中间件

因为待过的几家公司，用的都是微服务架构，但是在解决分布式事务的问题上都不太优雅，所以我也在一直关注 Seata 的发展，今天就简要说说它的一些设计上的原理，后续我将会对它的各个模块进行深入源码分析，感兴趣的可以持续关注我的公众号或者博客，不要跟丢。

TP5.1中间件跟行为钩子区别

对TP5.1中间件融合微信公众号代码的优化

分布式缓存中间件-Redis介绍与安装

在云原生快速发展的当下，如何让云的技术赋能业务开发？在上线应用时，如何让云的开发者在现代化的多集群、混合云环境中便捷地进行应用的开发和调试？在部署过程中，又该如何让应用部署具备充分的验证和可靠性？ 这些至关重要的问题，都是我们急需解决的。 在本文中，我们将结合 KubeVela 以及 Nocalhost 开源项目，给出一个基于 Kubernetes 和容器生态的端云联调、一键完成多集群混合环境部署的解决方案，来回答上述问题。

剑指offer之消息中间件ActiveMQ知识总结

消息中间件MQ的学习境界和路线

React躬行记（12）——Redux中间件

目录 Startup 类 Configure() 方法 中间件 使用中间件 Configure 方法 的参数 IApplicationBuilder Extension Methods(拓展方法)--微软提供的中间件

到目前为止，三歪也已经接触到了不少的中间件了，比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。

Web 开发框架 — Express 精讲（安装使用、静态托管、路由处理、中间件的使用）(1)

ActiveMQ 介绍

稳定性与高可用性是老生常谈的两个词。凭借经验和感受我们知道，提高系统的这两项指标，系统会更加健康，产品也会有更好的用户体验。但是如果要给稳定性和高可用性下一个定义该如何表述？稳定性和高可用性这二者又有何区别和联系？我认为首先要理解好这两个问题，才能够设定清晰的目标，系统地制定完整可行的方案。

要支撑阿里百万集群级实例和双十一万亿级服务调用，性能提升一直是 Dubbo3.0 关注的重点，在本篇文章中，我们将简要介绍 Dubbo3.0 性能优化的关键一环——URL 重构。

本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分，第一部分是 IT 信息的发展规划，第二部分是韵达业务中台建设的详细过程，第三部分是对应云原生技术的支撑。

本文首先介绍了端云消息场景一体化的背景，然后重点分析了终端消息场景特点，以及终端消息场景支撑模型，最后对架构和存储内核进行了阐述。我们期望基于 RocketMQ 统一内核一体化支持终端和服务端不同场景的消息接入目标，以能够给使用者带来一体化的价值，如降低存储成本，避免数据在不同系统间同步带来的一致性挑战。

JAVA分布式--ActiveMQ 消息中间件（下）

本文深入解析了Sentinel与dashboard的交互机制及秒级QPS统计问题。涵盖sentinel-transport子工程的基础包定义、客户端接入方式（netty-http/simple-http/spring-mvc）以及初始化流程。重点分析HeartbeatSenderInitFunc实现的心跳发送逻辑，确保应用注册与数据同步。同时探讨了BucketLeapArray在秒级统计中的误差问题，并通过实验验证QPS统计的不准确性。

1 月 5 日(周三)武汉、1 月 7 日(周五）长沙、1 月 13 日(周四)南京...

计算和存储分离的模式使得以往我们认为非常特殊的服务可以被无状态化，可以像正常服务一样被纳入 devops 体系中，而基于 Fluid 的数据编排和加速系统，则是实践计算和存储分离的一个切口，除了用于检索系统外，我们也在探索基于 Fluid 的 OCR 系统模型训练和分发的模式。

flyway为数据库控制插件，使所有的数据库脚本都在ide（idea,eclipse等）中控制，这样能做到版本有迹可循。

Python编程：Django中间件实现登陆验证

今天，千行百业都在拥抱云计算、拥抱云原生，进行数字化创新升级。作为国内最早实践云原生的企业，阿里巴巴在 2006 年就开始了在云原生领域的探索。为了更好地助力云原生领域生态伙伴的发展，继去年推出云原生合作伙伴计划之后，阿里云正式发布云原生加速器，携手生态企业拥抱数字时代。

