大数据开发治理DataWorks

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展，包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率，助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。

DataWorks进行全面升级，从数据治理中心转型为数据资产治理，强调业务视角下的数据分类与管理，引入Data+AI全链路数据血缘追踪，提升数据质量和安全性，促进跨部门协作。同时，提供限时优惠活动，助力企业高效利用数据资产。

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本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门，包含：Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等，同时，使用DataWorks Copilot体验智能数据开发，体验智能交互式数据探索之旅。

本周聚焦IAM（身份与访问管理）的重要性及其对各行业的影响。IAM作为网络安全核心，不仅保护数字身份、限制未授权访问，还能帮助企业实现法规遵从，平衡安全与风险，提升品牌信誉。无论医疗、教育、政府、制造还是金融行业，IAM都能提供定制化解决方案，应对数据安全挑战。借助IAM，组织可有效管理用户访问、保护敏感信息，同时简化合规流程，为数字化转型奠定坚实基础。

Foundation Model是人工智能中的基础模型，通过大规模预训练学习通用语义和知识，适用于多种任务，包括NLP、计算机视觉和语音识别。其重要性在于解决问题的内在逻辑（Emergence）和普适性（Homogenization）。在机器人学中，这些模型能提升系统性能并充当先验知识。GPT-3、BERT、ViT和Swin Transformer是其成功应用的例子，展示出广阔的应用潜力和研究价值，将随着数据和计算能力的增长持续推动AI发展。

DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

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DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，支持数据集成、数据开发、数据治理等功能；在本汇总中，我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答，以助用户在数据处理和分析工作中提高效率，降低难度。

DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，支持数据集成、数据开发、数据治理等功能；在本汇总中，我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答，以助用户在数据处理和分析工作中提高效率，降低难度。

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DataWorks数据源是指DataWorks中配置的用于数据集成的外部数据源；本合集将讲解如何在DataWorks中配置和管理数据源，以及处理数据源连接和集成过程中的问题。