云原生可观测
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云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
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RocketMQ 5.0 可观测能力升级：Metrics 指标分析
RocketMQ 的消息是按照队列的方式分区有序储存的，这种队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系，彼此之间可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势，尤其是在流式处理场景下能够保证同一队列的消息被相同的消费者处理，对于批量处理、聚合处理更友好。
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RocketMQ直播课：5.0新版本可观测能力详解
● 可观测能力升级：Tracing链路追踪介绍RocketMQ的可观测能力，主要涉及Tracing的背景、设计和最佳实践。● 可观测能力升级：Metrics 指标分析介绍RocketMQ的可观测能力，主要涉及Metrics实现、指标定义、上报方式和最佳实践等。讲师文婷阿里云消息队列产品专家张森泽(玄珏)阿里云消息技术专家
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云原生网络数据面可观测性最佳实践
为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户、前后线同学增加对业务链路的可读性，容器产研和GTS-AES联合共建，结合了产研和AES多年的容器疑难场景的经验，合作共筑《云原生网络数据面可观测性最佳实践》系列，以Net-Exporter为基石，帮助客户和前后线同学了解云原生网络架构体系，简化对云原生网络的可观测性的门槛，提高云原生网络的链路的稳定性。
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