边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署，了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

surftrace在内核网络问题中的典型应用。

Nydus 是阿里云和蚂蚁集团合作开发的容器镜像加速服务。此次分享介绍 Nydus 的下一代镜像加速方案，同时也是 Linux 主线内核首个原生支持、开箱即用的容器镜像分发方案。该方案相对于用户态方案具有更优的性能和稳定性表现，为容器镜像终态的高密、高性能、高可用和易用性提供坚实保障。此次分享包含技术原理介绍、方案优势等。

plugsched 是 Linux 内核调度器子系统热升级的 SDK，它可以实现在不重启系统、应用的情况下动态替换调度器子系统，毫秒级 downtime 。plugsched 可以对生产环境中的内核调度特性动态的进行增、删、改，以满足不同场景或应用的需求，且支持回滚。

硬件生态是一个操作系统的重要基石。但是硬件种类众多，各种各样的服务器和板卡外设，这些硬件设备与龙蜥操作系统（Anolis OS）各个发行版的兼容性如何？如何评估？龙蜥操作系统的潜在用户如何查询自己的硬件设备与龙蜥操作系统的兼容性？这次就和大家聊一聊龙蜥社区硬件兼容性 SIG 的主要工作，包括龙蜥社区硬件兼容性列表、硬件兼容性申请流程以及硬件兼容性测试套件 ancert 用法等。

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail 承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十 PB 的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

主要涵盖以下四个方面： 1.智算时代的来临，云原生如火如荼，两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化，智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力，助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化，人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸，智算 OS 的云边端能力，进一步释放智算能力。

随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

随着数字经济的发展，数据即资源已经成为共识，其与土地、劳动力、技术、资本并成为五大基础资源，在数据基础设施中，存储平台扮演了核心角色。数据基础设施在多场景化、数据巨量化、多态化等方面对存储提出了越来越多的挑战和要求。孟宪伟通过本次演讲就企业级存储当前面临的挑战，面向极致可靠、极致可用、极致性能、极致安全四个方面，分享和探讨了企业级存储与操作系统协同设计的现状和未来。

英特尔技术助力云时代系统软件和社区创新。

eBPF & Linux 稳定性专场是由龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG 协办，开场主持人毛文安为大家介绍了这两个 SIG 的情况。为大家分享这两大 SIG 的愿景和目标，以及当前 SIG 的重点项目情况和 SIG 的下一步规划。也欢迎大家在龙蜥官网 SIG 组查看详情。

龙蜥社区理事长、阿里云研究员马涛为现场嘉宾带来主题演讲：《开放算力·云启未来》。 “‘开放算力，云启未来’，为什么提开放算力？现在对于算力可以非常明显地感觉到是一个在快速发展的阶段，那么龙蜥社区对于算力的支持我认为无论是国内还是国际的社区里面是最全的，因为无论是对于国际厂商，像 Intel、AMD、Arm 等企业全面的支持，还是国内的厂商，像龙芯、兆芯、飞腾芯片厂商的支持，所以我们对于整个算力的支撑我认为在国内和国际都是领先的。第二个就是‘开放’，对于一个操作系统社区而言，开放是非常重要的。

Intel 在龙蜥社区围绕 Intel 芯片等方面的工作，我认为主要有以下 3 个比较重要的特点： 第一个是全面性。龙蜥社区在整个场景方面是非常丰富的，无论是云原生、机密计算、应用加速等等。这些丰富的场景以及如何在这些场景下去围绕操作系统、Intel 的芯片来进行场景化、定制化的加速是龙蜥的核心的技术。 第二 Intel 在龙蜥社区参与的很多工作是非常深入的。针对刚才提到的场景，Intel 在龙蜥社区做了非常多的定制和优化。所以说龙蜥在如何使用 Intel 芯片去加速应用，让应用跑得更快、更稳和更好等方面是积累丰富的经验。 第三 Intel 在龙蜥社区做出的很多工作也是在全球领域非常领先的。 所以总结来看， Intel 在龙蜥社区贡献的三个关键词是：全面、深入和领先。

