开源大数据平台 E-MapReduce

从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、版本迭代、重要功能等多方面，介绍Delta Lake的演进和优势。

本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。

本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。

Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。

介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。

2022年5月11日14：00，阿里云EMR StarRocks 产品线上发布会重磅开启，精彩不容错过！阿里云EMR-StarRocks 是 StarRocks 授权阿里云的一款新一代开源OLAP产品，致力于构建极速统一分析体验，满足企业用户的多种数据分析场景。讲师/嘉宾简介本次发布会邀请到了来自阿里云、StarRocks、众安保险的产品技术专家，详细介绍 EMR StarRocks 的功能优势、应用场景以及落地实践，揭秘 StarRocks 极速数据湖分析能力背后的技术支撑和未来规划。

Delta Lake 是 DataBricks 公司开源的、用于构建湖仓架构的存储框架。能够支持 Spark，Flink，Hive，PrestoDB，Trino 等查询/计算引擎。作为一个开放格式的存储层，它在提供了批流一体的同时，为湖仓架构提供可靠的，安全的，高性能的保证。

2022年5月11日14：00，阿里云EMR StarRocks 产品线上发布会重磅开启，精彩不容错过！

本期课介绍如何使用DDI和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。讲师/嘉宾简介李锦桂--阿里云开源大数据平台开发工程师

本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。

阿里云EMR 自2020年推出 Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决 Spark 作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS 在2022年初开源(https://github.com/alibaba/RemoteShuffleService)，欢迎各路开发者共建: )

近日，阿里云发布《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》。云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等），未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。

从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。讲师/嘉宾简介李锦桂--阿里云开源大数据平台开发工程师

Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。

从场景痛点、实践操作介绍如何使用Delta Lake同时处理批作业和流作业，快速搭建批流一体数据仓库。讲师/嘉宾简介讲师：佳亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。

日前，阿里云 E-MapReduce 与 StarRocks 社区合作，推出了首款 StarRocks 云上产品。同时，面向新老用户提供了99元指定机型（ecs.c6.xlarge）首月试用的优惠活动，欢迎感兴趣的用户前来测试。

针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。

数据湖概念日益火热，本文由阿里云开源大数据 OLAP 团队和 StarRocks 数据湖分析团队共同为大家介绍“ StarRocks 极速数据湖分析 ”背后的原理。 【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验，试用火热进行中，快来申请吧 -> https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Yns9d9Xxz

公开课第五讲：介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介：李洁杏 Databricks 资深软件工程师

日前，阿里云与 StarRocks 社区合作，推出了首款 StarRocks 云上产品。此外，面向新老用户还提供了99元指定机型（ecs.c6.xlarge）首月试用的优惠活动。

为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS，我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操，全方面解读jindoFS。

本文介绍了Databricks企业版Delta Lake的性能优势，借助这些特性能够大幅提升Spark SQL的查询性能，加快Delta表的查询速度。

从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。

公开课第四讲：本期公开课针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《Delta Lake数据湖基础介绍（商业版）》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家

从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、版本迭代、重要功能等多方面，介绍Delta Lake的演进和优势。

从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。讲师/嘉宾简介Databricks软件工程师 张泊产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群

本文将从核心能力、主要优势，及典型应用场景为大家继续介绍EMR~

本期将为大家带来开源大数据平台E-MapReduce与自建Hadoop集群对比，一起来看看吧~

阿里云开源大数据平台E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案，那么它到底有着怎样的功能及优势呢？一起来看看吧！

作业帮是一家以科技为载体的在线教育公司，其大数据中台作为基础系统中台，主要负责建设公司级数仓，向各个产品线提供面向业务主题的数据信息。本文主要分享了作业帮基于 DeltaLake 的数据湖建设最佳实践。