分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇：优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销；改进默认时间片调度，使其感知进程工作集、线程数据共享等指标，推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效；探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力，即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。

SPE是Armv8.2引入一种性能剖析机制，可以提供更加细节的CPU运行时采样信息。本次分享主要介绍如何在倚天710平台上利用Arm SPE特性定位伪共享问题、分析内存访问、分析指令延时以及监控访存延时等功能。

Arm作为最为普遍使用的架构，吸引了广大开发者的兴趣。最近阿里巴巴生态核心应用在Arm平台上部署后显示较大的性能差异，通过分析发现主要是CPU前端瓶颈，因此我们在JVM层面进行了针对性优化，提出的代码压缩、热代码集中分配等技术方案在落地后进一步完善性能，给后续更大规模的部署提供了信心；同时，Arm平台也拥有丰富的性能分析工具，比如CoreSight提供了指令流分析的能力，基于这些信息阿里云发现了JVM中编译阈值对profile采集准确性的影响，针对性调整后达到了更佳的性能效果。

场景化镜像平台是龙蜥社区推出的统一镜像制作平台，提供容器镜像、虚拟机镜像的 CI、CD 全流程支持。平台分为 【镜像制品】、【制品中心】两个模块。镜像制品向用户开放社区已发布的镜像，用户在镜像制品中可查看镜像描述、镜像下载等；制品中心展示镜像 CI/CD 流程，在 Pipeline 流水线中可追溯构建、测试、安全扫描、发布等每一步流程。镜像平台地址：https://cr.openanolis.cn。

了解如何在 3.10 等不支持 eBPF 特性的内核，安全运行 eBPF 程序。

Intel 机密计算技术在龙蜥社区的实践

作为RISC-V架构的先行者与领导者，SiFive介绍了其覆盖从超低功耗到高性能计算需求的创新、高度可定制RISC-V处理器IP核解决方案。该议题探讨了RISC-V在高性能服务器领域的突破潜力及其对传统架构的挑战；聚焦了RISC-V与AI技术的深度融合，解析了其作为高效能AI加速器控制核心或定制化AI计算单元的优势，展望了其在智能化浪潮中的核心作用。

分析了AI产业面临的数据、算力与系统安全威胁（如勒索病毒、挖矿病毒）。提出了解决方案：基于eBPF-LSM技术结合勒索病毒行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于eBPF+kprobe技术结合挖矿病毒动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用；旨在为AI场景构建坚实可靠的安全防线。

介绍 Arm 架构下常用性能分析工具，结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例，从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建预制镜像、性能调优分析，是集工具、优化镜像、迁移指南为一体的统一平台，解决倚天迁移过程的难点和痛点，助力客户快速完成业务迁移到倚天，为倚天迁移提供全量支持。

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序，而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。简单说，eBPF 让 Linux 内核变得可编程化了。本次分享从原理上分析了它的加载工作过程，解释了它如何保证系统运行稳定以及它能加速网络的原因。

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进，包括第一代深度学习加速技术 VNNI；第二代®深度学习加速技术 BFloat16；及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来，和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升，包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化，及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术，并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

69期-阿里云 ECS 八代 SPR 实例上使用 Intel AMX 特性加速 AI 类业务的实践

Intel®零信任网络访问参考架构

联科集团加入龙蜥社区多年，一直与龙蜥保持深度合作，其超智融合算力管理平台 CHESS 与 Anolis OS 的完成了兼容适配认证。联科集团联席合伙人付鸿雁结合联科集团 25 年深耕高性能计算的经验，系统化解析超智融合算力中心的搭建路径，实现整套集群从芯片、存储、网络到操作系统、算力调度、系统运维完成超算和智算真正的融合。

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计，并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系，运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力，智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

理解大模型在数据、模型、应用层的核心安全威胁，以及如何通过技术手段来增强模型的安全性。

分享基于eBPF技术聚焦于内核态防护容器运行时安全，在宿主机内核层嵌入eBPF程序，监控所有容器内核态行为的实践。

分享如何通过 Alibaba Cloud Linux 做南向和北向的协同，解锁阿里云的底层算力，以及 Alibaba Cloud Linux 和龙蜥社区的关系，以及如何基于芯片做全栈协同设计和优化。最后，李三红做了 C/C++ 编译器套件+Java 解读。

