如何系统化搭建超智融合算力架构|龙蜥大讲堂第139期
联科集团加入龙蜥社区多年,一直与龙蜥保持深度合作,其超智融合算力管理平台 CHESS 与 Anolis OS 的完成了兼容适配认证。联科集团联席合伙人付鸿雁结合联科集团 25 年深耕高性能计算的经验,系统化解析超智融合算力中心的搭建路径,实现整套集群从芯片、存储、网络到操作系统、算力调度、系统运维完成超算和智算真正的融合。
云上体验最佳的服务器操作系统 - Alibaba Cloud Linux | 飞天技术沙龙-CentOS 迁移替换专场
从 Alinux 的产生背景、产品优势以及云上用户使用 Alinux 享受的技术红利等方面详细进行了介绍。同时,通过国内某社交平台、某快递企业、某手机客户大数据业务 3 大案例,成功助力客户实现弹性扩容能力提升、性能提升、降本增效。
场景化镜像平台技术解读|2023龙蜥操作系统大会
场景化镜像平台是龙蜥社区推出的统一镜像制作平台,提供容器镜像、虚拟机镜像的 CI、CD 全流程支持。平台分为 【镜像制品】、【制品中心】两个模块。镜像制品向用户开放社区已发布的镜像,用户在镜像制品中可查看镜像描述、镜像下载等;制品中心展示镜像 CI/CD 流程,在 Pipeline 流水线中可追溯构建、测试、安全扫描、发布等每一步流程。镜像平台地址:https://cr.openanolis.cn。
cni 与混合云场景容器网络 hybridnet 核心技术分享 | 龙蜥大讲堂35期
hybridnet 是一款面向混合云场景的 Kubernetes 容器网络解决方案。它可以帮助用户在物理机和虚拟机的异构环境之上,构建一层 underlay + overlay 的统一网络平面。
SIMD 指令集在 OpenJDK 中的现状与未来|龙蜥大讲堂 14 期
通过本次讲座,Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为,特别是与 CPU 硬件相关的性能优化,进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时,听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。
英特尔®资源调配技术(英特尔®RDT)与业务混布
崔龙一开始介绍了多核心服务器上,由于资源共享带来的云上服务 QoS 波动,以及 Intel RDT特性对于内存带宽和 L3 cach e用量的监测和分配技术对于保证 QoS 的保障作用 ,intel RDT 特性在上游 Kernel 的支持情况。接着详细介绍了如何通过 pqos 和 Kernel resctrl 接口使用 Intel RDT。同时还以 speccpu 为例,说明了不同负载,对资源的敏感程度差异较大。最后介绍了一系列 Intel RDT 在实际业务混部中部署的实例。
圆桌讨论:RISC-V 的发展现状和未来方向
在圆桌讨论中,笨叔的一番话语引起了在场嘉宾和观众的强烈共鸣,“我有一个感觉,我们都觉得 RISC-V 最近很火,特别是在国内外高校教学和科研方面,国内大部分的 985 高校,还有部分的 211 高校,他们计算机相关的专业的核心课程已经慢慢取代了原来的 mips 和 x86,转向 RISC-V 作为一个教学,所以高校对 RISC-V 的热情为产业界输出大量的人才,那么对国内自研芯片的发展起到一个推动的作用。另外一方面,我观察到国内做芯片的这些厂商,大部分都是采用 Arm 的 IP 来做,但是已经有不少的厂商,他们也在慢慢尝试采用 RISC-V。大家比较一致的观点,虽然 RISC-V 软硬件生态还不是很完善和完美,但是 RISC-V 是一个趋势,现在正处于趋势的起步阶段。” PLCT 实验室吴伟也表示,“RISC-V 不仅仅只是一个趋势,仅去年一年,全球 RISC-V 芯片的出货量就达到了 100 亿颗,在广大的嵌入式领域中,RISC-V 已经是完完全全地占有了自己的一席之地。而且 RISC-V 也正以惊人的速度向我们视线所及的所有领域开始扩张。”
#【程序员请回答】# Alinux 3搭建代理服务器和基于LNMP构建WordPress、KodBox
本次视频是给大家演示如何使用Alinu3来搭建代理服务器和基于LNMP架构构建WordPress、KodBox,相应的博客放在视频连接下方,对应的工具可能会晚一点发布SSTap和ssr.sh下载地址:「ECS测评-程序员请回答」https://www.aliyundrive.com/s/e4wSG2u2TXb点击链接保存,或者复制本段内容,打开「阿里云盘」APP ,无需下载极速在线查看,视频原画倍速播放。SecureCRT下载链接:https://pan.baidu.com/s/1M3t35-WNlsW8gUCi4vO2Ug?pwd=xmf7 提取码:xmf7
“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态
