit 5")
    List<PersonEntity> findList(String name, Integer born);
}

Neo4jRepository：实现Neo4jRepository接口，集成基本的CURD
findByNameLike：无需编写查询语句，SpringData帮助生成
Query：编写自定义查询语句

controller


package com.neo4j.neo4j.controller;
import com.neo4j.neo4j.entity.PersonEntity;
import com.neo4j.neo4j.repository.PersonRepository;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;

@Slf4j
@AllArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
   
   

    private PersonRepository personRepository;

    @GetMapping("/person")
    public List<PersonEntity> findAllPerson() {
   
   
        List<PersonEntity> persons = personRepository.findByNameLike("K");
        List<PersonEntity> list = personRepository.findList("", 0);
        return personRepository.findAll();
    }
}

输出的日志：

2023-07-19 17:04:08.301 DEBUG 44492 --- [nio-9009-exec-3] org.springframework.data.neo4j.cypher    : Executing:
MATCH (personEntity:`Person`) WHERE personEntity.name =~ (('.*' + $word) + '.*') RETURN personEntity{.born, .name, __nodeLabels__: labels(personEntity), __internalNeo4jId__: id(personEntity)}
2023-07-19 17:04:09.195 DEBUG 44492 --- [nio-9009-exec-3] org.springframework.data.neo4j.cypher    : Executing:
MATCH (n:Person) RETURN n limit 5
2023-07-19 17:04:09.350 DEBUG 44492 --- [nio-9009-exec-3] o.s.d.n.c.t.Neo4jTransactionManager      : Creating new transaction with name [org.springframework.data.neo4j.repository.support.SimpleNeo4jRepository.findAll]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT,readOnly
2023-07-19 17:04:09.372 DEBUG 44492 --- [nio-9009-exec-3] org.springframework.data.neo4j.cypher    : Executing:
MATCH (personEntity:`Person`) RETURN personEntity{.born, .name, __nodeLabels__: labels(personEntity), __internalNeo4jId__: id(personEntity)}
2023-07-19 17:04:09.587 DEBUG 44492 --- [nio-9009-exec-3] o.s.d.n.c.t.Neo4jTransactionManager      : Initiating transaction commit

引用

ImportDataDoc：https://neo4j.com/developer/guide-importing-data-and-etl/
官网：https://neo4j.com/

Neo4j极简教程

简介

应用场景

特点

基本概念

模块

安装

下载

改配置

启动

访问

改密码

Cypher query language基本使用

SpringBoot集成Neo4j

pom

yml

entity

repository

controller

引用

NoSQL数据库

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