
开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
多智能体系统设计:5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出,随着系统从单体模型向多智能体架构演进,如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制,成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式:顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式,并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出,尽管大模型如GPT-5提升了单体能力,但在复杂任务中,合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式,有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
多智能体协作为什么这么难:系统频繁失败的原因分析与解决思路
在AI智能体架构设计中,单智能体与多智能体路径之争愈演愈烈。实践表明,多智能体系统虽看似强大,却因协调复杂、容错差、信息丢失等问题而表现脆弱。相比之下,具备完整上下文的单智能体在一致性、稳定性与可维护性上更具优势。本文深入分析多智能体系统的失败案例与技术局限,提出优先发展高性能单智能体、聚焦上下文工程的实践路径,为AI系统设计提供清晰方向。
闲鱼商品详情API数据解析(附代码)
闲鱼商品详情API(goodfish.item_get)支持通过商品ID获取标题、价格、描述等信息,适用于比价、推荐系统及市场分析。接口支持GET/POST请求,返回JSON格式数据,并提供Python调用示例,便于开发者快速集成。

抖音基于Flink的DataOps能力实践
本文整理自抖音集团数据工程师黄鑫在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕抖音实时数据研发的现状与挑战、DataOps能力建设及未来规划展开,涵盖需求管理、开发测试、发布运维等全流程实践,旨在提升数据质量与开发效率,实现高效稳定的数据交付。
小红书笔记评论API数据解析(附代码)
本资源介绍如何通过小红书官方API获取笔记评论数据,包含评论内容、用户信息、点赞数等关键字段。支持分页请求,适用于舆情分析、用户研究及市场调研。提供完整Python调用示例,涵盖请求签名、响应解析等核心流程,助力高效获取结构化评论数据。
NVFP4量化技术深度解析:4位精度下实现2.3倍推理加速
本文深入解析NVIDIA推出的NVFP4量化技术,探讨其在Blackwell GPU架构下的性能优势。通过对比主流4位量化方法,分析NVFP4在精度、内存和推理吞吐量方面的表现,结合LLM-Compressor与vLLM框架展示量化与部署实践,验证其在消费级与企业级应用中的高效性与实用性。
前端实现多方言实时转写:VAD端点检测+流式ASR接入,识别准确率提升300%
本文面向前端工程师,详解多方言中文自动语音识别(ASR)的完整落地接入方案,涵盖录音采集、音质增强、编码传输、流式识别、结果合并等关键技术环节,助力实现“即录即识、边说边出字”的实时交互体验。
小红书笔记列表API数据解析(附代码)
本内容介绍如何利用小红书开放平台的笔记列表API,批量获取与关键词或用户相关的笔记数据,包括标题、封面图、互动数据等。接口支持按关键词分页查询及排序筛选,适用于内容聚合与用户分析。附Python示例代码,演示通过GET请求调用API的方法,并处理返回的JSON数据。
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操,详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发,并提供现代Java开发最佳实践,助力开发者高效构建高性能应用。

从URL构造到字段提取的正则优化 —— 豆瓣影评的实践记录
本文讲述了作者在爬取豆瓣影评过程中遇到的挑战与解决方案。面对链接结构不统一、字段格式多变等问题,作者通过正则表达式抽象出通用规则,并结合爬虫代理实现稳定采集。最终不仅完成了任务,更收获了“以模式化思维应对变化”的宝贵经验。
小红书笔记详情API数据解析(附代码)
本内容介绍了小红书开放平台的笔记详情API接口功能,涵盖笔记标题、内容、互动数据及多媒体资源的获取方式。提供接口概述、请求方式及Python调用示例,适用于内容分析与营销策略优化,帮助开发者高效集成与使用。

Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写,基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验,总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱,旨在帮助企业开发者避免常见误区,提升实时流处理系统的稳定性与性能。