CentOS系统停更，给各行业现有业务系统的稳定持续运行带来了巨大的不确定性。为应对CentOS的停更，保障各行业业务系统的持续运行，统信软件可为用户提供远程支持、现场支持、培训服务、顾问咨询、系统定制等一系列服务支持。不仅能够满足用户快速响应、及时处理和修复问题的要求，还可以按照用户的个性化需求提供订制服务，满足不同用户在各种复杂业务场景下的需求。

数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的长期过程，企业通过数智化转型实现产品与业务的创新、组织和管理变革，全面提升核心竞争力。用友与统信软件作为战略伙伴，在生态适配和商业创新上深度合作，共建全栈式一体化解决方案，共同助力企业数智化转型与升级。

阿里云基础产品资深总监、龙蜥社区运营委员会主席陈绪致辞。

与用户共同成长，拥抱新技术变革。

面向未来，我们要大力推广软件开源事业，让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设，希望国家给予更多的政策引导，社会各界和更多的伙伴加入，高校和院所能更好地培养人才，同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣，打造千行百业坚实的计算基底。

数据时代，安全为先。如何保障系统安全、数据安全、如何构建开源软件安全生态，正成为当今用户关注的焦点。本次分论坛由龙蜥安全委员会组织，旨在推动开源安全领域的实践分享、技术创新及安全生态建设，共同探讨和交流系统安全、网络安全、数据安全及威胁响应等议题。分论坛还设置了圆桌互动环节，邀请了来自国内外知名厂商的多位专家学者，共同探讨大数据大模型时代下机密计算技术的挑战、机遇和未来发展。讲师/嘉宾简介企业技术专家

2023 龙蜥操作系统大会（OpenAnolis Conference）由开放原子开源基金会指导，龙蜥社区主办，阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等24家理事单位共同承办，主题为“云智融合·共筑未来”，陈左宁院士、梅宏院士、陈纯院士、王恩东院士、北航网安学院刘建伟院长、阿里巴巴集团副总裁蒋江伟等一众大咖倾情加盟，聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等，是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖，邀请超300家企业和逾千位开发者，共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典，使与会者洞悉行业机遇，把握产业脉动，领略技术跃迁，聆听生态蝶变。

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化，涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合（应用层、系统层及微架构层）的深度性能优化，充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

Linux 中国的硬核老王为刚刚接触开源的爱好者介绍了如何快速成为一名开源贡献者的演讲，并结合实例给出了一条可实践的发展之路。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

了解 datop 热点开发初衷，以及对比业界现有内存冷热扫描方案的优势，为参会者对 datop 这种轻量普适性的冷热内存扫描工具使用带来更深入的了解。

随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

基于新一代龙蜥操作系统的酒店管理平台部署架构.

联通数科云原生技术架构师王琦做了《基于kata的Serverless产品体系建设》主题演讲。介绍了联通云基于Kata进行的 Serverless 产品体系的建设。首先介绍了通过国家政策为牵引，联通云深化自主研发和创新能力，聚焦无服务器技术和 kata 相结合，基于联通云双引擎基座建设 Serverless 产品体系，助力联通乃至央国企应用快速上云。然后通过一个 Serverless k8s 具体产品深入讲解了技术架构设计与场景化的需求，以及在对 Kata 进行选型时候所考虑的几个方面内容和优化方式。最后分享了在国内百花齐放的硬件厂商的大环境下， Serverless 和 Kata 结合多种异构 CPU ，通过无服务器技术屏蔽底层硬件差异的一个展望。

英特尔亚太研发有限公司高级应用工程师金钟晖、阿里云智能云原生应用平台高级开发工程师魏嘉带来《Java 云原生能力重磅升级：开启高性能和可观测的新时代》主题分享。 在可观测领域介绍了 Continuous Profiling 对于应用的意义以及价值；系统性能分析和高级语言（JVM）性能分析的差别和性能分析类型分类；JFR 和 Async-Profiling 的优势和优缺点，Arms 和 Dragonwell 团队在 Continuous Profiling 领域的合作以及产品情况；Continuous 带来的难点以及解决办法：利用 SegmentTree 从 O(n) 到O(Log(n)) 的查询优化。 在计算领域介绍了在 Java 领域进行高性能计算，特别是如何充分利用当前硬件进行高效向量化运算面临的挑战，以及阿里巴巴和英特尔应对这些挑战做的努力。目前阿里巴巴和英特尔共同投入了相关的专家，着力于把 VectorAPI 移植到 Dragonwell11 上。不久业界就可以用到 OpenJDK11 兼容增强的 Dragonwell11+VectorAPI 的解决方案。从而在提高 CPU 运算效率的同时有效解决了在 Java 领域使用向量化计算所带来的挑战，极大地提升了 Java 云原生计算能力。

