数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
陈长城：NineData面向Doris实时数仓集成的技术实践
在刚刚过去的北京Doris Summit Asia 2023，玖章算术技术副总裁陈长城受邀参加并做了《NineData面向Doris实时数仓集成的技术实践》报告。
阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
平安人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践
平安人寿作为保险行业领军企业，坚持技术创新，以数据业务双轮驱动的理念和更加开放的思路来应对不断增长的数据分析和应用需求；以深挖数据价值、保障业务用数效率为目标持续升级大数据产品体系。自 2022 年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库 Apache Doris 并基于此统一 OLAP 技术栈，通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足了业务方更高数据时效性与查询响应度的要求，最终形成更开放、灵活、可扩展的企业级管理与分析大数据产品体系，实现数据价值的最大化释放，助力企业由“粗放型”业务增长转变为“精细化”效益提升。
阿里云AanalyticDB MySQL湖仓版，降价23%！
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时数仓，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。 无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用AnalyticDB MySQL版构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。
使用ClickHouse进行矢量搜索 - 第一部分
本文介绍了向量搜索的概念，即使用数学向量来存储和检索数据。向量可以捕捉数据的语义关系，提高搜索效率。文章还提到了向量搜索在推荐、问题回答、图像/视频搜索等方面的应用。向量搜索可以应用于文本数据、图像数据、音频数据等不同类型的数据。最后，文章总结了向量搜索的挑战和现有技术，并展望了未来的研究方向。
5倍性能提升，阿里云AnalyticDB PostgreSQL版新一代实时智能引擎重磅发布
2023 云栖大会上，AnalyticDB for PostgreSQL新一代实时智能引擎重磅发布，全自研计算和行列混存引擎较比开源Greenplum有5倍以上性能提升。AnalyticDB for PostgreSQL与通义大模型家族深度集成，推出一站式AIGC解决方案。阿里云新发布的行业模型及“百炼”平台，采用AnalyticDB for PostgreSQL作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了2~5倍。大会上来自厦门国际银行、三七互娱等知名企业代表和瑶池数据库团队产品及技术资深专家们结合真实场景实践，深入分享了最新的技术进展和解析。
更快、更准、更灵活，AnalyticDB MySQL多集群自动弹性技术解析
在全球经济增长放缓的大背景之下，企业在加强数字化建设的过程中，降本增效成为一个绕不开的话题。云原生数仓AnalyticDB MySQL湖仓版（以下简称ADB MySQL） 在发布之初提供了定时弹性功能，帮助业务有规律的客户定时升降配计算资源以节省成本。时隔一年，ADB MySQL针对用户痛点，在今年云栖大会上重磅推出Multi-Cluster弹性资源模式，它具备贴合用户负载、自动配置、性能线性提升等优点，进一步帮用户节省成本，提高计算效率。
