面向未来，我们要大力推广软件开源事业，让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设，希望国家给予更多的政策引导，社会各界和更多的伙伴加入，高校和院所能更好地培养人才，同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣，打造千行百业坚实的计算基底。

从初心使命、贡献模式、建设成果、未来展望等四个方向分享下，龙芯中科过去三年在龙蜥社区的实践和思考。

bclinux-sysmt 基于开源 leapp 框架，适配多种操作系统升级场景，提供从 CentOS / BC Linux 7.x 等到 BC Linux 8.2 版本就地跨版本升级的功能。本次分享将介绍 bclinux-sysmt 的工作流程和实践经验。

介绍 SGX 软件栈，主要包括 SDK 和平台软件（PSW）/（数据中心认证原语）DCAP。

主要向大家介绍 Scalable IOV(SIOV)相关的基本概念和软件框架，并针对现有的 Anolis 中集成的 SIOV out-of-tree 的实现方案展开讨论。与此同时，因为 SIOV 会涉及到 IOMMU、SVA 和 ENQCMD 等技术，所以我们也会分别介绍相关技术在裸机和虚拟机环境的软件实现方式。另外，借此机会也会向大家介绍目前上游社区对 SIOV 相关技术重构的背景和需求，以及新框架的设计思路和现状。

KeenTune介绍

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线至龙蜥社区官网，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。活动主题及内容《“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态》分享。杨继国表示，英特尔作为首批14 家理事单位之一参与到社区里去，相关技术专家和运营人员皆全方位参与到龙蜥社区的开发和推广中，是 Intel Arch SIG、AI SIG、商密软件栈 SIG 的创建者和维护者。此外，筹建中的 SIG，包括持久内存，还有 OS 基本库优化。讲师介绍Intel 技术总监——杨继国

龙蜥社区SGLang项目开发者苏峰与智算联盟委员常怀鑫联合分享《从全链路可观测到智能分析：AI性能分析范式的演进与实践》。视频回顾了SGLang Tracing可观测性建设历程，并结合实战案例，深入探讨如何借助AI Agent实现SGLang框架的智能性能优化，展现AI性能分析新范式的落地应用。

大模型推理服务的性能问题往往难以定位——请求延迟高是卡在哪个环节？队列等待、prefill 计算、还是 decode 阶段？传统监控只能提供聚合指标，无法精准定位单请求瓶颈。SGLang 请求追踪系统解决了这一痛点。通过端到端的全链路追踪，每个请求从入口到输出的完整生命周期被精确记录：队列等待耗时、prefill/decode 各阶段时长、跨节点传输延迟等关键指标一目了然。结合 OpenTelemetry 标准，可与主流可观测性平台无缝集成，实现可视化分析。这套系统让性能调优从"猜测驱动"转变为"数据驱动"，帮助开发者快速识别热点、优化资源配比，显著提升 LLM 服务的吞吐与响应质量。

探讨了具身智能系统，其核心在于构建紧密耦合的“感知-融合-决策-执行”闭环，使机器能实时理解并作用于物理世界。指出实现面临的主要挑战：需达成高实时性、强鲁棒性的多模态感知融合，并进行高效动态决策与控制。该演讲以智能机器人为核心示例，聚焦基于Ubuntu + ROS2构建的主流机器人操作系统生态，探讨了OS在具身智能中的关键角色及其面临的端到端确定性问题。

介绍Intel QAT技术，包括QAT是什么、QAT有哪些功能、QAT应用场景以及QAT的价值，并通过数据压缩加速以及SSL加解密加速两个应用进一步说明QAT的用法。

量子安全服务中间件关键技术。

中兴通讯边云场景 LitePaaS 技术

面对智算时代多元异构的计算场景，本论坛顺应软硬协同、开源开放的趋势，围绕操作系统等全栈软件，分享前沿技术、共谋算力发展。讲师/嘉宾简介技术专家

围绕 Gartner 关于 APM 和可观测性魔力象限谈了谈他的一些想法。据 2023 年最新的可观测性魔力象限报告显示，目前，其已受到社会各界广泛关注，市场空间占比也很大，而入选魔力象限可分为“技术”和“非技术”两项指标。接着，他详细介绍了 Leader 象限供应商的特点、Visionaries 象限供应商的前瞻性、Niche Players 象限解决了用户哪些痛点等。最后总结了可观测性的发展趋势。

