云计算是改变整个产业生态的重要力量，随着新应用类型的不断出现，它的位置仍然举足轻重，特别是在人工智能这样的一个时代，大算力、大数据、高吞吐、低带宽的网络的需求越来越大。操作系统在整个云计算基础设施里面起到了非常核心的作用，阿里云作为国内云计算方面的领军企业，有雄厚的技术和经验积累，并把在基础软件操作系统方面的一些积累贡献给了龙蜥社区。经过三年发展，龙蜥社区已成为国内领先的操作系统开源根社区，它通过开源、开放的模式来发展下一代操作系统。浪潮信息作为国内最主要的算力基础设施供应商，联合阿里云及其他的合作伙伴，共同把社区建设成中国最好的操作系统社区，未来也将成为国际最重要的操作系统社区之一。

CentOS系统停更，给各行业现有业务系统的稳定持续运行带来了巨大的不确定性。为应对CentOS的停更，保障各行业业务系统的持续运行，统信软件可为用户提供远程支持、现场支持、培训服务、顾问咨询、系统定制等一系列服务支持。不仅能够满足用户快速响应、及时处理和修复问题的要求，还可以按照用户的个性化需求提供订制服务，满足不同用户在各种复杂业务场景下的需求。

从算力产业的新趋势出发，分享了系统软件未来发展方向和生态建设的思考与见解。

当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

Arm 作为龙蜥社区理事单位，也一直是社区活动的积极参与企业之一，特别在 Arm 生态伙伴合作、技术工具引领等方面给予了龙蜥社区很多支持。今天大家就有机会听到 Arm 及其合作伙伴基于龙蜥生态开展的迁移、性能优化成果分享。

围绕 Gartner 关于 APM 和可观测性魔力象限谈了谈他的一些想法。据 2023 年最新的可观测性魔力象限报告显示，目前，其已受到社会各界广泛关注，市场空间占比也很大，而入选魔力象限可分为“技术”和“非技术”两项指标。接着，他详细介绍了 Leader 象限供应商的特点、Visionaries 象限供应商的前瞻性、Niche Players 象限解决了用户哪些痛点等。最后总结了可观测性的发展趋势。

分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域，涵盖了 tracing、metrics、logging等要素，但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性，即使是专家们也常常受限于某一特定领域，例如网络、存储、CPU 调度等。因此，故障排查的挑战在于，虽然问题表面看起来可能出现在某一领域，但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家，而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。 为了解决这一问题，Kindling 社区与龙蜥社区合作，共同推出了排障北极星理论。

Gartner 2023 可观测性魔力象限解读和启示

本次双周会会进一步讨论 SIG 组件引入的规范，同时由 Intel 资深云计算软件架构师介绍 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索，听众可以获取云原生函数计算场景下，实例快速置备、快速启动的解决方案。

LLUG沙龙上海站-LCTT Tools Release。

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail 承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十 PB 的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

随着数据要素价值的不断提高，保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势，并用于处理和分析高度敏感的数据；到 2025 年，50% 的大型组织将采用隐私计算技术，应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一，可以实现数据的可用不可见，解决“数据孤岛”，释放数据价值，进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用，以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。

68期-Intel HE Toolkit 介绍

阿里云智能云原生技术专家冯世舫，英特尔亚太研发有限公司高级软件经理、龙蜥云原生SIG Maintainer 朱江云在现场做了《机密容器的崛起与发展》主题分享。机密容器基于硬件可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对容器中“运行态”数据进行保护，具备安全性、易用性和可自证性等特点，可以用来解决云原生场景下的数据安全问题。冯世舫在演讲中介绍了阿里云的“Pod 级机密容器”和“进程级机密容器”两种商用解决方案，同时介绍了龙蜥社区作为 Confidential Containers 的下游社区， 基于Anolis Cloud Kernel 和 RunD 安全容器构建开源机密容器解决方案。朱江云介绍了Intel BigDL PPML（Privacy Preserving Machine Learning，分布式隐私保护机器学习）解决方案， 并介绍了这一方案如何在不透出原始数据的前提下，实现数据的有效流动和高效处理。使用龙蜥开源机密容器解决方案支撑 Intel BigDL PPML 的运行，是阿里云和 Intel 基于龙蜥社区展开合作的一次尝试，我们希望能够和更多的伙伴就机密容器和机密计算开展更深入的合作。

基于Anolis OS部署Intel® SGX-based 端到端安全解决方案

FPGA 作为一种灵活可配置的硬件加速器，在高性能计算中具有很大的潜力，然而如何实现应用层到 FPGA 的全栈集成，仍面临诸多挑战。本次直播将以数据库为例，分享针对数据库瓶颈点的 FPGA 逻辑设计与软件集成方法。

