Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。

Springboot-Data-JPA是在工作中经常使用到的ORM框架，我觉的比较好用的点是其集成了大量的对数据库的简单操作，基本满足对数据增删改的需要，JPA关系的映射使用注解的方式，很大程度上提高了代码的可读性。 这里的address是一个Address(地址实体类)，"JoinColumn"属性会在当前的student表中添加一个addressId字段,这个字段会和"referencedColumnName"设置的"id"属性进行关联(即addressId关联id属性)，实现学生实体和地

项目场景：在集成nginx代理反向代理时，出现的跨域问题的解决方法。

在使用Python开发solana应用过程中,需要生成solana Wallet公私钥,以实现后续应用操作.这里将Python生成方法进行整理,方便日后的查阅,也能帮助到实现相关功能的朋友。

该篇文章是rbpf虚拟机opcode码作用和使用的整理。(学习该虚拟机的目的是为了搞懂solana合约的执行方式,solana使用的rbpf是在该虚拟机上进行扩展。)

本指南详细介绍了在基于Linux（以CentOS系统为例，使用yum包管理器）的系统上安装Python 3.7版本的完整流程。Python是一种广泛使用的高级编程语言，在各种领域如软件开发、数据分析、人工智能和区块链开发等都有着重要的应用。

最近需要编写SOL合约进行SPL Token的转移,因为在测试网上需要自己部署测试Token,同时为了更加美观,Token需携带metadata数据(对名称、头像等)进行定义.在此对创建过程进行记录,希望帮助到有需要实现相关功能的朋友.

阿里云实时数仓 Hologres，联合函数计算 FC 推出「Hologres + 函数计算 FunctionAI + Qwen 构建企业级数据分析 Agent」方案，帮助用户快速对接 MCP，高效跨越企业级数据分析 Agent 构建困境。

本内容涵盖Java 8+核心语法、Spring Boot与Hibernate实操，按考试考点分类整理，含技术详解与代码示例，助力掌握最新Java技术与应用。

Lambda表达式是C++11引入的特性，简洁灵活，可作为匿名函数使用，支持捕获变量，提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。

基于uniapp+vue3+vite5从0-1实战搭建仿抖音/微信直播带货商城。集短视频+聊天+直播功能于一体。实现全屏沉浸式切换短视频/直播，支持编译运行到h5+小程序端+app端。

本文基于ArkUI-X实现跨平台接水果游戏，深入分析HarmonyOS与iOS设备上网络图片渲染差异，并提供响应式加载、格式优化及设备适配等专业级解决方案，实现单代码库双端高效开发。

本文分享了一款基于ArkUI-X框架的跨平台儿童拼图游戏开发实践，涵盖拖动逻辑、图片剪影生成及多端适配技巧，实现华为与iOS设备上的高效一致体验。

本项目基于ArkUI-X实现H5游戏与原生应用融合，通过Web组件将Vue+Canvas开发的消消乐游戏无缝嵌入ArkTS容器，支持HarmonyOS与iOS双平台运行。核心包括：跨端渲染适配、高性能动画引擎、触控事件归一化及多端性能优化，代码复用率达92%，帧率稳定≥55FPS，触控延迟＜80ms。提供完整源码与开发建议，拓展方向涵盖分布式续玩与原生能力集成。

原创重磅新作tauri2.0+vite6+deepseek-v3+arco-design实战客户端AI流式聊天对话系统。整合 Tauri2.x 接入 DeepSeek-V3 大模型。支持多窗口浅色+暗黑主题、代码高亮、本地会话缓存。

本文通过一个猜字谜小游戏，展示如何使用ArkUI-X框架实现跨端开发。游戏功能包括随机出题、趣味交互、倒计时与得分统计，并适配HarmonyOS与iOS。核心技术解析涵盖数据结构设计、状态管理、资源加载及双随机算法。ArkUI-X采用ArkTS语言，具备媲美Flutter的跨端能力，同时拥有更小包体积和原生渲染性能。项目资源已开源，适合想探索跨端开发的开发者。

PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角，探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。

