Java 基础类从入门到精通实操指南
这份指南专注于**Java 17+**的新特性和基础类库的现代化用法,涵盖开发环境配置、数据类型增强(如文本块)、字符串与集合处理进阶、异常改进(如密封类)、IO操作及实战案例。通过具体代码示例,如CSV数据分析工具,帮助开发者掌握高效编程技巧。同时提供性能优化建议和常用第三方库推荐,适合从入门到精通的Java学习者。资源链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践
本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式,并结合 Nacos 服务治理框架,为企业级 MCP 部署提供实用指南。
MCP Server On FC之旅2: 从0到1-MCP Server市场构建与存量OpenAPI转MCP Server
本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法,以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署,并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时,文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例,支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台,提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径,助力AI应用生态繁荣。
深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石
深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云,日均交易超3000万笔,峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年,与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台,实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本,未来将深化云计算与AI合作,推动普惠金融服务升级。
破茧成蝶:阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代
本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分:第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点,如协议鸿沟、资源冲突和观测失明;第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案,包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性;第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程,确保十年代码无需重写,轻松实现智能化跃迁。
通过 MCP 构建企业级数据分析 Agent
本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP(模型上下文协议)标准化接口,解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力,支持实时数据接入和湖仓一体分析;函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境;Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground,实现高效的服务化部署,帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent,优化数据分析流程并降低成本。
OpenManus:开源版 Manus,无需邀请码,5 分钟极速体验!
OpenManus 是一款基于多智能体协作的开源自动化系统,能将复杂任务拆解为可执行子流程。通过多智能体机制分解任务、协调工具调用,实现代码执行、文件处理、网络搜索等复杂操作。本方案基于函数计算 FunctionAI 开发平台和阿里云百炼模型服务,提供一键部署方案,让企业无需过多运维投入即可获得灵活透明的智能任务处理能力。方案具备三大核心优势:Serverless 架构降本、实时反馈与透明化、模块化自由组合,支持快速接入多种功能模块。用户可通过简单步骤获取 API-KEY 并完成部署,体验 AI 自动化任务处理。
阿里云下一代可观测时序引擎-MetricStore 2.0
我们开发了 MetricStore 2.0 版本,从存储到计算进行了全面升级,致力于成为阿里云下一代可观测时序引擎。
AI 网关需要具备的 10 大基本能力
我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态,本质也是一种 API 网关,区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展,它既是 API 网关的继承,也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角,对 AI 网关的能力做了分类,便于形成概念的共识。
【Azure Function】在Azure上的 Python Function 资源被扫描出包含安全漏洞
Azure Python Function因`cryptography<41.0.5`(当前3.1.1)存在CVE-2023-5363高危漏洞。本地开发可直接修改requirements.txt;Portal创建的函数则需通过Kudu站点(scm.chinacloudsites.cn)进入/wwwroot,编辑requirements.txt升级版本并重启应用。
技术视角下的数字资产:从存储、展示到价值逻辑解析
在云计算时代,数字资产的范畴已远超代码与数据文件。本文将从云原生实践出发,探讨如何利用函数计算与对象存储等技术栈为数字资产构建技术基座,并深入分析以域名、数字标识为代表的新型数字资产,其背后的技术价值逻辑与评估维度,为开发者理解此类资产提供参考。
2天,我用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2天将吃灰的Meta眼镜改造成“交警Copilot”:通过阿里云函数计算AgentRun实现端-管-云协同,利用Prompt驱动交通规则判断,结合OCR与数据库查询,打造可动态扩展的智能执法原型,展现Agent架构在真实场景中的灵活与高效。
xkube v4.0发布,完全开发源代码并新增k8s网关、亲和性很多k8s实用功能
xkubе v4.0 是开源K8s可视化管理平台(Gitee:https://gitee.com/eeenet/xkube),全面开放Go后端源码。新增Gateway API全系支持(Gateway/HTTPRoute/GRPCRoute等)、增强Deployment/STS/Job配置能力、Pod资源Top监控、节点资源统计及审计日志,界面与依赖全面升级。
探秘 AgentRun丨动态下发+权限隔离,重构 AI Agent 安全体系
函数计算AgentRun提供双向凭证管理:入站控制“谁可调用”,出站保障“调用谁”的安全。支持动态更新、加密存储、本地缓存与自动注入,杜绝硬编码与泄露风险,无需重启服务。让开发者专注业务,安心落地AI Agent。
探秘 AgentRun丨为什么应该把 LangChain 等框架部署到函数计算 AgentRun
阿里云函数计算AgentRun全新发布,打造一站式Agentic AI基础设施。支持LangChain等主流框架无缝迁移,提供Serverless运行时、企业级Sandbox、模型高可用与全链路可观测能力,助力AI Agent高效、安全、低成本落地生产,平均TCO降低60%。
云流技术深度剖析:实时云渲染为何选择与远程桌面不同的技术路线?