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

直播内容： 1）主要介绍软件包构建、镜像构建、内核源码构建、云原生构建 4 大构建服务。 2）ABS 未来规划。 听众受益： 了解龙蜥社区官方构建平台 ABS，熟悉 Anolis OS 软件包、镜像构建流程。 适合人群： 从事操作系统开发，有软件包、镜像构建需求的开发者。 讲师介绍： 单凯伦，龙蜥社区基础设施 Contributor，主要负责基础设施协作工程体系的开发工作，包括社区构建服务平台 ABS、资源服务平台龙蜥实验室、社区官网、测试服务平台 T-One、Bugzilla、邮件列表等。

关于龙蜥社区基础设施详细介绍

直播主题：Linux 内核宕机介绍和简单分析思路直播时间：2023 年 05 月 16 日（周二）16：00-17：00直播内容：首先简要介绍宕机发生的场景、原因，基于现有的阿里云运维经验和 SysOM 宕机中心，讲解可以排查的思路和经验。听众受益：了解 Linux 内核宕机的原因、发生情况和简单的分析思路和应对方式。适合人群：研发工程师、运维工程师。讲师介绍：刘馨蔚，龙蜥社区系统运维 SIG Contributor ，硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作，是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。

学习Linux不可错过的一本好书

如何快速学好Linux？

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师介绍及主题蚂蚁集团资深技术专家、Kata Containers架构委员会成员王旭做《Kata Containers: When Virtualization Meets Cloud-Native》主题分享。

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍此次论坛有来自阿里云技术战略、特邀主持陈绪/统信软件 CTO、龙蜥社区副理事长张磊/阿里云操作系统技术总监、龙蜥社区技术委员会主席杨勇/清华大学计算机科学与技术副教授陈渝/Intel 技术总监杨继国/中科方德高级副总裁龚文，精彩讨论：操作系统开源及产业发展：如何落地开源技术？

大模型正从“参数竞赛”转向“应用落地”，算力的性能、成本与工程效率成为关键瓶颈。本圆桌邀请阿里云、中兴、沐曦、浪潮等企业专家，探讨三大关键：如何通过软硬协同释放异构算力效能？SGLang与开源社区如何降低部署门槛？在 AI 运维与垂直行业中如何构建稳定、弹性且低成本的推理方案？最终推动AI从技术突破走向产业落地。

介绍 AMD 在 x86 上 TEE 相关的技术介绍和原理讲。

探讨了具身智能系统，其核心在于构建紧密耦合的“感知-融合-决策-执行”闭环，使机器能实时理解并作用于物理世界。指出实现面临的主要挑战：需达成高实时性、强鲁棒性的多模态感知融合，并进行高效动态决策与控制。该演讲以智能机器人为核心示例，聚焦基于Ubuntu + ROS2构建的主流机器人操作系统生态，探讨了OS在具身智能中的关键角色及其面临的端到端确定性问题。

大语言模型的优化及基于Intel® Extension for Transformers 的部署实践

从 Alinux 的产生背景、产品优势以及云上用户使用 Alinux 享受的技术红利等方面详细进行了介绍。同时，通过国内某社交平台、某快递企业、某手机客户大数据业务 3 大案例，成功助力客户实现弹性扩容能力提升、性能提升、降本增效。

分享Intel内核测试组开发并维护的LKVS（Linux内核测试套件）,介绍套件的发展、特性、用法以及当前在最新Intel服务器CPU上的热门属性，及其使用和验证方法。

经过三年跨越式发展，龙蜥云集800家全产业链合作伙伴，实现600万台装机量，填补服务器开源操作系统中国根社区空白……这是一段关于龙蜥成长的故事，更是一个发展中国自己的根社区的故事。