崔龙一开始介绍了多核心服务器上，由于资源共享带来的云上服务 QoS 波动，以及 Intel RDT特性对于内存带宽和 L3 cach e用量的监测和分配技术对于保证 QoS 的保障作用 ，intel RDT 特性在上游 Kernel 的支持情况。接着详细介绍了如何通过 pqos 和 Kernel resctrl 接口使用 Intel RDT。同时还以 speccpu 为例，说明了不同负载，对资源的敏感程度差异较大。最后介绍了一系列 Intel RDT 在实际业务混部中部署的实例。

中国移动信息技术中心 PaaS 架构师魏宝辉分享了《中移动算力网络中的云原生虚拟化》技术演讲。他对中国移动算力网络的基本布局规划做了简要介绍，算力网络是以算为中心、网为根基的新型信息基础设施 。通过技术升级实现算力无处不在、网络无所不达、智能无所不及的愿景。 在多样性算力的开发过程中，对云原生技术栈的需求愈发突显，开发团队多，发布调试频繁，对 k8s 集群环境需求量大，但是算力资源有限，开发环境的供给速度，跟不上业务的发展速度。中国移动信息技术中心通过 kubevirt 的云原生虚拟化技术，结合 gitops，云 ide 等工具体系，打造了自动化交付的全功能开发环境。在技术上采用了 vm in pod 的模式，并将 k8s 集群放入 pod 内。有效突破了物理机供给 k8s 集群紧张的情况，实现了用 8 台物理主机交付 170 多个开发集群。这种高效的自动化交付能力，也通过云原生虚拟化技术屏蔽了底层的硬件差异，以标准化的 k8s 交付方式，满足开发者的集群使用需求，提升算力资源的利用率，释放更大的算力价值。

在圆桌讨论中，笨叔的一番话语引起了在场嘉宾和观众的强烈共鸣，“我有一个感觉，我们都觉得 RISC-V 最近很火，特别是在国内外高校教学和科研方面，国内大部分的 985 高校，还有部分的 211 高校，他们计算机相关的专业的核心课程已经慢慢取代了原来的 mips 和 x86，转向 RISC-V 作为一个教学，所以高校对 RISC-V 的热情为产业界输出大量的人才，那么对国内自研芯片的发展起到一个推动的作用。另外一方面，我观察到国内做芯片的这些厂商，大部分都是采用 Arm 的 IP 来做，但是已经有不少的厂商，他们也在慢慢尝试采用 RISC-V。大家比较一致的观点，虽然 RISC-V 软硬件生态还不是很完善和完美，但是 RISC-V 是一个趋势，现在正处于趋势的起步阶段。” PLCT 实验室吴伟也表示，“RISC-V 不仅仅只是一个趋势，仅去年一年，全球 RISC-V 芯片的出货量就达到了 100 亿颗，在广大的嵌入式领域中，RISC-V 已经是完完全全地占有了自己的一席之地。而且 RISC-V 也正以惊人的速度向我们视线所及的所有领域开始扩张。”

阿里云产品专家、龙蜥云原生SIG Contributor黄韶宇在现场为嘉宾分享了《龙蜥云原生 SIG 未来建设》主题演讲。阐述了龙蜥云原生 SIG 的定位和产出：“龙蜥云原生领域的圆桌会议提供者和组件发行版 owner”和“面向开发者的优秀能力组件和面向用户的易用、好用、接地气的云原生发行版和场景化解决方案”。回顾了龙蜥云原生 SIG 的工作，在成立的 4 个月的时间里，龙蜥云原生 SIG 补齐了龙蜥社区里面云原生能力基础并引入了 10 个组件，同时也建立了一些社区的规则，而最重要的关键节点是发布了龙蜥云原生 SIG 的产品 ACNS，提供了高效便捷、安全稳定、强大丰富的云原生套件。最后描述了云原生 SIG 中开发者和用户的相互推动关系，表达了对于开发者和用户的强烈渴望，希望有更多的参与者一起建立繁荣、强大的社区。