云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享,为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道,《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布!本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO,开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线至龙蜥社区官网,欢迎观看:云栖大会龙蜥专场论坛。活动主题及内容《“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态》分享。杨继国表示,英特尔作为首批14 家理事单位之一参与到社区里去,相关技术专家和运营人员皆全方位参与到龙蜥社区的开发和推广中,是 Intel Arch SIG、AI SIG、商密软件栈 SIG 的创建者和维护者。此外,筹建中的 SIG,包括持久内存,还有 OS 基本库优化。讲师介绍Intel 技术总监——杨继国
Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践|龙蜥MeetUp
介绍了大模型推理架构Mooncake。该架构通过创新的KVCache中心设计,显著提升了Kimi智能助手的推理吞吐和成本效率,已引起业界广泛关注。近期,清华大学与阿里云等多家企业宣布共建Mooncake项目,旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用,推动推理实例共享与缓存池化层标准化,实现高效分布式资源解耦,提升大模型长上下文推理性能。目前Mooncake已在vLLM/SGLang等多个推理框架集成,并在多家企业落地。
零侵扰数据能力,构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp
从以 GPT 为代表的大模型出现之后,用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺,但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题,运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感,而不是依靠数据。
阿里云 Confidential AI 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题,阿里云Confidential AI(CAI)实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架,揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来,CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度,为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。
新手训练营——使用操作系统智能助手OS Copilot轻松运维与编程
云端问道-第 7 期邀请了阿里云操作系统架构师林演介绍《用操作系统智能助手 OS Copilot, 轻松运维与编程》,主要介绍 OS Copilot 的产品架构、优势、功能及使用方法。
阿里云与龙蜥携手打造智算时代最佳服务器操作系统
阿里云基础软件部产品总监张鹏程从阿里云和龙蜥的角度,详细介绍了在共建服务器操作系统这条路线上走过的历程,以及未来的发展方向。随着 AI 时代推动云计算迎来第三次浪潮,借力"云+AI"趋势,阿里云携手龙蜥打造云上体验最佳的服务器操作系统 - Alibaba Cloud Linux/Anolis OS。经过 15 年的经验积累,阿里云明确了一个新兴方向和四大战略领域,形成 1+4 开源战略。开源是系统软件的源头活水,基于开源的丰饶土壤,阿里云把更多的先进技术传递到整个产业,也通过这样的生态拓展方式,让更多的行业从事者可以去拥抱这些技术和探索产业落地机会。而龙蜥得益于治理模式的成功和商业+开源的双轮驱动,已经成为国内活跃贡献机构最多、最多样化的社区,在云智融合浪潮下迈向高质量发展阶段。
Intel QAT 加速的数据压缩和 TLS 加解密技术 | 龙蜥大讲堂 102 期
介绍Intel QAT技术,包括QAT是什么、QAT有哪些功能、QAT应用场景以及QAT的价值,并通过数据压缩加速以及SSL加解密加速两个应用进一步说明QAT的用法。
阿里云上操作系统迁移最佳实践-SMC|2023龙蜥操作系统大会
随着 CentOS 操作系统的即将停服,云服务器也面临着越来越大的操作系统 EOL 安全隐患挑战。为了应对这个问题,阿里云推出了高效便捷的云上操作系统迁移方案-SMC。本文将以操作系统 EOL 隐患为背景,分享阿里云 SMC 自动化迁移产品方案和云上操作系统迁移最佳实践干货,助力云上客户一键完成操作系统迁移升级。
中兴通讯携手龙蜥社区,共创繁荣生态 | 2023龙蜥操作系统大会
本次大会上,中兴通讯|新支点等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献,升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋与浪潮信息副总裁 DonnyZhang、Intel 技术总监杨继国上台接受授牌,共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。与此同时,为表彰中兴通讯在 2023 年在龙蜥社区中投入的显著成果,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋获得「2023 年度龙蜥社区卓越贡献奖」,并在大会现场进行了颁奖。除此之外,中兴通讯也开设了分论坛和专区。
龙蜥社区高级顾问致辞|2023龙蜥操作系统大会
面向未来,我们要大力推广软件开源事业,让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设,希望国家给予更多的政策引导,社会各界和更多的伙伴加入,高校和院所能更好地培养人才,同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣,打造千行百业坚实的计算基底。
中兴通讯分论坛-2023龙蜥操作系统大会
中兴通讯操作系统深耕电信等行业应用二十余载,在端管边云场景得到广泛应用。携手龙蜥社区众多合作伙伴,共同为推动操作系统技术在多场景的支持能力贡献力量。讲师/嘉宾简介各企业技术专家
基于龙蜥操作系统Arm架构下软件迁移和优化案例分享|龙蜥社区走进Arm MeetUp
介绍 Arm 架构下常用性能分析工具,结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例,从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。
云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究 | 龙蜥社区系统运维 MeetUp
乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。在分享上提到,DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台,Trace 是一体化观测的核心要素,是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键,有着不可替代的地位。当前,业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题,大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象,在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”,面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景,帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率,真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图,实现故障定位的按图索骥不丢痕,真正解决客户的业务问题。
龙蜥对Intel下一代芯片SPR的支持及Anolis 23 产品规划介绍 | 龙蜥大讲堂50期
龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界,紧随 Intel 研发节奏,基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持,助力龙蜥用户以开箱即用的方式,享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持,包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划,广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略,提前布局业务系统。
利用 micro-VM 快照机制对 FaaS 冷启动加速的探索与实践 | 龙蜥大讲堂36期
本次双周会会进一步讨论 SIG 组件引入的规范,同时由 Intel 资深云计算软件架构师介绍 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索,听众可以获取云原生函数计算场景下,实例快速置备、快速启动的解决方案。
技术分享:Nydus 容器镜像加速服务 | 龙蜥大讲堂32期
主要向大家介绍 Scalable IOV(SIOV)相关的基本概念和软件框架,并针对现有的 Anolis 中集成的 SIOV out-of-tree 的实现方案展开讨论。与此同时,因为 SIOV 会涉及到 IOMMU、SVA 和 ENQCMD 等技术,所以我们也会分别介绍相关技术在裸机和虚拟机环境的软件实现方式。另外,借此机会也会向大家介绍目前上游社区对 SIOV 相关技术重构的背景和需求,以及新框架的设计思路和现状。
龙蜥社区软件包集成流程 | 龙蜥大讲堂29期
龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中,集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。