本篇文章从底层技术的角度,深度剖析了实时云渲染技术为何选择与远程桌面不同的技术路线。由于两者设计初衷与技术架构的差异,远程桌面无法满足实时交互场景的核心需求,因此技术路线的选择本质上是场景驱动的必然结果。
印度交易所 BSE 与 NSE 实时数据 API 接入指南
印度股市崛起,NSE与BSE成全球焦点。通过StockTV API,可快速对接印度全市场实时行情、IPO数据及K线历史,支持秒级更新、多维度金融分析,助力开发者高效构建交易工具与数据产品。
医疗器械唯一标识(UDI)GS1-code128码
医疗器械唯一标识(UDI)采用GS1-Code 128条码,符合全球标准,实现高效追溯。该码基于GS1系统,通过FNC1识别与AI标识符结构化数据,支持GTIN、批号、序列号等信息编码,广泛应用于医疗、物流等领域,确保产品全生命周期可追踪,提升监管与管理效率。(238字)
Spring Boot使用slf4j进行日志记录
本文介绍了在Spring Boot项目中使用SLF4J结合Logback进行日志管理的方法。通过配置`application.yml`和`logback.xml`,实现日志级别、输出格式、文件存储与滚动策略的灵活控制,并推荐使用SLF4J门面模式替代直接调用具体日志实现,提升系统可维护性与扩展性。
SpringCloud
本课程基于黑马程序员2025版SpringCloud实战教学,聚焦高频面试与实际应用,涵盖微服务、RabbitMQ、Redis高级、ElasticSearch等核心内容,结合项目实战与AI模块优化,助力掌握企业级开发技能。资料详尽,尊重原创,侵权必究。
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
Java泛型在编译时会进行类型擦除,所有泛型信息被移除,替换为原始类型(如Object或限定类型)。这导致List<String>和List<Integer>在运行时均为List,引发类型安全、多态冲突等问题。编译器通过桥方法、自动强转等机制解决部分问题,但静态成员不能使用类的泛型参数,且基本类型需用包装类。
FinOps如何管理共享云成本
本页面介绍共享云成本管理,涵盖其重要性、分配方法及各方职责。通过公平、透明的成本分摊,提升财务责任与预算准确性,推动组织优化云支出。
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:用 JavaScript/Lua 解锁动态业务扩展能力
GoWind Admin(风行)是一款企业级前后端一体中后台框架,集成JavaScript/Lua脚本引擎,支持业务逻辑热更新。通过动态扩展能力,实现促销规则、审批流程等高频需求的秒级迭代,兼顾高性能与灵活性,助力企业快速响应市场变化,提升开发效率与系统稳定性。(239字)
2026计算机毕业设计选题推荐,好做不麻烦
毕业选题难?别担心!本文精心整理了SpringBoot、大数据、安卓小程序三大方向的实用选题,涵盖智慧物业、数据分析、微信小程序等热门领域,难度适中、工作量合理,并提供全流程辅导,助你轻松搞定毕业设计,顺利通关!