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署，了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

Virtio 背景、技术规范与关键技术以及 Virtio 技术在 DPU 中的实践应用。DPU Virtio 硬化给数据中心基础设施加速带来的收益与产品优势。

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进，包括第一代深度学习加速技术 VNNI；第二代®深度学习加速技术 BFloat16；及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来，和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升，包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化，及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术，并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

云+操作系统

基于源 1.0 预训练大模型的知识蒸馏技术

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍 讲师/嘉宾简介： 李艺林：OpenAnolis社区 OS安全技术SIG Maintainer

为什么使用Linux桌面版的人这么少

IO 夯是操作系统存储领域中的典型问题，并会带来诸多危害。作为一名操作系统稳定性开发者，遇到 IO 夯问题必须及时想办法解决掉。不过，复杂的 IO 架构往往令人望而却步，定位问题时也容易无从下手。那么，怎样才能正确地定位并解决 IO 夯呢？InfoQ 联合龙蜥社区推出系列公开课栏目《龙蜥大讲堂》，在第三期内容中，我们邀请到了龙蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水，他将从探索一个 IO 的生命周期开始，与我们聊一聊 IO 夯的那些事。讲师/嘉宾简介⻰蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛 。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家郁磊分享《Alibaba Dragonwell：如何基于Anolis的企业级Jave应用规模化实践？》。郁磊表示，选择阿里巴巴 Dragonwell、Eclipse Temurin 两款发行版，有专业团队，超大规模的十年服务经验，帮助大家进行 Java 企业计算。有 7×24 小时的电话/钉钉支持应急支撑，还有定期的升级推送、迁移服务、根因定位和交付。

介绍了阿里巴巴基于 Alibaba Dragonwell （一款免费的 OpenJDK 发行版，提供长期支持（LTS），涵盖性能增强、安全修复以及性能增强等特性），在 RISC-V 架构上的探索工作。从 2022 年开始，Alibaba Dragonwell 团队联合达摩院，参与 RISC-V 后端研发，为Dragonwell JDK 增加对 RISC-V 的支持，同时对上游 OpenJDK RISC-V 后端提供多个贡献，以及今后针对 Datacenter 的 RISC-V 芯片的展望。

2026 开放原子开源生态大会上，在开放原子开源基金会理事长谢少锋和龙蜥社区理事们的见证下，龙蜥社区（OpenAnolis）正式官宣升级为 AI 原生操作系统社区，并发布了面向智能体系统的社区级技能生态平台 SkillHub 。

沐曦股份SGLang推理引擎核心开发者杨鑫压轴分享《沐曦GPU对SGLang的深度适配与工程实践》。视频详解SGLang在沐曦GPU上的全流程适配、自研MXMACA软件栈技术亮点，以及最新模型适配进展与性能优化实战，全面展示国产算力与开源推理框架深度融合的工程成果。

SGLang社区核心维护者童心源深度解读《SGLang Roadmap：面向大模型与多模态模型的高性能开源推理系统》。视频涵盖SGLang发展历程，重点剖析PD分离、多模态与硬件支持、RL/post-training部署等关键技术创新，并分享开源社区协作进展及最新性能优化路线图，带你全面了解这一高性能开源推理系统的前沿动态。

围绕主流开源大模型，介绍在国产化硬件上的适配实践：通过低比特量化实现高效部署，结合多算子融合与单算子调优技术，全面提升端到端推理性能。

ANOLISA 是打造的 Agent 系统管家。它的使命是：打造更高效、更安全的 Agent Native 环境。

阿里云智能集团技术专家冯光辉、AMD 资深内核专家舒明联合分享了《从主线到龙蜥的内核创新，驱动下一代 AMD EPYC 计算平台》。冯光辉介绍了 AMD Genoa、Turin 等平台在龙蜥操作系统中的适配现状，重点展示 INVLPGB、Bus Lock Trap、IBS 等高阶能力的落地情况，并分享了未来在 I/O 加速、SEV-SNP 机密计算等方向的社区支持计划。舒明则全面分享了 AMD EPYC 在开源生态中的技术投入与创新成果，涵盖从 Linux Kernel 上游社区的前沿开发进展到龙蜥社区的产品化支持；也深入解析了 AMD 工程师在 Linux Kernel Upstream 社区的最新补丁进展，包括 SDCI、PML、SDXI、vIOMMU 等关键特性，探讨其在实际应用中的价值与对下一代 AMD CPU 的支持。

