请问 大家设置的500并发 实际只有490左右,这个是收到什么影响呢

"请问 设置的500并发 实际只有490左右,这个是收到什么影响呢1189973e52f105347f06090cc4a1ebb9.png

展开
收起
JWRRR 2023-04-10 16:42:34 295 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在遇到设置的500并发实际只能达到490左右的情况时,这可能是由以下几个因素导致的:

  1. 手动调速未执行:如果在性能测试(PTS)场景中配置了手动调速模式但未在测试过程中调整速率,压测可能会一直保持在初始并发水平,没有达到预期的500并发。

  2. 单机RPS限制:系统可能达到了单机每秒请求数(RPS)的处理上限,即使增加更多并发也无法进一步提升压力,因为请求处理能力已饱和。

  3. 资源或配置限制:在某些服务中,如函数计算,存在地域级别的按量实例数上限,默认为100。若已达到此类资源限制,即使配置更高的并发数,实际可处理的并发请求也会受限。

  4. 网络或系统瓶颈:服务器、网络带宽、应用程序处理能力等都可能成为限制并发数的瓶颈。例如,CPU、内存使用率过高,或者网络I/O达到上限,都会影响并发处理能力。

  5. 其他系统限制:特定软件、中间件或云服务可能有其内置的并发处理限制,需要根据具体服务文档检查是否有相关设定或配置约束。

为了提高实际并发数接近预期值,可以尝试以下措施:

  • 调整压测策略:确保在手动调速模式下适时调整并发数,或切换到自动递增/阶梯递增模式进行压测。

  • 检查并调整资源限制:确认是否受到单机RPS限制或其他系统资源上限的影响,并根据需要申请提升限制或优化资源配置。

  • 性能优化:对应用及基础设施进行性能调优,包括但不限于负载均衡、数据库优化、缓存策略、代码异步处理等,以消除潜在的瓶颈。

  • 监控与分析:利用监控工具详细分析系统在高并发下的性能表现,识别是哪一部分首先达到瓶颈,针对性地进行优化。

通过上述分析和建议,您可以定位并解决实际并发数未能达到预期的问题。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答
问答分类:

云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。

收录在圈子:
+ 订阅
还有其他疑问?
咨询AI助理