开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

Spark访问OSS性能差的原因是什么?

Spark访问OSS性能差的原因是什么?

展开
收起
zxynnn 2022-05-10 12:09:51 1029 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 核心原因在于OSS KV模型跟HDFS文件树模型的差异。FileFormat算法最初设计是基于HDFS文件系统,然而对象存储如OSS,为了解决扩展性,本质上采用的是KV模型。KV模型相对于HDFS文件系统差异较大,比如RenameDirectory接口,在HDFS中只是指针操作,但在KV中,需要将所有子文件和目录的KV执行Rename,性能开销很大,并且保证不了原子性。Hadoop FileOutputFormat在写入数据的时候先写到临时目录,最后写入最终目录,临时目录到最终目录的过程中需要做文件树合并,合并过程中有大量Rename操作。

    2022-05-10 13:04:35
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
OSS运维进阶实战手册 立即下载
《OSS运维基础实战手册》 立即下载
OSS运维基础实战手册 立即下载