吴伟介绍了 RISC-V 在全球的发展趋势，然后分享了自己的三个基本观测：“摩尔定律是有极限的，而算力需求没有极限”、“软件系统的复杂度是超线性增长的”、“有能力驾驭软件开发复杂度的开发者是有限的”。基于这些假设，推导出了 2 个推论：“开源软件吞噬一切”、“必然会出现自由开放的指令集”。从而揭示了 RISC-V 成功的原因：“在合适的时间提出了足够好的设计理念，并且开创了新的商业模式”。吴伟表示，当前正是基础软件领域的“狂欢”，RISC-V 的发展带来了大量的工作量和机会。同时，吴伟还展示了 PLCT 实验室的 RISC-V 集群计划和许愿池计划，吸引所有对 RISC-V 感兴趣的开发者一起来参与。

Intel 机密计算技术在龙蜥社区的实践

操作系统的运维和可观测性

云时代操作系统的竞争力

74期-SysOM 2.1 热补丁中心介绍

70期-SysOM 2.0 调度相关诊断功能

eBPF 给我们带来了更多可能，西安邮电大学教授、 eBPF技术探索SIG Owner陈莉君做了《eBPF 技术的发展与挑战》主题分享。陈莉君教授首先从传统的操作系统模型入手，说明 50 年来操作系统模型和进程模型的现状，并阐述 eBPF 的引入为什么打破了这种模型，然后，通过业界雨后春笋般 eBPF 开源项目的出现，重点介绍了 Linux 内核之旅社区在推动 eBPF 在国内发展所做的相关事情，最后，以 eBPF 在内核可编程化、易用性等方面的发展为抓手，介绍了 eBPF 技术面临的机遇和挑战。

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍 讲师/嘉宾简介： 李艺林：OpenAnolis社区 OS安全技术SIG Maintainer

IAA 加速器是 Intel SPR 平台携带的用于压缩/解压缩的硬件加速器。刘源详细介绍了 IAA 加速器软件栈， IAA 加速热迁移方案以及 IAA 高效的处理任务、 IAA 压缩无需内存拷贝等技术。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

在2023开放原子全球开源峰会上，分享 Linux 中国在生成式 AI 上的新实践，以及其对于通过开源推动 Linux 中国翻译组的持续发展的一些想法和探索。

龙蜥开发者服务MeetUp——KeenTune：统信 UOS 性能调优利器 讲师/嘉宾简介： 李林杰：统信软件

龙蜥社区开发者服务（devFree）MeetUp 内存缺陷检测技术以及在中兴内部的工程应用实践 讲师/嘉宾简介： 程圣宇：中兴通讯操作系统工具平台经理

直播主题：libvirt 虚拟机热迁移流程简介 直播时间：2023 年 05 月 31 日（周三）16：00-17：00 直播内容： libvirt 是用于管理虚拟机的开源项目，是各大基于 OpenStack 二次开发的云平台管理底层 qemu-kvm 虚拟机的核心组件，而热迁移作为虚拟机管理中较为常用的功能，其在稳定性和效率关乎云平台的整体使用体验，本次分享主要讲解虚拟机热迁移在 libvirt 项目中的主要流程及迁移参数作用和影响。 听众受益： 了解 libvirt 虚拟机热迁移整体流程，迁移方式及关键迁移参数作用及影响。 适合人群： 云计算研发人员。 讲师介绍： 李东世，浪潮数据云计算高级研发工程师，负责浪潮数据云平台核心功能开发及维护，主导底层虚拟化相关功能开发、问题定位处理。

直播主题：超融合产品中的 Kata Containers直播时间：2023 年 05 月 17 日（周三）16：00-17：00直播内容：超融合技术融合基础实施为企业用户提供虚拟化、容器等不同形态的服务。本次直播分享 Kata 虚拟化容器技术，及超融合产品为集成 Kata 容器而进行技术方案演进历程，讲解超融合 Kata 容器技术设计与应用。听众受益：了解 Kata 整体架构，识别云原生现有方案在超融合环境下技术缺陷。适合人群：云原生及 Kata 爱好者，云计算、超融合研发工程师等。讲师介绍：王永超，浪潮数据超融合云原生工程师。负责浪潮信息超融合产品容器方案设计、研发及参与 Kata、Kubernetes 等开源项目贡献等工作。

