
缓存一致性总线 CXL 的技术及应用研究 |龙蜥大讲堂 85 期
直播内容: 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现,使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合,提升 CPU 与加速器之间的协同效率,实现大规模内存扩展与内存资源池化,有效提高内存资源利用率,提高服务器系统的可扩展性,灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解,并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益: 理解 CXL 基本原理和应用场景,交流在工程上的应用实践。 适合人群: 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍: 高显扬,浪潮信息硬件开发高级工程师,负责新一代融合架构系统设计,创新系统架构,实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

什么是龙蜥社区(OpenAnolis)?这个视频带你了解全部
6 月 11 日 ~ 12 日,龙蜥社区联合 Linux 中国,在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动,与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

开源人说第二期——《从开源中来,到开源中去》
《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域:云原生、操作系统、数据库、大数据&AI,介绍优秀的开源软件背后的故事,记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来,到开源中去》,围绕龙蜥操作系统开源故事,以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态,讲述龙蜥是如何从Linux开源而来,CentOS替换出发,捐赠开放原子基金会,到开源中去,最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出,也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址:https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP|龙蜥MeetUp
作为RISC-V架构的先行者与领导者,SiFive介绍了其覆盖从超低功耗到高性能计算需求的创新、高度可定制RISC-V处理器IP核解决方案。该议题探讨了RISC-V在高性能服务器领域的突破潜力及其对传统架构的挑战;聚焦了RISC-V与AI技术的深度融合,解析了其作为高效能AI加速器控制核心或定制化AI计算单元的优势,展望了其在智能化浪潮中的核心作用。

Intel® oneAPI 在龙蜥社区里面的支持情况分享|龙蜥大讲堂116期
了解完整的 Intel® oneAPI 软件栈,Intel® oneAPI 软件栈在 Anolis OS 上的实例化的情况,以及 Intel® oneAPI 在龙蜥社区落地的情况进展。Step by step 的学习如何在 Intel Arc770 显卡上通过 Intel® oneAPI 运行 Qwen2 大语言模型。

阿里云倚天在时空智能服务上的规模化应用 --千寻位置核心业务迁移实录
介绍了千寻位置迁移倚天处理器 ECS 实例的背景,并对迁移过程中涉及的准备工作、迁移步骤以及迁移过程中的注意事项进行了详细的分析说明,同时就迁移后的成本降低给出了具体测算。通过千寻位置核心业务迁移实践的分享,希望能够帮助更多的用户享受倚天处理器带来的高性价比红利。

阿里云分论坛-2023龙蜥操作系统大会
当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷,云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速,龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度,邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

龙蜥社区技术委员会委员宋卓发表致辞|龙蜥社区走进Arm MeetUp
Arm 作为龙蜥社区理事单位,也一直是社区活动的积极参与企业之一,特别在 Arm 生态伙伴合作、技术工具引领等方面给予了龙蜥社区很多支持。今天大家就有机会听到 Arm 及其合作伙伴基于龙蜥生态开展的迁移、性能优化成果分享。

龙蜥社区 & kindling社区联合发布:北极星指标体系构建|龙蜥社区系统运维MeetUp
分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域,涵盖了 tracing、metrics、logging等要素,但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性,即使是专家们也常常受限于某一特定领域,例如网络、存储、CPU 调度等。因此,故障排查的挑战在于,虽然问题表面看起来可能出现在某一领域,但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家,而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。 为了解决这一问题,Kindling 社区与龙蜥社区合作,共同推出了排障北极星理论。

云原生技术在容器方面的应用|龙蜥大讲堂54期
CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议,即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范,当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持,以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

核心技术分享: CRI-RM based CPU and NUMA Affinity | 龙蜥大讲堂28期
介绍一种新的 CPU 和 NUMA 绑定方法,并在 CRI 资源管理器 (CRI-RM) 中实现,主要将其用作 K8S 上加速工作负载的解决方案。

SIMD 指令集在 OpenJDK 中的现状与未来|龙蜥大讲堂 14 期
通过本次讲座,Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为,特别是与 CPU 硬件相关的性能优化,进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时,听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

基于可信计算技术保障关键信息基础设施安全
关键信息基础设施对国家安全、经济发展、社会稳定等至关重要,随着网络安全法、网络安全等级保护条例、关键基础设施安全保护条例等法律法规的陆续颁布,结合可信计算等安全技术,为基础设施的完整性一致性保护、供应链安全体系构建提供基础技术支撑也得到越来越多的关注,龙勤和吴保锡概要介绍了可信计算技术体系,以及浪潮信息在可信计算领域的技术实践与探索。

基于英特尔®DL Boost技术的 AI 性能优化
黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进,包括第一代深度学习加速技术 VNNI;第二代®深度学习加速技术 BFloat16;及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来,和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升,包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化,及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术,并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

