中间件

11月3日，2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇宣布：KubeVela 面向四大核心方向能力升级，打造交付管理一体化的云原生应用平台。

11月5日，2022 杭州 · 云栖大会-云原生峰会现场，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇宣布：云原生网关 Higress 正式开源，Higress 是一款标准化、高集成、易扩展、热更新的云原生网关。

云计算带来的优势之一便是弹性能力，云原生场景下 Kubernetes 提供了水平弹性扩容能力（HPA），让应用可以随着实时指标进行扩/缩。然而 HPA 的实际工作情况可能和我们直观预想的情况是不一样的，这里面存在一些认知误区。本文总结了一下 EDAS 用户在使用 HPA 时常遇到的三个认知误区。

结合龙湖千丁自研的新版停车云系统以及 ACK@Edge 提供的标准 Kubernetes 服务以及云边一体化协同解决方案，整体来看，边缘部署时间成本由 1 天缩短到 3 小时，将之前的手动升级方式迭代为自动 OTA 升级，升级时间由 3 小时缩短到 5 分钟，计算下来每年节约 740 人天。

基于Gin封装Web框架 - 6. 中间件控制器

rabbitmq是spring一个公司的，所以很多公司 企业选择用rabbitmq。

我们提出了一种智能化弹性伸缩方案 AHPA，可以根据历史时序数据进行主动预测，提前扩容，避免弹性滞后。同时，会根据实时数据动态调整主动预测结果，兼容周期变动等场景。

阿里云提供的线上AI能力在处理视觉信息方面已经有较为成熟和通用的产品，对于开始兴建媒体资源管理平台的自媒体来说，采用阿里云的AI能力、函数计算以及OSS等产品进行平台搭建可以快速实现建设与能力扩充。本文为SDR与HDR中间件的开发思路、技术架构设计和开发实战中参数的设置介绍，对一些数字影像的基础概念和阿里云视觉人工智能的API细节进行了分析。

分布式任务调度平台 SchedulerX 有效地将用于微服务场景下的可视化全链路追踪能力引入至定时任务处理场景，这将大大提升定时任务在运行时可观测能力，有效地帮助定时任务执行过程中异常、耗时、执行卡住等问题的定位分析。

阿里中间件seata源码剖析二：聊聊TC的初始化

springcloud+eureka整合分布式事务中间件seata

本文将就当前主流定时任务解决方案进行介绍和分析，期望可以在企业技术选型和项目架构重构时作为参考。

在本文中，我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧，我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式，可以让你轻松的体验多集群功能。当然，KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。

测试中间件 - Nacos 快速入门(一)

在程序员中，围城现象非常严重，是技术人在职业发展过程中必定会面临的困境。但要回答清楚这个问题，其根源不在于是写不写代码或者代码量的多少，其本质还是要回到什么叫技术能力以及如何提升技术能力这个根节点上来。我把我的一些观察和思考总结下来，供大家参考。

【laravel】中间件

Golang进阶，揉碎数据库中间件，干货满满！（一）

十年铸剑，Apache RocketMQ 的成长离不开全球接近 500 位开发者的积极参与贡献，相信在下个版本你就是 Apache RocketMQ 的贡献者，在社区不仅可以结识社区大牛，提升技术水平，也可以提升个人影响力，促进自身成长。

阿里云企业云原生 IT 成本治理方案助力企业落地企业 IT 成本治理的理念、工具与流程，让企业在云原生化的过程中可以数字化地实现企业 IT 成本管理与优化，成为 FinOps 领域的践行者与领先者。

无可讳言，对于混沌工程的价值，目前在业内还没有一个明确的度量标准，但是可以通过简单的例子来有效佐证。据中亭介绍，一方面可以先选定一个场景，从结果上看，混沌工程可以保证场景不劣化；另一方面，如果度量组织进行突袭，不管系统架构和人员架构怎么变，监控结果都在合理的范围内。总体而言，混沌工程的核心就是增强信心，保证系统在某个场景下的能力不退化。只要这个组织有度量“特定场景下能力是否退化”的指标，混沌工程的价值就显而易见了。

通过 eBPF 无侵入地采集多语言、多网络协议的黄金指标/网络指标/Trace，通过关联 Kubernetes 对象、应用、云服务等各种上下文，同时在需要进一步下钻的时候提供专业化的监测工具（如火焰图），实现了 Kubernetes 环境下的一站式可观测性平台。

