MongoDB副本集存储数据量的最佳实践？

问题1：MongoDB的副本集官网计算的集合最大数据量的计算

根据MongoDB的官方文档和相关知识，maxSplits 和 maxCollectionSize 的计算公式如下：
- 公式：

maxSplits = 16777216 (bytes) / chunkSize  
maxCollectionSize (MB) = maxSplits * (chunkSize / 2)  

其中，chunkSize 默认为64MB。

• 最大集合量32TB的含义：
  • 这里的32TB是指未压缩的数据大小，即通过 db.stats().dataSize 获取的值。
  • MongoDB 使用 WiredTiger 存储引擎时，默认会对数据进行压缩（通常压缩比为2~4倍）。因此，实际存储在磁盘上的数据量会小于32TB，具体取决于数据的可压缩性。

重要提醒：
- 如果需要确认实际存储大小，可以通过 db.stats().storageSize 查看压缩后的存储占用情况。
- 加粗提示：32TB 是理论上限值，实际使用中需考虑存储类型、实例规格和性能限制等因素。

问题2：MongoDB一个副本集如果建立多个集合，那这个副本集的最大数据量是啥？

• 单个集合的最大数据量：
  根据上述公式，单个集合的最大数据量为32TB（未压缩）。

• 多个集合的最大数据量：

  • 副本集的最大数据量由存储空间决定，而不是集合数量。
  • 每个集合可以独立达到32TB的理论上限，但所有集合的总数据量不能超过实例的存储空间限制。

• 存储空间限制：

  • 阿里云MongoDB副本集实例的存储空间范围如下：
  • 云盘版：支持20GB~16000GB（16TB）或更高，具体取决于实例规格和存储类型。
  • 本地盘版：支持10GB~6000GB（6TB），具体取决于实例规格。

• 极限存储场景：

  • 如果实例的存储空间为16TB，则理论上可以存储多个集合，但总数据量不能超过16TB。
  • 加粗提示：即使单个集合的理论上限为32TB，实际存储仍受限于实例的总存储空间。例如，16TB 的实例无法存储两个32TB的集合。

问题3：MongoDB副本集中的实例概念和节点概念，能够存储的数据量是否是一致的？

• 实例与节点的关系：

  • 在阿里云MongoDB中，实例是一个逻辑概念，表示一个完整的数据库服务单元。
  • 节点是实例的物理组成部分，包括主节点、备节点和只读节点。

• 存储数据量的一致性：

  • 主节点和备节点：主节点和备节点的数据量是一致的，因为它们通过复制机制保持同步。
  • 只读节点：只读节点的数据量也与主节点一致，但主要用于分担读请求，不参与写操作。

• 存储空间分配：

  • 每个节点的存储空间大小相同，且等于实例的存储空间配置。例如，如果实例配置为16TB存储空间，则每个节点的存储空间也为16TB。
  • 加粗提示：实例的总存储空间并非所有节点存储空间的总和，而是每个节点独立拥有相同的存储空间。

总结回答

1. 集合最大数据量：32TB 是未压缩的数据大小（db.stats().dataSize），实际存储大小受压缩影响。
2. 多个集合的最大数据量：总数据量受限于实例的存储空间，无法超出实例的总存储容量。
3. 实例与节点的存储一致性：实例中各节点的存储空间相同，数据量一致，但总存储空间不是节点存储空间的累加。

希望以上解答能帮助您更好地理解MongoDB副本集的相关概念！