CentOS 全面停服在即，龙蜥社区秉承迁移“三不原则”，不盲目，不折腾，不短择，为广大用户提供更方便更安全的操作系统迁移服务。CentOS 迁移首选龙蜥，更快更稳更安全！

通过阿里云大量的运维经验， 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析，作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队，我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务，并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务，我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结，进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

安装系统太麻烦？试试这几个Linux模拟器

如何查看Linux内核错误？

《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域：云原生、操作系统、数据库、大数据&AI，介绍优秀的开源软件背后的故事，记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来，到开源中去》，围绕龙蜥操作系统开源故事，以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态，讲述龙蜥是如何从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠开放原子基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出，也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

为什么使用Linux桌面版的人这么少

视频介绍如何在 Alibaba Cloud Linux 上配置 iptables防火墙。

视频将介绍如何在Alibaba CLoud Linux 2上使用Aliyun CLI管理阿里云资源。

参考本教程学习Linux系统中常用的系统工作命令以及查看系统状态的命令。

场景为讲师讲解云起实验室场景《Alibaba Cloud Linux 2实践之系统安全更新》场景将提供一台配置了Alibaba Cloud Linux 2的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作，您可以使用yum查询、检查以及安装Alibaba Cloud Linux 2操作系统的安全更新。

IO 夯是操作系统存储领域中的典型问题，并会带来诸多危害。作为一名操作系统稳定性开发者，遇到 IO 夯问题必须及时想办法解决掉。不过，复杂的 IO 架构往往令人望而却步，定位问题时也容易无从下手。那么，怎样才能正确地定位并解决 IO 夯呢？InfoQ 联合龙蜥社区推出系列公开课栏目《龙蜥大讲堂》，在第三期内容中，我们邀请到了龙蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水，他将从探索一个 IO 的生命周期开始，与我们聊一聊 IO 夯的那些事。讲师/嘉宾简介⻰蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛 。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家郁磊分享《Alibaba Dragonwell：如何基于Anolis的企业级Jave应用规模化实践？》。郁磊表示，选择阿里巴巴 Dragonwell、Eclipse Temurin 两款发行版，有专业团队，超大规模的十年服务经验，帮助大家进行 Java 企业计算。有 7×24 小时的电话/钉钉支持应急支撑，还有定期的升级推送、迁移服务、根因定位和交付。

云端问道-第 7 期邀请了阿里云操作系统架构师林演介绍《用操作系统智能助手 OS Copilot， 轻松运维与编程》，主要介绍 OS Copilot 的产品架构、优势、功能及使用方法。

了解如何编译安装兰亭集库; 2.了解如何使用兰亭集库快速开发静态文件服务器； 3.了解如何使用兰亭集库快速开发websocket应用；

阿里云基础软件部产品总监张鹏程从阿里云和龙蜥的角度，详细介绍了在共建服务器操作系统这条路线上走过的历程，以及未来的发展方向。随着 AI 时代推动云计算迎来第三次浪潮，借力"云+AI"趋势，阿里云携手龙蜥打造云上体验最佳的服务器操作系统 - Alibaba Cloud Linux/Anolis OS。经过 15 年的经验积累，阿里云明确了一个新兴方向和四大战略领域，形成 1+4 开源战略。开源是系统软件的源头活水，基于开源的丰饶土壤，阿里云把更多的先进技术传递到整个产业，也通过这样的生态拓展方式，让更多的行业从事者可以去拥抱这些技术和探索产业落地机会。而龙蜥得益于治理模式的成功和商业+开源的双轮驱动，已经成为国内活跃贡献机构最多、最多样化的社区，在云智融合浪潮下迈向高质量发展阶段。

阿里云高级技术专家谢家森围绕用户上云/迁云、自动化迁移管理平台技术开发以及 OS 迁移产品化流程等方面展开详细介绍。他表示，得益于操作系统团队提供的技术优化能力，以及成熟的迁移技术工具，阿里云和龙蜥社区为用户提供成熟和稳定的迁移方案，帮助大家从 CentOS 7/8 迁移到 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS。