中间件

消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键。

在stackoverflow上有一个非常有名的问题：为什么处理有序数组要比非有序数组快？，可见分支预测对代码运行效率有非常大的影响。要提高代码执行效率，一个重要的原则就是尽量避免CPU把流水线清空，那么提高分支预测的成功率就非常重要。

近日，阿里云全局事务服务GTS正式上线，为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。GTS有哪些功能，相比传统事务的优势在哪呢？我们通过一张图读懂GTS。

〇 Atlas架构介绍 Atlas是Qihoo360开发的一个中间件，位于Client和MySQL Server中间层，可以作为读写分离，分库分表中间件。

近日，阿里中间件（Aliware），阿里巴巴技术协会，联合开源中国和开源社在深圳举办了Apache RocketMQ毕业后的首次线下Meetup。报名启动后，300个线下参会名额被迅速注册一空，其后报名的开源爱好者们在线观看了现场直播。

就在不久前，2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹，24小时交易金额达1682亿，每秒交易创建峰值325000，每秒支付峰值256000！在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。

在本章节中会介绍如何通过引入蚂蚁中间件的分布式事务产品来保证金融级交易系统的一致性问题，并且会分别介绍分布式事务的两种模式：TCC模式和自动模式的使用方式。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品。在阿里云双11访谈之中间件专场中，阿里云中间件产品运营雁溪和阿里云中间件产品专家银时跟大家介绍一些中间件产品，分享中间件在企业架构中的价值、推出中间件产品在即将到来的双11活动中的巨大优惠活动。

分析Django的生命周期,我们知道所有的http请求都要经过Django的中间件. 假如现在有一个需求,所有到达服务端的url请求都在系统中记录一条日志,该怎么做呢? Django的中间件的简介 Django的中间件类似于linux中的管道符 Django的中间件实质就是一个类,类之中有Django已经定义好了一些方法.

本文讲的是云计算中间件-构筑“云”的基石，2009年5月22日，在中国首届云计算大会上，友友系统创始人—“云计算中间件”概念的提出者，姚宏宇博士，从云的基本结构开始，为我们全面揭开了云计算的神秘“面纱”。

7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。

接上一篇的《什么是分布式消息中间件？》，这一篇来介绍一下消息中间件相关的一些概念和专业术语。   Topic 主题，从逻辑上讲一个Topic就是一个Queue，即一个队列；从存储上讲，一个Topic存储了一类相同的消息，是一类消息的集合。

## 简介 前面写了关于文件系统的三篇文章，[深入浅出文件系统][文件系统之读写基础篇]，[文件系统之读写高级篇]，此篇算是对文件系统相关文章的一个总结。 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件，经过几年的发展，已经非常成熟稳定，历经多年双11的零点峰值压测，表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统，`MetaQ 3.x`重新设计和实现，比之前的版本更优秀。

本章将要和大家分享的是一个单点登录中间件，中间件听起来高深其实这里只是吧单点登录要用到的逻辑和处理流程封装成了几个方法而已，默认支持采用redis服务保存session的方式，也可以使用参数Func方法来做自定义session存储操作的方式，就不用我默认提供的redis存储的方法了；要说本章内容的来源，其实是我在以前的ShenNiu.

淘宝根据自身业务需求研发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架，主要用于解决分库分表场景下的访问路由（持久层与数据访问层的配合）以及异构数据库之间的数据同步，它是一个基于集中式配置的JDBC DataSource实现，具有分库分表、Master/Salve、动态数据源配置等功能。

《MIT Technology Review》如何评价阿里云中间件技术？

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/54728375 一般在mac上安装软件大家都是比较喜欢用brew来安装，今天就用brew来安装ActiveMQ。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。今天，我们特别邀请到阿里巴巴中间件（Aliware）技术研究员蒋江伟（花名：小邪）跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生。

阿里巴巴叕开源了!

BufferedInputStream是一个带有内存缓冲的InputStream. BufferedInputStream是继承自FilterInputStream。 FilterInputStream继承自InputStream属于输入流中的链接流，同时引用了InputStream，将In

在分布式环境开发中经常会使用socket，或者使用rmi来对外提供服务，常用的办法是将写一个java代码，然后部署到服务器上，但是问题来了。如何将这个服务成为一个可靠的系统服务，不会应为风吹草动就挂了，那就不好了。 所以想到使用apache commons 下面的daemon框架来充当守护进程。首

关于trieField的理解补充下3篇文档，相当的系统、全面！看相关文档连接，不解释。 http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/all/org/apache/lucene/search/NumericR

查询问题，最直接的反馈就是页面出来的结果。然后牵扯到的问题就一步一步深入了。第一层：queryparse，其中关联分词，关联booleanquery orphrasequery，关联boost。。。。第二层：排序了，关联排序的策略、排序的得分公式第三层：各种转换、过滤、筛选后的页面结果这里重点将q.

情况回放： 上周预发机器出了一个问题，CPU不定时会近100%满负载运行。重启以后就会恢复，之后又会到达100%，而且不会自恢复。 首先想到的是程序出现了死循环，于是用jstack把栈打印出来，发现业务线程都停在了regex相关的代码上，有死循环的样子。 查看栈，发现一切都是由ClientFi

淘宝系统依赖关系比较复杂。A系统依赖B系统资源，当B系统发生故障的时候，A系统势必会被拖累，导致A系统也发生故障                                  图：[ A]--依赖-->[B] 这里的依赖要区分两种情况 1、A强依赖于B     任何强依赖都要尽可能的转化

弱依赖“并发请求数阀值”这个值设置多少合适？     “并发请求数阀值”在大部分情况下可以理解为同时工作的线程数阀值，这个值不是越大越好，也不是越小越好，而是在最高QPS输出的情况下这个值越小越好。这个也是系统性能优化的一个方向，高QPS，少线程。     线程它是驱动业务逻辑执行的载体，在执行

很久木有和大家见面了，因为博主也需要时间来沉淀。。博主也需要学习和思考。。 好吧，不多废话，进入正题，今天我们谈的东西是一致性和安全性。 一致性这个问题，非常绕，想用语言表述，难度很大，我给别人去讲的时候，一般都是白板，因为白板有类似“动画”的效果，能够帮助别人理解，但使用文字，就没有办法了，只

大家会碰到类似这样的事情，比如，找你的租房中介负责人让处理一下空调坏了，中介负责人回答你说“我现在不负责你了 ，你去联系A。”你觉得这件事有些不爽，没办法，去联系A。说不定A又会说自己不负责了，让你联系B。 碰到这种“你去联系XXX”的情况，我想没有人会开心的。 如果这样的“重定向”形成了环，那