1. Ribbon 负载均衡
Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具
简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，==主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用==。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer（LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机链接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
- Ribbon在工作时分成两步：
- 先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的server
- 再根据用户指定的策略，再从server取到的服务注册列表中选择一个地址
Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权
没有引入Ribbon其实也可以进行使用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-raibbon</artifactId>
</dependency>
在引入较新版本的Eureka时就内部自带了Rabibbon
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
1.1 LB负载均衡是什么？
简答说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等
1.2 Ribbon本地负载客户端 和 Nginx服务端负载均衡的区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口的时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
1.3 集中式LB（以请求为主）
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负载把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。
1.4 进程内LB（以本地调用为主）
- 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器
- Ribbonb就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址
2. 使用Ribbon —— IRule组件
如果在使用自定义负载均衡时报错，大概率是因为版本问题。springcloud在2020.0.0之后，移除掉了netflix-ribbon 使用eureka-client中的loadbalancer，使用自定义负载均衡不使用IRule接口。官方文档上有写，可以写一个配置类，可以与启动类同级
创建一个Config类：
package com.renex.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RandomLoadBalancer;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorLoadBalancer;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
@Configuration
public class CustomerLoadBalancerConfiguration {
@Bean
ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
}
}
再注册RestTemplate的类上添加上@LoadBalanceClient注解
@Configuration
@LoadBalancerClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = CustomerLoadBalancerConfiguration.class)
public class ApplicatonContextConfig {
/**
* 获得RestTemplate；通过注解方式注入进IOC中
*
* @return
*/
@Bean
@LoadBalanced// 开启负载均衡
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
@LoadBalancerClient(name = "提供者名称",configuration = CustomerLoadBalancerConfiguration.class)
3. IRule 原理
负载均衡算法：rest接口第几次请求书 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启后rest接口计数从1开始
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD_PAYMENT_SERVICE");
当8001+8002组合成集群，它们共计2台机器，集群总数未2，按照轮询算法原理：
- 当总请求数为1时：1%2=1 对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
- 当总请求数为2时：2%2=0 对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
- 当总请求数为3时：3%2=1 对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
- 当总请求数为4时：4%2=0 对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
- ...如此类推