初学者友好:Go-Kratos 集成 go-crud,GORM ORM CRUD 无需重复编码,轻松上手
本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM,实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目,通过step-by-step教程,帮助初学者快速上手:从环境搭建、模型定义到API开发,全程简化数据操作,显著提升开发效率,适合Go新手快速构建微服务应用。
四、Portainer图形化管理实战与Docker镜像原理
如果觉得命令行繁琐,可以试试Portainer这个图形化管理工具,让你在网页上点点鼠标就能轻松管理容器和镜像。安装它只需要一条docker run命令,非常方便。 同时,要理解Docker为何如此高效,关键在于它的镜像原理:镜像像洋-葱一样分层,启动容器时只在外面加一层可写的“外皮”。所有改动都发生在这层“外皮”上,这就是容器启动快、占用空间小的秘诀。
PowerToys微软最强工具箱软件集!好用的Windows增强工具箱,降低内存和存储占用
Microsoft PowerToys是微软官方推出的免费开源工具集,专为Win10/11设计,集成20+实用功能,如高级粘贴、颜色拾取、窗口布局管理(FancyZones)、文本提取、屏幕缩放标注等,全面提升办公效率,支持开发者、设计师等高效操作,模块化自由配置,堪称Windows效率神器。
Apache RocketMQ x AI:面向异步化 Agent 的事件驱动架构
介绍如何基于 Apache RocketMQ 的新特性构建异步化 Multi-Agent 系统,深入探讨 Agent 间的解耦通信、上下文隔离、状态恢复与任务编排机制,并通过实际案例展示如何利用 RocketMQ 实现 Multi-Agent 的任务调度。 讲师/嘉宾简介 周礼|阿里云智能集团高级技术专家
AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践
本论坛聚焦AI时代中间件技术演进,探讨消息队列、事件驱动架构及API网关等关键技术如何赋能AI应用,解析Java开发者构建AI应用的技术路径,重磅发布RocketMQ for AI、EventBridge for AI ETL、AI网关及Spring AI Alibaba Studio。特邀领先企业分享实践经验,助力企业与开发者解锁AI应用架构新范式,加速AI应用规模化落地,共同把握时代机遇。 讲师/嘉宾简介 未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式——林清山,阿里云智能集团资深技术专家 Multi Agent 探索与实践:AgentScope Java 版重磅发布——肖京,阿里云智能集团高级技术专家 Apache RocketMQ for AI:全面拥抱企业级 AI 应用,引领 AI MQ 新时代——杨文婷,阿里云智能集团产品专家 EventBridge for AI ETL 全新发布,事件驱动重塑 AI 应用数据全链路——陈涛,阿里云智能集团产品专家、徐志远,阿里云智能集团飞天实验室资深产品专家 AI 网关全新升级, HiMarket AI 开放平台重磅发布——张裕,阿里云智能集团高级产品专家 从 API 网关到 AI 网关:Higress 的演进之路——张添翼,阿里云智能集团技术专家 AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践——刘尧,阿里云智能集团产品专家
【SpringCloud(3)】Ribbon负载均衡:IRule原理轮询算法;LB负载均衡;loadbalancer和IRule组件;Ribbon和Ngin负载均衡的区别
Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具 简单地说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer(LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机链接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
【SpringBoot(三)】从请求到响应再到视图解析与模板引擎,本文带你领悟SpringBoot请求接收全流程!
Springboot专栏第三章,从请求的接收到视图解析,再到thymeleaf模板引擎的使用! 本文带你领悟SpringBoot请求接收到渲染的使用全流程!
【SpringBoot(二)】带你认识Yaml配置文件类型、SpringMVC的资源访问路径 和 静态资源配置的原理!