在2023开放原子全球开源峰会上，分享 Linux 中国在生成式 AI 上的新实践，以及其对于通过开源推动 Linux 中国翻译组的持续发展的一些想法和探索。

关于龙蜥社区基础设施详细介绍

安装系统太麻烦？试试这几个Linux模拟器

如何查看Linux系统平均负载？

Linux命令太多记不住怎么办？

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师及内容介绍阿里云操作系统系统安全团队主管张佳分享技术《 Inclavare Containers机密容器技术》。Inclavare Containers是云原生领域的机密计算容器运行时和服务，旨在把机密计算做为一种容器化的通用计算资源基础设施，在为云用户隐私保护和敏感数据保护的同时，还能提供与普通容器一致的使用体验。Inclavare Containers技术栈中的rune组件已经成为OCI Runtime参考实现之一，并支持docker和containerd。使用者可以基于Inclavare Containers技术栈轻松搭建K8s机密计算集群。

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍统信软件服务器 OS 产线总经理孟杰表示，对于操作系统厂商和其他合作伙伴来说，可以通过自己的商业软件生态，包括行业解决方案，形成自己的商业落地的商业化路线来支持行业发展。希望所有的厂商、合作伙伴、开发者们能够加入龙蜥社区，和社区现有理事单位、合作伙伴及开发者一起共建社区，一起在社区中探讨技术、做自主创新、一起联手让龙蜥社区越做越好。

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍OceanBase 研发总监封仲淹分享《开源 HTAP OceanBase 产品揭密》。封仲淹表示，OceanBase 是完整的线上数据库，而且在内部大面积使用，3.1.1 版本正式公布，该版本上有超过 50 多家的用户已经在开始测试或者使用，而且有非常多的特性，打通了开源很多的组件。

阿里巴巴AI智能专场 讲师/嘉宾简介: 施兴（叔宝）：阿里巴巴自身算法专家 高星（空崖）：阿里巴巴算法专家 张宁豫（凌羽）：阿里巴巴高级算法工程师 王跃（跃神）：阿里巴巴高级算法专家

了解开源文化，探索异构并行计算生态的发展与机遇。

主要围绕GPU程序设计和异构系统编程进行由浅入深的讲解，理论与实践相结合，引领同学们熟悉和了解高性能计算生态的必备知识。

围绕 DCU 在 Anolis OS 环境部署做详细介绍，包括 DCU 产品介绍/DCU 在龙蜥社区的兼容性适配流程/DCU 环境的部署流程，最后就部署过程做演示。

操作系统如何满足 AI 应用场景需求？未来发展趋势如何？2024 龙蜥操作系统大会上，龙蜥社区副理事长张东分享了题为《智算引领 系统创新》的主题演讲，指出 AI 原生应用对操作系统提出更高要求，需要以应用为导向、以系统为核心进行架构创新设计，要打造最 AI 的服务器操作系统。

云端问道-第 7 期邀请了阿里云操作系统架构师林演介绍《用操作系统智能助手 OS Copilot， 轻松运维与编程》，主要介绍 OS Copilot 的产品架构、优势、功能及使用方法。

了解新一代英特尔®至强®可扩展处理器，对深度学习和经典机器学习方面的加速能力；大语言模型推理的常见优化技术；英特尔开源 LLM 高速推理框架 xFasterTransformer 的相关优化策略及效果。

了解如何编译安装兰亭集库; 2.了解如何使用兰亭集库快速开发静态文件服务器； 3.了解如何使用兰亭集库快速开发websocket应用；

快速理解阿里云PolarDB数据库的设计理念、核心功能和发展方向，并掌握通过使用瑶池体验馆快速熟悉PolarDB各项能力的方法。

分享Intel内核测试组开发并维护的LKVS（Linux内核测试套件）,介绍套件的发展、特性、用法以及当前在最新Intel服务器CPU上的热门属性，及其使用和验证方法。

随着 CentOS 操作系统的即将停服，云服务器也面临着越来越大的操作系统 EOL 安全隐患挑战。为了应对这个问题，阿里云推出了高效便捷的云上操作系统迁移方案-SMC。本文将以操作系统 EOL 隐患为背景，分享阿里云 SMC 自动化迁移产品方案和云上操作系统迁移最佳实践干货，助力云上客户一键完成操作系统迁移升级。

中兴分布式服务架构。

统信软件服务器操作系统与云计算产线总经理孟杰致辞。

Embracing Open-Source Innovation。

从初心使命、贡献模式、建设成果、未来展望等四个方向分享下，龙芯中科过去三年在龙蜥社区的实践和思考。

论坛将通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立，并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家

面对智算时代多元异构的计算场景，本论坛顺应软硬协同、开源开放的趋势，围绕操作系统等全栈软件，分享前沿技术、共谋算力发展。讲师/嘉宾简介技术专家

介绍 Arm 架构下常用性能分析工具，结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例，从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。

（闪电演讲）镜像站。

企业面向几百个转型中间态的系统，通过建设统一对象模型，对异源同域的数据进行解析丰富处理，实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置，保障业务的连续性是首要之责，数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。

介绍 eunomia 项目的开发和使用，了解它编译和启动运行 eBPF 程序完全分离的思路。

hybridnet 是一款面向混合云场景的 Kubernetes 容器网络解决方案。它可以帮助用户在物理机和虚拟机的异构环境之上，构建一层 underlay + overlay 的统一网络平面。

龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中，集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。