中间件

前言 Apache Dubbo 是由阿里开源的一个RPC框架，除了基本的 RPC 功能以外，还提供了一整套的服务治理相关功能。目前它已经是 Apache 基金会下的顶级项目。 而 dubbo-go 则是 Dubbo 的 Go 语言实现。

本书不仅对市面上常见的连接池组件进行了全方位比较和分析，还以实战的角度深入介绍了高性能HikariCP连接池的使用、原理与维护。

Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目，本次发布的1.1.4版本，主要带来的是与Istio的对接功能，使用的是Istio最新的MCP协议。本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能。 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本：解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本，先升级到1.0.0版本。

缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。

　　随着前端技术日新月异迅猛发展，为了实现更好的前端性能，最大程度提高用户体验，支持单页应用的框架逐渐占领市场，如众所周知的React，Vue等等。但是在单页应用的趋势下，快速定位并解决JS错误却成为一大难题。

本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾上一篇： 《大型网站系统与Java中间件》读书笔记（一） 这周周末读了第四章，现在过来做做笔记，希望能帮助到大家。

中间件性能挑战赛是由阿里云发起，中间件、天池平台联合举办的工程视角品牌赛事，初衷是为热爱技术的年轻人提供一个挑战世界级技术问题的舞台，希望选手在追求性能极致的同时能深刻体会技术人的匠心精神，用技术为全社会创造更大价值。

随着使用 Nacos 的企业越来越多，遇到的最频繁的两个问题就是：如何在我的生产环境正确的来使用 namespace 以及 endpoint。这篇文章主要就是针对这两个问题来聊聊使用 nacos 过程中关于这两个参数配置的最佳实践方式。

二月初春，在西子湖畔的细雨中，我拜访了蚂蚁金服中间件团队，和 SOFA 技术负责人鲁直做了一次深入交谈，更妙的是，鲁直也是负责 SOFA 开源事务推进的人，而这样一个切实践行开放核心模式的开源项目，也正是我非常感兴趣的。

为什么不开源？

自去年 12 月开始，Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段，并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注，本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。

Spark安装及启动

一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 ***读已提交***，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读 的同学...

—— iwarm3.0加热组件、碳纳米管膜炎、管状石墨结构体...你看到并不是一款高科技电子产品，这是快鱼服饰在这个冬天推出的黑科技产品 - 智能温控羽绒服。 在竞争激烈的服装行业，快鱼（Fast Fish）将“快时尚”的理念推广至全国，建立2000家门店，覆盖浙江、江苏、上海、广东、北京、辽宁、云南和四川等省市，并先后在杭州、虎门、北京、石狮设立大型物流基地。

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 内置Terminal 功能，能够允许开发者通过 Cloud Toolkit 登陆远程服务器终端 Terminal。

swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。

就在不久前，2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹，24小时交易金额达1682亿，每秒交易创建峰值325000，每秒支付峰值256000！在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。

Kafka 一、熟悉kafka l  Server-1 broker其实就是kafka的server，因为producer和consumer都要去连它。Broker主要还是做存储用。

前言 接上一篇的《业务方对消息中间件的需求》，在可用性和可靠性的基础上，讨论各种架构的优缺点，最后给出自己关于消息中间件的架构思考。 Kafka 首先还是来看Kafka的系统架构（做消息中间件逃不开要去了解Kafka）。

　　数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 　　一、模型分类 　　（1）联邦式数据库系统（Federated Distributed Database System），这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式，每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

说起淘宝网用户串号，我的印象里技术bug原因的有两起。2010年，这个串号持续的时间比较长，我估计应该存在几年时间了。从淘宝的论坛里隔三差五会爆出案例来，xxx突然在访问我的淘宝页面时进入了别人家的账号，第一感觉是发现“所有已买到的，或者已卖出的商品”都不是自己的，并且可以对这些信息进行任意的操作.

还在为 Go 应用的可观测性改造而烦恼？还在手动埋点、修改代码、引入 SDK？还在担心埋点影响性能？今天，我们带来一个零代码改造的解决方案——Loongsuite Go Agent，让你的 Go 应用在编译时自动获得全链路可观测能力！

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 1 月产品动态。

未来，让每一个想用 AI 的企业，都能稳稳地迈出第一步。

JVM 没满，Pod 却挂了？可能是 C2 Compiler 在“偷偷吃内存”。阿里云云监控 2.0 的 SysOM 系统诊断帮你穿透 JNI 黑盒，找出真正的内存元凶！

在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。

近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。