基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。
首次全面解析云原生成熟度模型：解决企业「诊断难、规划难、选型难」问题
从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。
探究 Java 应用的启动速度优化
在高性能的背后，Java 的启动性能差也令人印象深刻，大家印象中的 Java 笨重缓慢的印象也大多来源于此。高性能和快启动速度似乎有一些相悖，本文将和大家一起探究两者是否可以兼得。
MySQL DAL（Data Access Layer）中间件总结
DAL是数据访问层的英文缩写，即为数据访问层(Data Access Layer)。用在这里可能不是特别恰当，因为本文主要介绍MySQL访问的中间件，不过也是属于DAL的范畴。本文不会去高可用相关的知识，主要聚焦于MySQL的横向扩展。
RUM 链路打通实战：打破移动端可观测性黑洞
本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪（统— TracelD、W3C/SW8 协议透传）打破移动端可观测性“黑洞’，实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。
MCP 网关实战：基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案
本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。
深度解析 Android 崩溃捕获原理及从崩溃到归因的闭环实践
崩溃堆栈全是 a.b.c？Native 错误查不到行号？本文详解 Android 崩溃采集全链路原理，教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。
RocketMQ-5.3.1异常、原因汇总表
本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。
自媒体影视后期数字助理--视频调色中间件设计
阿里云提供的线上AI能力在处理视觉信息方面已经有较为成熟和通用的产品，对于开始兴建媒体资源管理平台的自媒体来说，采用阿里云的AI能力、函数计算以及OSS等产品进行平台搭建可以快速实现建设与能力扩充。本文为调色中间件的开发思路、技术架构设计和开发实战中参数的设置介绍，对一些数字影像的基础概念和阿里云人工智能视觉生产的API细节进行了分析。
大促场景系统稳定性保障实践经验总结
11月11日0点刚过26秒，天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒，阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰！58.3万笔/秒，这一数字是2009年第一次天猫双11的1457倍。
Dubbo 在 K8s 下的思考
序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。
LLM 应用可观测性：从 Trace 视角展开的探索与实践之旅
基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点，本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战，近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践，一起来了解下吧。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点： • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多，容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民，并引入了更多流量，催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能，承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要，API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
解读K8s Pod的13种典型异常
在K8s中，Pod作为工作负载的运行载体，是最为核心的一个资源对象。Pod具有复杂的生命周期，在其生命周期的每一个阶段，可能发生多种不同的异常情况。K8s作为一个复杂系统，异常诊断往往要求强大的知识和经验储备。结合实战经历以及EDAS用户真实场景的归纳，我们总结了K8s Pod的13种常见异常场景，给出各个场景的常见错误状态，分析其原因和排查思路。
小麦助教：通过阿里云原生中间件产品组合，加速微服务架构落地
通过深度的使用阿里云丰富的云原生中间件产品，助力小麦微服务架构的快速落地，借助可观测、消息等产品，极大地提升了开发和运维效率，使小麦在降本增效上有了新的突破，真正做到了只关注业务本身。
骑士卡：基于Kafka搭建消息中心，上亿消息推送轻松完成
消息中心作为业务运营推广的基石，发挥着重要作用。使用消息队列Kafka即可构造建设一个高性能、高稳定性、可扩展的消息中心，完美契合骑士卡高速发展过程中遇到的需求。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
一键托管，阿里云全链路追踪服务正式商用：成本仅自建1/5或更少
基于 Opentracing 标准，可实现 Jaeger, Zipkin 和 Skywalking等开源方案在阿里云上的托管。
Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境中的落地实践
本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以《Service Mesh 的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享，其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”，也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段： 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。
打通可观测性的“任督二脉”：实体与关系的终极融合
阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。
森马如何用阿里云 AI 网关，轻松实现“AI+业务”高效落地
森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。
云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
Nacos Python SDK 强势来袭，动态管理大模型 Prompt！
Nacos Python SDK——nacos-sdk-python1.0.0 稳定版正式发布啦！
Higress 重磅更新：AI 能力全面开源，云原生能力再升级
Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问，以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀，开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级。
Nacos部署问题之多节点集群报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
快速体验 Sentinel 集群限流功能，只需简单几步
️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS，并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题，是保障服务稳定性的利器。 Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性，但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置，并且需要对开源控制台进行一些改造，有一定的使用成本。
从“看曲线”到“懂问题”：MetricSet Explorer 如何重构指标分析体验
告警太多看不过来？MetricSet Explorer 来帮你“挑重点”：自动识别异常、智能分组聚类、一键定位根因，让百万级指标也能秒级洞察！
从体验到系统工程丨上手评测国内首款 AI 电商 App
近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。
（前端3D模型开发）网页三维CAD中加载和保存STEP模型
本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。
使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
本文介绍了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中，数据集（包含啤酒信息）被加载到Redis矢量数据库，Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目，演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程，用户可以通过Web API接口进行交互。
2024年纯前端VUE在线编辑微软Office/金山WPS的Word/Excel文档
现在，随着数字化进程渗透到到各行各业，数据安全已经成为了数字化革命中的重要组成部分，而在线Office成在OA、ERP、文档系统中得到了广泛的应用，为我国的信息化事业也做出了巨大贡献。随着操作系统、浏览器及Office软件的不断升级和更新换代，加上国家对信息化、数字化系统要求的不断提升，一些厂家的WebOffice控件产品不断被淘汰出局，而现存的几个产品也存在以下几个问题：
Nacos报错问题之启动报错找不到服务如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
Redis从入门到精通之底层数据结构SDS(简单动态字符串)详解
SDS是Redis中的一种字符串类型，它是一种二进制安全的字符串，由简单动态字符串（SDS）实现。SDS支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题，比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时，SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的，因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束，而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数
性能压测工具选型对比
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
开发者说：Sentinel 流控功能在 SpringMVC/SpringBoot 上的实践
从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.
阿里云 AI 中间件重磅发布，打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
