数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
快速上手并跑通AnalyticDB PostgreSQL版TPC-H测试
本案例介绍如何创建AnalyticDB PostgreSQL实例、生成测试数据、建表、导入数据，并跑通TPC-H查询。
ChatGPT都推荐的向量数据库，不仅仅是向量索引
本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2023 上的精彩演讲，解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术，以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。
一文教会你使用强大的ClickHouse物化视图
在现实世界中，数据不仅需要存储，还需要处理。处理通常在应用程序端完成。但是，有些关键的处理点可以转移到ClickHouse，以提高数据的性能和可管理性。ClickHouse中最强大的工具之一就是物化视图。在这篇文章中，我们将探秘物化视图以及它们如何完成加速查询以及数据转换、过滤和路由等任务。 如果您想了解更多关于物化视图的信息，我们后续会提供一个免费的培训课程。
AnalyticDB MySQL — Spark 助力在OSS上构建低成本数据湖
阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。通过和OSS团队的深入合作，AnalyticDB MySQL 的Spark能力 更好发挥了云原生数据湖方案的优势，本文为你详细解读！
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图，构建流批一体的一站式实时数仓解决方案，实现一套系统、一份数据、一次写入，即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
ClickHouse 23.7 版本发布说明
本文描述了部分特别值得我们重点关注的新功能。但值得注意的是，现在有几个功能已经在生产环境就绪，或处于默认启用的状态。您可以在这篇文章的末尾找到它们。
边锋 x AnalyticDB MySQL：打造一站式游戏数据分析平台
杭州边锋网络技术有限公司是国内领先的休闲游戏开发商、运营商、发行商。20余年来，边锋网络一直是中国棋牌游戏的开拓者和变革者。 边锋网络市场覆盖20余个省份，注册用户过亿，月活跃用户上千万，是国家级重点软件企业（一类）。公司大数据分析系统"反应堆"目前支持着包括雀神广东麻将、边锋斗地主、蜀山四川麻将、功夫川麻等10余款休闲游戏产品；
一文教你使用ClickHouse的字典(dictionary)
在本文中，我们将借此机会提示用户：字典在加速查询方面的强大作用 - 尤其是包含JOIN的查询，以及一些使用技巧。此外，本文中的所有示例都可以在我们的play.clickhouse.com环境中复现（参见 blogs 数据库）。
新手避坑：盘点使用ClickHouse最容易犯的12个错误
在这篇文章中，我们突出了新手用户遇到的最常见的12个问题，这些问题是由于在使用ClickHouse的过程中，不遵循最佳实践，甚至反最佳实践而导致的。对于每一个问题，我们都推荐了一个解决方案或正确的使用方法。
AnalyticDB PostgreSQL版7.0版本公测期间，享优先购买福利！一次性购买6个月资源，可享0.1折！
云原生向量数据库AnalyticDB PostgreSQL版全新发布7.0公测版本！版本性能较开源实现开箱5X性能提升！
大模型规模化落地，企业AIGC应用支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)
随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段， 即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。本文介绍了如何企业规模化大语言模型落地，支持多个模型的快速使用，包括通义千问-7b，ChatGLM-6b，Llama2-7b ，Llama2-13b，百川-13b和Falcon-7b。
如何实现基于Flink的高吞吐、精确一致性数据入湖
APS（ADB Pipeline Service）简介：ADB湖仓版在深化自身湖仓能力建设的同时，还推出了APS（ADB Pipeline Service）数据通道组件，为客户提供实时数据流服务实现数据低成本、低延迟入湖入仓。本文以数据源SLS如何通过APS实现高速精确一致性入湖为例，介绍相关的挑战和解决方法。