在Azure Function App中运行PowerShell Function时，通过Requirements.psd1文件管理模块版本。若需将“Microsoft.Graph.Users”从最新版2.26.0改回2.23.0以避免冲突，可通过以下步骤解决：1) 在requirements.psd1中明确指定版本为2.23.0 2) 在profile.ps1中添加`Import-Module Microsoft.Graph.Users -RequiredVersion 2.23.0`语句。此方法确保加载特定版本模块

本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS)，解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景的应用，推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案，包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等，并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导，帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。

直播预告｜Kafka+Flink 双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！

本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能，结合云效CD能力，快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略（PropagationPolicy）和差异化策略（OverridePolicy），并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig，可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力，帮助用户提升业务效率与可靠性。

在开发环境中，新部署的应用（App Service）无法与 Salesforce 的远程端点建立 SSL/TLS 连接，报错显示证书无效。经分析，防火墙启用了 SSL Inspection，插入了私有 CA 签发的中间证书，导致 App Service 无法验证。解决方案包括禁用 SSL Inspection、设置 `WEBSITE_LOAD_ROOT_CERTIFICATES` 环境变量或临时禁用代码中的 SSL 验证（仅限测试环境）。

微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态

开源之夏是由中科院软件所发起的暑期开源活动，旨在鼓励学生参与开源软件开发，培养优秀开发者，促进开源社区发展。

本文介绍了GOAT（Golang Application Tracing）工具的使用方法，通过一个Echo问答服务实例，详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景，助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点，为开发团队提供数据支持，优化决策流程。

本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。

本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。

首先关闭掉php版本中的输出详细错误信息功能；具体步骤为软件商店-对应php版本-设置-配置修改 找到“display_errors”参数，选择“关闭”保存即可。

在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。

Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

在Azure Function App测试中，若多个Function App共用同一App Service Plan资源，当出现High CPU问题时，由于Function App公开指标无法直接观测CPU状态，可通过启用Application Insights解决。其Live Metrics功能可过滤并查看每个Function App的CPU使用情况。具体步骤为：将所有Function App连接至同一Application Insights资源，进入Live Metrics页面按Role筛选监控数据。附有三段C#代码示例，分别展示占用CPU、Memory及普通功能的实现方法。

本文深入解析了SpringBoot的核心功能——自动配置，重点探讨了`org.springframework.boot.autoconfigure`及相关注解的工作机制。通过分析`@SpringBootApplication`、`@EnableAutoConfiguration`等注解，揭示了SpringBoot如何基于类路径和条件自动装配Bean

本文将从这一核心问题出发，解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值，剖析其如何解决传统模型的局限。

本文探讨基于UniApp和ThinkPHP6的陪玩系统技术方案，聚焦订单智能匹配引擎的核心逻辑与应用前景。UniApp实现多端适配，降低开发成本；ThinkPHP6提供高效后端支持，确保系统稳定。匹配引擎通过用户画像、陪玩师能力评估及实时算法，精准对接供需。市场分析显示陪玩服务需求持续增长，但面临信任、竞争与政策挑战。未来可通过AI、VR等技术升级，拓展生态合作与全球化布局，助力陪玩服务成为游戏产业重要板块。

SAE（Serverless应用引擎）是阿里云推出的全托管PaaS平台，致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求，SAE引入Sidecar容器技术，实现日志采集、监控指标收集等功能扩展，且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式，SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时，提供全链路运维能力，确保应用稳定性。未来，SAE将持续优化，支持更多场景，助力用户高效用云。

本文探讨了C/C++中右移运算时高位补0还是补1的问题。通过示例代码分析，揭示了右移规则：无符号类型高位补0；有符号类型根据正负决定（正数补0，负数补1）。文中列举了可能导致错误的场景，并提供了两种规避措施——使用无符号类型和掩码校正，确保结果符合预期。最后总结指出，右移运算虽常见，但若处理不当易引发隐晦Bug，需谨慎对待。

新网站可通过选择符合SEO优化的网站框架、清晰有序的导航栏设计、规范统一的URL命名、定期更新网站内容、获取外部链接等方式，提高百度收录率并提升排名。

阿里云 Serverless 计算 12 月产品动态。

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