在今年的天猫双 11 中，中间件支撑了 5403 亿的交易量，并全面升级到了公共云架构。 此次的架构升级，是以开源为内核、以公共云为基础、以 OpenAPI 进行解偶扩展，在架构上，对开源、自研、商业化进行统一。通过采用和反哺开源、推动社区建设，通过阿里巴巴丰富的业务场景、打磨技术的性能和可用性，通过云上商业化服务更多企业、打造更好的用户体验，全方位锤炼云上产品的竞争力。

阿里云 PTS 站在双 11 巨人的肩膀上，是阿里全链路压测的延伸。PTS 通过伸缩弹性，轻松发起用户百万级别的流量，免去机器、人力成本；PTS 对流量的控制，能够实时脉冲，精准控制； 是应对视频直播快速攀升的流量脉冲的优秀方案。

从第三方的调研数据看，容器和 Kubernetes 已经成为云原生时代主流的选择，但实际落地的时候，却陷入了困境。我们尝试去总结了一些共通点，以及应对方案，也许能为正在落地容器技术的企业提供一些参考。

阿里云事件总线 EventBridge 作为云上的事件枢纽，最核心的能力是连接。无论是在线业务场景、IoT 场景、还是大数据场景，无论是阿里云、其他云厂商，还是私有 IDC 机房，我们都将提供安全可靠的集成方式。

10月26日下午15:00，云原生网关技术负责人--如葑在直播间等您。

如何对函数进行端云联调、如何对函数进行可观测和调试、如何优化 GB 级别的镜像冷启动？这些以往在服务的颗粒度时，都不是问题的事情，成了 Serverless 大规模落地企业核心生产业务的绊脚石。 2021云栖大会现场，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇（叔同）重磅发布了函数计算的7大技术创新和突破，加速现代应用架构的革新。

为了给云原生开发者提供更好的实战舞台，今年第二届云原生编程挑战赛正式启动，赛题升级，大咖坐镇，挑战 Serverless 极致创新，与全球开发者同场竞技，用技术解决实际问题！

2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场，SphereEx 联合创始人、Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会，以《Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建》为主题，围绕开源理念扩散、社区建设、ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍，本文总结自潘娟内容分享。

Dubbo 3.0 是在云原生背景下诞生的，使用 Dubbo 构建的微服务遵循云原生思想，能更好的复用底层云原生基础设施、贴合云原生微服务架构。

随时随地以低成本实现全链路压测，运维平台可以进行周期性的故障演练，并把这种能力交付给运维团队。

上云后半场，云计算还有更多可能性么？是时候转型 Serverless 大规模微服务了吗？下一代应用运维怎么做？去年开始阿里启动云原生试点战役，前沿技术到底是否能为业务带来实际价值？1个主论坛+5个分论坛，6.23-6.24全程在线直播。

从应用场景出发，给出解决方案与实现原理，并提供整套工业级实现源码。

理解了 Nacos 的服务模型，也有利于我们了解 Nacos 背后的工作原理，从而确保我们正确地使用 Nacos。

2020 年的“十一出行节”期间，高德地图创造了记录 ——截止 2020 年 10 月 1 日 13 时 27 分 27 秒，高德地图当日活跃用户突破 1 亿，比 2019 年 10 月 1 日提前 3 时 41 分达成此记录。 期间，Serverless 作为其中一个核心技术场景，平稳扛住了流量高峰期的考验。值得一提的是，由 Serverless 支撑的业务在流量高峰期的表现十分优秀，每分钟函数调用量接近两百万次。这再次验证了 Serverless 基础技术的价值，进一步拓展了技术场景。

世纪联华是一家门店超过 170 余家，具备全国网点布局，在快速消费品连锁零售行业具备领先地位的新零售连锁超市。经过 10 年的发展，业态包括大卖场、综合超市和标准超市，公司定位为超市+精品百货，拥有“世纪联华”，“联华”等超市品牌。

在各类场景中，关于上报数据的处理无处不在，而以上提到的场景都可以通过本方案的MQTT+FC+API Gateway的方式参考优化来实现。

希望团队里的同学好好想一想，如何成就更好的自己？

过去十年，基础架构上云，互联网应用架构升级，研发流程敏捷化几个技术大趋势相交汇，与容器、Serverless、服务网格等技术创新相结合，共同催生了云原生的理念诞生和发展。