智算时代的浪潮云原生实战
主要涵盖以下四个方面: 1.智算时代的来临,云原生如火如荼,两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化,智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力,助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化,人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸,智算 OS 的云边端能力,进一步释放智算能力。
Intel 新平台虚拟化技术演讲
李肖瑶介绍了未来 Intel 在虚拟化技术方面的新功能。新功能可以分为两类,一类为需要做虚拟化支持的新功能,即由 hypervisor 将新功能正确地虚拟化给虚拟机,使得虚拟化系统可以使用,如 CET、AMX、Arch LBR、PKS、UI。另一类为针对虚拟化的新功能,由 hypervisor 支持使用来增强 hypervisor 的能力或安全性,如 SVA、SIOV、TDX、 Bus Lock Detection、 Notify VM exit、IPI virtualization。
平头哥在 RISC-V 软件生态的探索和实践
熊健以平头哥最新发布的无剑 600 SoC 平台和曳影 1520 开发板为出发点,阐述了平头哥软件团队对开源社区的贡献,以及龙蜥社区与平头哥 RISC-V 的生态互补。 在无剑 600 平台上,平头哥与龙蜥社区、中科院软件所 PLCT 实验室进行了软硬件全栈的联合优化,完成了 RISC-V 与龙蜥操作系统的 3000 多个基础包适配,并在曳影 1520 上首次运行 FireFox 浏览器、LibreOffice 等大型桌面级软件,以及 Hexo 和 Open Rocket 等基于 NodeJS 和 JAVA 的应用,极大拓展了 RISC-V 的想象力。 平头哥是 RISC-V 国际基金会董事会成员,领导基金会中的数据中心、存储管理、安卓、安全等 11 个技术方向,重要性及数量居世界前列、中国机构首位。在 RISC-V 国际舞台上,平头哥正推进 RISC-V 国际标准制定,推动全球 RISC-V 技术与生态发展。
龙蜥云原生社区发展 & kata 社区共建
阿里云资深技术专家、龙蜥云原生 SIG 成员刘奖,蚂蚁集团高级技术专家、龙蜥云原生 SIG Maintainer 彭涛为现场嘉宾带来《龙蜥云原生社区发展 & kata 社区共建》主题分享。 刘奖和大家一起探讨了在云原生技术和应用飞速发展的历史机遇下,龙蜥社区支持云原生技术、应用与商业的相关思考。他首先介绍了云原生技术的发展及典型软件架构,接着从云原生技术发展和操作系统自身演进两个方面提出构建“龙蜥云原生操作系统”的必要性和必然性。也分享了龙蜥云原生未来系统架构的构建思路,从一个传统的 OS 支撑 K8S 发行版,到利用容器化的思想构建云原生 OS 的发行版;并重点讲述龙蜥云原生在 OS系统构建的进展,即站在云原生容器化 OS 的思路上,输出Anolis Cloud Native Suite(ACNS),其中会包括容器优化的 OS,以及云原生运行时、节点管控、云原生网络与存储。 彭涛则分享了龙蜥云原生社区与上游社区之间的关系,并以 Kata 社区为主要案例,龙蜥云原生作为链接上游 kata 与下游用户的桥梁,以产品化方式输出给用户使用,并将关键特性贡献到上游社区
RISC-V 边缘 AI 芯片的开源生态和应用落地
除了在嵌入式和高性能领域的应用,RISC-V 在边缘 AI 领域也正在大放异彩,来自嘉楠科技的技术总监何含分享了主题为《 RISC-V 边缘 AI 芯片的开源生态和应用落地》的主题演讲。 何含介绍了嘉楠科技如何满足边缘计算和 AI 产业的普适计算需求,面对场景多样化、落地难的行业挑战,嘉楠科技在整个芯片技术栈和软件栈坚持全链路自主设计,一方面深耕 RISC-V 的开源、可定制和灵活技术路线,另一方面打造极开放的 AI 核心 IP 和相关工具链,以及软件栈的异构协同。嘉楠的极客风格和开放风格,对于边缘 AI 计算的持续演进、应对多样化、场景化的边缘计算需求,更具备开放性和适应性。何含还分享了嘉楠科技在构建开源生态方面的经验教训,以及如何通过“真开源真开放”,为用户提供差异化价值和更好的体验。同时也将介绍芯片和解决方案在国内和海外市场的广泛落地的应用心法。
SysOM 在系统可靠性与安全上的实践
系统运维 SIG 的重磅项目 SysOM 是一个一站式运维管理平台,是与统信软件有非常深入的合作共建。统信软件高级系统研发工程师,系统运维 SIG Maintainer 魏东分享《SysOM 在系统可靠性与安全上的实践》。魏东从 sre 切入,分享了操作系统稳定性相关知识,展开介绍了龙蜥社区运维SIG出品的一站式系统运维平台 SysOM 在系统稳定性上所做的相关工作,其中,重点介绍批量运维和系统诊断功能。接着,就操作系统安全知识以及 SysOM 安全中心的漏洞修复功能展开介绍。最后,指出当前系统稳定性的痛点,并介绍未来的展望。
龙蜥操作系统
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。