从 Alinux 的产生背景、产品优势以及云上用户使用 Alinux 享受的技术红利等方面详细进行了介绍。同时，通过国内某社交平台、某快递企业、某手机客户大数据业务 3 大案例，成功助力客户实现弹性扩容能力提升、性能提升、降本增效。

通过数据安全增强的实例，了解如何通过可信计算技术增强系统安全安全能力。

首先介绍了 Intel 第四代至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids，SPR）以及刚发布不久的第五代至强可扩展处理器（代号 EMR）的核心特性，包括 AMX、QAT、DSA、IAA、TDX 等。然后总结了英特尔与阿里云在 OpenAnolis 社区的合作推进这些特性使能的成果， 通过双方的努力，大部分新功能已在阿里云上启用并落地。 最后，介绍了在阿里云 ECS g8i 实例上利用新特性的三个最佳实践，以此展示新特性可以带来多么令人印象深刻的提升。

本次大会上，中兴通讯|新支点等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献，升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”，中兴通讯操作系统技术总工徐立锋与浪潮信息副总裁 DonnyZhang、Intel 技术总监杨继国上台接受授牌，共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。与此同时，为表彰中兴通讯在 2023 年在龙蜥社区中投入的显著成果，中兴通讯操作系统技术总工徐立锋获得「2023 年度龙蜥社区卓越贡献奖」，并在大会现场进行了颁奖。除此之外，中兴通讯也开设了分论坛和专区。

当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

倚天实例迁移课程 Alibaba Cloud Linux：为倚天实例打造最佳OS体验 讲师/嘉宾简介： 贾正华：阿里云操作系统产品专家

乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。在分享上提到，DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台，Trace 是一体化观测的核心要素，是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键，有着不可替代的地位。当前，业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题，大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象，在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”，面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景，帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率，真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图，实现故障定位的按图索骥不丢痕，真正解决客户的业务问题。

Gartner 2023 可观测性魔力象限解读和启示

分享云原生容器镜像分发 Dragonfly 基于 P2P 的镜像加速系统，原理以及效果等。

龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中，集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。

plugsched 是 Linux 内核调度器子系统热升级的 SDK，它可以实现在不重启系统、应用的情况下动态替换调度器子系统，毫秒级 downtime 。plugsched 可以对生产环境中的内核调度特性动态的进行增、删、改，以满足不同场景或应用的需求，且支持回滚。

当前安全越来越重视的前提下，越来越多的网站由 HTTP 转为 HTTPS，更多的服务之间会由 SSL/TLS 来建立安全通道进行通讯，在带来安全的同时，性能问题也随之而来。张力在本次演讲中，将从这类场景中的问题介绍开始，分析 SSL/TLS 带来的性能问题，介绍英特尔第三代志强处理器中的密码学加速特性是如何帮助解决这些问题的，并概览该特性在龙蜥系统及部分业务场景中的加速实践，供大家参考使用。

基于 Intel(x86_64) UOS 全周期迁移解决方案。

67期-Intel 开源机密计算社区 CCZoo介绍

1）介绍社区 CI 体系和四大服务流程。 2）介绍如何接入社区 CI 服务。 3）未来规划和自由讨论。

直播内容： 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现，使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合，提升 CPU 与加速器之间的协同效率，实现大规模内存扩展与内存资源池化，有效提高内存资源利用率，提高服务器系统的可扩展性，灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解，并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益： 理解 CXL 基本原理和应用场景，交流在工程上的应用实践。 适合人群： 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍： 高显扬，浪潮信息硬件开发高级工程师，负责新一代融合架构系统设计，创新系统架构，实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。