从信息捕获到多维研判的链路解析
本案例构建了一套基于爬虫与数据分析的热点监测系统,通过代理IP与Python工具实现新闻内容抓取,结合时间、来源与关键词分析,打造“信息雷达”,助力舆情研判与趋势预测。
小红书商品列表API数据解析(附代码)
本内容介绍了小红书商品列表API的用途及调用方式,适用于电商分析与市场研究。接口支持HTTP GET请求,返回JSON格式商品信息,包含标题、价格、销量、商家名称等字段。文中提供了基于Python的完整请求示例,使用requests库实现,并包含请求头设置和参数传递方式,便于开发者快速集成与测试。
数据分布平滑化技术:核密度估计KDE解决直方图不连续问题
核密度估计(KDE)通过平滑处理解决直方图密度估计中的不连续问题,提供连续密度函数。其核心在于使用核函数对数据点进行加权,避免区间划分带来的信息丢失。带宽参数h影响估计效果,过小导致波动大,过大则过度平滑。常用核函数包括高斯核与Epanechnikov核,实际应用中可借助Statsmodels或Seaborn库快速实现。
京东工业商品详情API数据python解析
京东工业商品详情API专为工业品采购设计,提供商品参数、资质认证、供应链等专业数据,适用于企业采购与供应链管理。支持多SKU查询,采用HTTPS协议与JSON格式,保障数据安全与高效调用。附Python调用示例,便于快速集成。
震坤行商品详情API数据python解析
震坤行商品详情API(zkh.item_get)通过商品ID获取商品标题、价格、库存、图片等详细信息,支持GET请求。本文提供Python调用示例代码,使用requests库实现API调用与数据解析。

简单URL队列与复杂任务流转的边界实践 —— 速查小抄
本文对比了爬虫项目中“招聘市场监测”与“金融数据采集”两类场景下的任务调度策略,介绍了何时使用简单队列、何时采用复杂流转,并提供 Python 示例代码及代理配置建议,助你高效构建爬虫系统。
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台,致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环,助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战,平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案,实现高吞吐写入与秒级查询,优化存储成本与扩展性,提升日志分析效率。
阿里云EMR Serverless StarRocks 内容合集
阿里云 EMR StarRocks 提供存算分离架构,支持实时湖仓分析,适用于多种 OLAP 场景。结合 Paimon 与 Flink,助力企业高效处理海量数据,广泛应用于游戏、教育、生活服务等领域,显著提升数据分析效率与业务响应速度。

「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
孔夫子旧书网 API 实战:古籍与二手书数据获取及接口调用方案
孔夫子旧书网作为国内知名古籍与二手书交易平台,其数据对图书收藏、学术研究及电商系统具有重要价值。本文详解其API调用方法,涵盖认证机制、搜索参数、数据解析及反爬策略,并提供可直接使用的Python代码,助力开发者合规获取数据。
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。

Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。

学术数据采集中的两条路径:结构化提取与交互式解析
在科研信息采集过程中,自动化获取论文元数据(如标题、作者、引用等)已成为刚需。本文以 Scopus 和 CNKI 为例,详解两种主流抓取方式:一是直接解析 HTML 获取浅层数据,二是通过模拟交互提取深层内容,并结合代理服务绕过访问限制,实现高效稳定的数据采集。
HiRAG:用分层知识图解决复杂推理问题
HiRAG是一种分层检索增强生成系统,专为复杂知识图的多层推理设计。它通过构建从具体实体到抽象概念的多层次结构,提升知识推理深度与连贯性,有效减少大模型幻觉,适用于天体物理、理论物理等专业领域。
2025 年最新 Java 学习路线图含实操指南助你高效入门 Java 编程掌握核心技能
2025年最新Java学习路线图,涵盖基础环境搭建、核心特性(如密封类、虚拟线程)、模块化开发、响应式编程、主流框架(Spring Boot 3、Spring Security 6)、数据库操作(JPA + Hibernate 6)及微服务实战,助你掌握企业级开发技能。
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。