手机内核稳定性的治理与实践
我们了解的 Linux 稳定性都是基于 x86 和 Arm 服务器上的,然而在手机上的系统稳定性,也值得我们去一探究竟。魅族科技高级工程师、龙蜥系统运维SIG Contributor 白浩文与嘉宾一起谈一谈《手机内核稳定性的治理与实践》。他首先简要介绍了稳定性问题的来源,以及开发过程。重点举例介绍了运行时动态检测的一些方法以及相关原理。在实践中,魅族手机在开发阶段引入了一些新的特性来提高捕捉内存异常的概率,其中也包括从上游龙蜥社区引入的改进特性。为了全方位监控和解决稳定性问题,魅族也在智能化分析问题和提升效能方面做了相应工作。最后,还作了简要的总结和阐述所面临的一些挑战。

龙蜥基础设施SIG 专场:全场景质量协同平台 T-One | 龙蜥大讲堂84期
龙蜥基础设施SIG 专场:全场景质量协同平台 T-One | 龙蜥大讲堂84期 讲师/嘉宾简介: 支智昇:龙蜥T-One SIG Maintainer 工业和信息化部电子第五研究所自动化工具负责人

Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍
Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍 讲师/嘉宾简介: 李艺林:OpenAnolis社区 OS安全技术SIG Maintainer

多核场景下的 Linux 调度器现状和未来|龙蜥MeetUp
分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇:优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销;改进默认时间片调度,使其感知进程工作集、线程数据共享等指标,推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效;探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力,即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。

龙蜥社区技术委员会副主席苏志远:浪潮信息与龙蜥实现共赢
浪潮信息系统软件产品部总经理、龙蜥社区技术委员会副主席苏志远讲述了浪潮信息如何在一年时间从理事单位晋升为副理事长单位,分享双方在AI、安全层面的最新合作成果。

阿里巴巴生态应用在Arm平台性能优化实践
Arm作为最为普遍使用的架构,吸引了广大开发者的兴趣。最近阿里巴巴生态核心应用在Arm平台上部署后显示较大的性能差异,通过分析发现主要是CPU前端瓶颈,因此我们在JVM层面进行了针对性优化,提出的代码压缩、热代码集中分配等技术方案在落地后进一步完善性能,给后续更大规模的部署提供了信心;同时,Arm平台也拥有丰富的性能分析工具,比如CoreSight提供了指令流分析的能力,基于这些信息阿里云发现了JVM中编译阈值对profile采集准确性的影响,针对性调整后达到了更佳的性能效果。

场景化镜像平台技术解读|2023龙蜥操作系统大会
场景化镜像平台是龙蜥社区推出的统一镜像制作平台,提供容器镜像、虚拟机镜像的 CI、CD 全流程支持。平台分为 【镜像制品】、【制品中心】两个模块。镜像制品向用户开放社区已发布的镜像,用户在镜像制品中可查看镜像描述、镜像下载等;制品中心展示镜像 CI/CD 流程,在 Pipeline 流水线中可追溯构建、测试、安全扫描、发布等每一步流程。镜像平台地址:https://cr.openanolis.cn。

中兴通讯携手龙蜥社区,共创繁荣生态 | 2023龙蜥操作系统大会
本次大会上,中兴通讯|新支点等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献,升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋与浪潮信息副总裁 DonnyZhang、Intel 技术总监杨继国上台接受授牌,共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。与此同时,为表彰中兴通讯在 2023 年在龙蜥社区中投入的显著成果,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋获得「2023 年度龙蜥社区卓越贡献奖」,并在大会现场进行了颁奖。除此之外,中兴通讯也开设了分论坛和专区。

基于龙蜥操作系统与Arm倚天服务器开发的EasyYitian阿里云迁移工具介绍
EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台,包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建预制镜像、性能调优分析,是集工具、优化镜像、迁移指南为一体的统一平台,解决倚天迁移过程的难点和痛点,助力客户快速完成业务迁移到倚天,为倚天迁移提供全量支持。

plugsched : Linux 内核调度器子系统热升级|龙蜥大讲堂18期
plugsched 是 Linux 内核调度器子系统热升级的 SDK,它可以实现在不重启系统、应用的情况下动态替换调度器子系统,毫秒级 downtime 。plugsched 可以对生产环境中的内核调度特性动态的进行增、删、改,以满足不同场景或应用的需求,且支持回滚。

下一代计算架构下操作系统的挑战
随着摩尔定律的放缓,使得整体算力从依赖制程的提升,走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用,面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨,并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍,尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

IAA 加速热迁移方案介绍
IAA 加速器是 Intel SPR 平台携带的用于压缩/解压缩的硬件加速器。刘源详细介绍了 IAA 加速器软件栈, IAA 加速热迁移方案以及 IAA 高效的处理任务、 IAA 压缩无需内存拷贝等技术。

CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!
CentOS 全面停服在即,龙蜥社区秉承迁移“三不原则”,不盲目,不折腾,不短择,为广大用户提供更方便更安全的操作系统迁移服务。CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!

龙蜥操作系统
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。