数据仓库
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阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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如何实现基于Flink的高吞吐、精确一致性数据入湖
APS（ADB Pipeline Service）简介：ADB湖仓版在深化自身湖仓能力建设的同时，还推出了APS（ADB Pipeline Service）数据通道组件，为客户提供实时数据流服务实现数据低成本、低延迟入湖入仓。本文以数据源SLS如何通过APS实现高速精确一致性入湖为例，介绍相关的挑战和解决方法。
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Forrester云数仓报告：国内唯一，阿里云连续两次进入卓越表现者象限
国际权威咨询机构Forrester发布最新云数据仓库研究报告 《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023》，凭借产品性能和市场规模等方面的表现，阿里云连续第二次进入卓越表现者象限，是国内唯一挺进该象限的科技公司。
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找不到目标用户？云原生数仓AnalyticDB MySQL秒级圈人功能大揭秘
营销域中的洞察分析/智能圈人/经营报表等场景是OLAP分析型数据库的重要应用场景，阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL在淘宝、饿了么、菜鸟、优酷、盒马等业务的营销场景有比较长时间的积累和沉淀，我们将通过一系列文章来介绍AnalyticDB MySQL在营销域数据产品中的落地与应用，之前文章介绍了“漏斗分析”的实现与应用，本文主要介绍“秒级圈人&画像分析”的实现与应用。
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一文读懂AnalyticDB MySQL过滤条件智能下推原理
在常规认知中，过滤条件肯定是推的越靠近底层越好，将尽可能多的过滤条件更贴近存储层数据源，以使查询时能跳过无关的数据，但是过滤条件下推到存储层一定会快吗？
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