本文主要介绍了分布式事务的概念以及当前分布式事务存在的不足之处，同时着重介绍了Seata分布式事务处理机制以及的优势之处。

目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。

随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展，大数据计算已深入人心，最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架，采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署比较重，每个任务也有较大开销，有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎，除了消息队列，无额外依赖，对过滤场景做了大量优化，性能提升 3-5 倍，资源节省 50%-80%。

腾讯自研万亿级消息中间件TubeMQ捐赠给Apache!（下）

本文目录 1. 背景 2. 原理 3. 声明 4. 部署流程 4.1 下载并解压NC中间件 4.2 修改Web.Config文件，如下图： 4.3 启用IIS功能 4.4 在IIS管理器中添加网站 4.5 测试中间件是否部署成功 4.6 测试中间件参数是否正确 5. 总结

从第三方的调研数据看，容器和 Kubernetes 已经成为云原生时代主流的选择，但实际落地的时候，却陷入了困境。我们尝试去总结了一些共通点，以及应对方案，也许能为正在落地容器技术的企业提供一些参考。

7月27日，2021可信云大会在北京召开。会上，阿里云故障演练平台入选可信云最佳技术实践，并首批通过可信云混沌工程平台能力要求最高等级-先进级认证。同时，由信通院牵头，阿里云计算有限公司联合多家企业共同发起的“混沌工程实验室”宣布成立。

微服务引擎 MSE 专业版发布，支持 Nacos 2.0 ，相比基础版，专业版具有更高的 SLA 保障，性能提升十倍，99.95%可用性，配置能力进一步增强。

阿里云一直希望可以做标准化的技术，跟社区的标准、行业的标准进行打通，这样对于阿里云的客户而言，简化了很多流程，其具备的能力也是未来的主流。

在云原生时代，充分利用边缘节点的计算和存储能力，结合冷热数据分离实现高性价比的数据价值探索已经逐渐成为 APM 领域的主流。

上云从来都不是一片坦途，在此过程中我们总会遇到一些困难和挑战，得益于云原生技术的日益成熟，这些问题一定会有相应的解法。

MQTT于4.29日正式发布的轻量级版本，可以满足客户业务规模与整体消息量大，消息可靠性要求不高，但业务连续性不受单条消息发送失败而影响的场景。

因为线上线下环境隔离的问题，线上的输入很多时候难以在日常环境中构造，定位 bug 效率低下。是否有简单快捷的办法呢？

随着企业上云成为业界趋势，全面使用开源技术和云产品构建软件服务的时代已经到来。如何更好地拥抱云计算、拥抱云原生、用技术加速创新，将成为企业数字化转型升级成功的关键。

近日，阿里云函数计算重磅发布冷启动加速技术，将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担，进一步帮助开发者提高生产效率，专注业务创新。该技术源于阿里集团超大规模和场景高度复杂的容器环境，对镜像存储、加速技术有深厚的积累，并出色地承担了3年双十一，双十二，春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。

引入阿里业务中台理念和技术框架，通过数字化渠道重构，建立以业务中台为基础，围绕单个客户的消费决策周期模型，构建数字化任务工单系统，驱动多部门、多工种协作，提升企业线索采集、商机挖掘、潜客培育、销售管理等各环节能力及效率。

在各类场景中，关于上报数据的处理无处不在，而以上提到的场景都可以通过本方案的MQTT+FC+API Gateway的方式参考优化来实现。

架构师一定要有技术的广度。大家一定要学会积累，积累到一定的程度以后，你会做到无师自通。

数字化转型并不是简单地开发技术产品，而是对企业理念、组织架构等全方位再造，是一场全新的考验。企业数字化转型之路道阻且长，需要专业且精耕的企业“手把手”帮扶。

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Gartner于 2019 年发布报告表示：云原生时代已经到，在未来三年中将有 75% 的全球化企业使用容器化的应用。云原生具有诸多优势，如系统弹性带来用户体验提升、研发效能提升、低成本运维或免运维，以及即插即用按量计费的计算成本等，这些优势使得创新团队可以快速将新想法推向市场，这正是初创公司愿意使用云原生来颠覆传统行业的原因。从传统研发模式过渡到云原生时代，怎么解决云原生集成研发使用的"最后一公里"问题。