SpringBoot专栏第二章,从本章开始正式进入SpringBoot的WEB阶段开发,本章先带你认识yaml配置文件和资源的路径配置原理,以方便在后面的文章中打下基础
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
(H5查看CAD)网页CAD提取图纸表格到excel
本文介绍如何通过自定义MxCAD插件,在Web端智能识别CAD图纸中的表格,实现自动合并与高效导出至Excel,提升数据提取效率与准确性。内容涵盖区域选择、图形识别、表格结构重建、单元格合并及内容导出等关键技术,适用于工程图纸数据自动化处理场景。
CommunityOverCode Asia 2025 · 阿里云云原生议题回看 Messaging 专题、Observability 专题
《Apache RocketMQ Eventbridge|您的 GenAI 为何需要 EDA?》 Lin Shen|Apache RocketMQ PMC 《解密 Apache Kafka 的架构创新与多场景最佳实践》 Fujian Zhao|Alibaba Senior Software Engineer 《使用 Apache RocketMQ 赋能无服务器消息架构》 Juntao Ji|Alibaba Senior Development Engineer 《基于 Commitlog 和 RocksDB 的 RocketMQ 存储引擎》 Zhou Li|Alibaba Cloud 《消息系统可观察性最佳实践|Apache RocketMQ 和 OpenTelemetry 案例研究》 Minghui Zhang|Alibaba Cloud 《弥合鸿沟|在生产环境中协调 Apache SkyWalking 和 OpenTelemetry》 Cheng Chen|Alibaba Senior Development Engineer 《全景可观测性|LoongCollector 助力大规模 Apache Flink 和 Spark 集群》 Runqi Lin|Alibaba Cloud Hongyi Zhou|Alibaba Cloud
2025年微服务架构关键知识点(一):核心原则与演进趋势
微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势,已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点,助力开发者夯实基础,应对挑战,构建高效、稳定的系统架构。
Java 最新技术和框架实操:涵盖 JDK 21 新特性与 Spring Security 6.x 安全框架搭建
本文系统整理了Java最新技术与主流框架实操内容,涵盖Java 17+新特性(如模式匹配、文本块、记录类)、Spring Boot 3微服务开发、响应式编程(WebFlux)、容器化部署(Docker+K8s)、测试与CI/CD实践,附完整代码示例和学习资源推荐,助你构建现代Java全栈开发能力。
Linux一键清理系统垃圾:释放30GB空间的Shell脚本实战
这篇博客介绍了一个实用的Linux系统盘清理脚本,主要功能包括: 安全权限检查和旧内核清理,保留当前使用内核 7天以上日志文件清理和系统日志压缩 浏览器缓存(Chrome/Firefox)、APT缓存、临时文件清理 智能清理Snap旧版本和Docker无用数据 提供磁盘空间使用前后对比和大文件查找功能 脚本采用交互式设计确保安全性,适合定期维护开发环境、服务器和个人电脑。文章详细解析了脚本的关键功能代码,并给出了使用建议。完整脚本已开源,用户可根据需求自定义调整清理策略。
Nacos 3.0 架构升级,AI 时代更安全的 Registry
随着Nacos3.0的发布,定位由“更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台”升级至“ 一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台 ”。
Higress MCP 服务管理,助力构建私有 MCP 市场
Higress MCP 服务管理模块通过 OpenAPI、数据库及直接路由等方式快速构建 AI Agent 可调用的 MCP 服务,支持认证授权、流量控制等能力,助力企业高效打造私有化 MCP 市场。
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
快手直播间提取工具,采集直播间弹幕评论点心,最新开源框架【仅供学习参考】
这是一套快手直播弹幕接收与用户信息查询的源码,原本为客户提供定制服务,现分享出来供学习参考。代码基于 `.版本 2` 开发,支持 WebSocket 客户端连接、解析直播间数据、接收弹幕消息及用户操作(如点亮爱心),并展示在线观众数量和用户详细信息。包含多个子程序实现功能模块化,如头像获取、性别判断等。
如何在通义灵码里使用 MCP 能力
通义灵码支持MCP工具使用,通过模型自主规划实现工具调用,深度集成魔搭MCP广场,涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式,适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具,完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法,助力开发者高效拓展AI编码能力。
从零开始开发 MCP Server
文章介绍了如何利用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server至阿里云函数计算(FC)。涵盖MCP协议背景、Serverless Devs工具简介、本地初始化与开发MCP Server步骤、通过SSE协议部署及测试MCP Server方法,以及三种客户端接入方式。读者可快速上手构建支持LLM扩展交互能力的智能体服务,并使用内置LLM的Inspector进行调试。文末还提供了更多资源和交流渠道。
云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。