基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法（GA）优化三维空间无线传感网络（WSN）的节点部署，通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度，综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能，并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性，为实际应用提供有力支持。
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理，支持 Batch 模式，新增 Iceberg 支持
Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布！经过4个月的开发，此版本强化了对高频表结构变更的支持，新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器，可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交，优化了 MySQL、MongoDB 等连接器，并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈！
淘宝商品列表API接口攻略（附代码示例）
淘宝商品列表API接口用于获取淘宝商品信息，支持按关键词、类目、价格区间等条件查询，返回商品标题、价格、销量等数据。通过构造HTTP请求并解析JSON响应，可提取所需信息。示例代码展示了使用Python调用该API的流程，包括生成签名和请求参数配置，方便开发者快速上手。
HarmonyOS实战：自定义时间选择器
在鸿蒙开发中，官方提供的默认时间选择器可能无法满足特定需求。本文分享了自定义时间选择器的实现过程：通过 TextPicker 控件实现年月日及时分的选择，支持默认选中当前时间、精确到时分，并注意闰年计算与日期格式处理。代码中使用 Promise 处理耗时的日期计算，确保显示和逻辑正确。总结指出，尽管看似简单，但需关注时间计算、格式化等细节。快动手试试吧！
HarmonyOS实战：一招搞定保存图片到相册
本文介绍了在鸿蒙系统中实现保存图片到相册的功能，包括申请权限和使用系统安全控件两种方式。文中详细讲解了如何通过网络请求下载图片并保存为本地文件，以及如何将指定布局生成图片并保存。鸿蒙系统对权限管理较为严格，推荐使用系统提供的安全控件（如 SaveButton）以保护用户隐私，避免手动申请权限。此外，文章还对比了鸿蒙与 Android/iOS 的实现差异，指出鸿蒙在功能实现上更简单，但需注意权限规范以确保项目顺利上线。
HarmonyOS组件化项目搭建
本文详细讲解了HarmonyOS组件化项目搭建的全过程，帮助开发者实现一个组件化项目。首先介绍了项目创建的基本步骤，包括使用DevEco Studio创建工程和EmptyAbility模块。接着说明了公共库（Common组件）的创建与使用，通过添加静态库并配置依赖关系实现模块化管理。随后阐述了功能模块（如Login模块）的创建流程，采用共享库形式并完成依赖配置。最后重点介绍了模块间路由跳转的实现方法，利用HarmonyOS的router机制完成页面跳转，并通过定义全路径和ConstantRouter类实现跨模块调用。随着鸿蒙生态发展，学习相关技术将成为趋势。
淘宝图片搜索API秘籍!轻松获取相似商品数据
淘宝图片搜索API是基于深度学习和计算机视觉技术的图片搜索工具，支持通过上传图片或URL搜索淘宝相似商品。其核心接口如`taobao.image.search`适用于电商购物、商品推荐及竞品分析等场景。该API具备高效性、准确性和易用性，用户只需提供一张图片即可快速获取相似商品，极大提升购物体验与效率。同时，商家也可借此优化商品展示以提高曝光率和销售机会。使用时，用户可通过Python代码调用API，上传图片并获取搜索结果。
HarmonyOS实战：一招解决等待多个并发结果
本文分享了在开发鸿蒙NEXT版本软件时遇到的并发问题及解决方案。公司为赶在鸿蒙纯血系统上市前发布相关软件，将开发重点放在清除缓存功能上。针对需同时清除四个缓存文件夹的需求，文章分析了官方API 11文档中提供的异步处理方法（如Promise和async/await）的不足，并提出使用Promise.all实现优雅解决方案，避免多层嵌套与代码混乱。通过封装异步任务、构建任务数组及统一处理结果，最终实现高效清除缓存并统计大小的功能。文末呼吁开发者共同参与优化鸿蒙生态。
HarmonyOS实战：首页多弹窗顺序弹出终极解决方案
随着应用软件功能增加，首页弹窗问题日益严重。本文采用设计模式解决这一痛点，通过责任链与建造者模式，定义基础弹窗接口 `DialogIntercept` 和弹窗处理类 `DialogChain`，实现弹窗的有序管理和显示逻辑。方案支持异步判断是否显示弹窗，并通过自定义弹窗类（如 `DialogA`、`DialogB` 等）灵活控制弹窗行为，最终实现高效、可扩展的弹窗管理机制。
Serverless爬虫架构揭秘：动态IP、冷启动与成本优化
随着互联网数据采集需求的增长，传统爬虫架构因固定IP易封禁、资源浪费及扩展性差等问题逐渐显现。本文提出基于Serverless与代理IP技术的新一代爬虫方案，通过动态轮换IP、弹性调度任务等特性，显著提升启动效率、降低成本并增强并发能力。架构图与代码示例详细展示了其工作原理，性能对比数据显示采集成功率从71%提升至92%。行业案例表明，该方案在电商情报与价格对比平台中效果显著，未来有望成为主流趋势。
【赵渝强老师】Scala编程语言
Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言，运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例，展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序，包括环境配置、数据处理及输出操作，帮助理解其实际应用。
Scikit-learn：Python机器学习的瑞士军刀
想要快速入门机器学习但被复杂算法吓退？本文详解Scikit-learn如何让您无需深厚数学背景也能构建强大AI模型。从数据预处理到模型评估，从垃圾邮件过滤到信用风险评估，通过实用案例和直观图表，带您掌握这把Python机器学习的'瑞士军刀'。无论您是AI新手还是经验丰富的数据科学家，都能从中获取将理论转化为实际应用的关键技巧。了解Scikit-learn与大语言模型的最新集成方式，抢先掌握机器学习的未来发展方向！
大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星：Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理，包括服务注册、续约、发现及自我保护机制；详述搭建步骤、两面性；展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星，为分布式系统高效协作指引方向。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：新增GTE自部署模型
阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base）
深挖navigator.webdriver浏览器自动化检测的底层分析
本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测，结合爬虫代理、多线程等策略，在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括：隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者，提供分步教程与示例代码，同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测，高效采集图书评分、简介、作者等信息，适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。
高效处理多维数组：einsum()函数从入门到精通
本文深入解析了NumPy中的`einsum()`函数，从基础语法到高级应用全面展开。文章首先介绍了爱因斯坦求和约定的数学基础，解释了`einsum()`如何通过简洁的索引符号实现复杂的多维数组运算。
淘宝商品详情API接口解析与 Python 实战指南
淘宝商品详情API接口是淘宝开放平台提供的编程工具，支持开发者获取商品详细信息，包括基础属性、价格、库存、销售策略及卖家信息等。适用于电商数据分析、竞品分析与价格策略优化等场景。接口功能涵盖商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价统计的查询。通过构造请求URL和签名，可便捷调用数据。典型应用场景包括电商比价工具、商品数据分析平台、供应链管理及营销活动监控等，助力高效运营与决策。
1688图片搜索API接口解析与 Python实战指南
1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品，适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后，经图像识别提取特征并生成关键词，调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据，还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法，调试时建议使用沙箱环境测试稳定性，并优化性能与错误处理逻辑。
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
本文以反面教材形式，剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误（如未设置代理、Cookie 和 User-Agent），并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程，帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数，避免 IP 封禁和反爬检测，实现高效数据采集与分析。
TeaScript特殊符号求值
TeaScript 是一种灵活的脚本语言，其对 `nil` 和 `true` 的处理具有特殊规则：求值时，`nil` 和 `true` 返回自身，而 `false`、`undefined` 和 `null` 均返回 `nil`。在不同上下文中，`nil` 和 `true` 可代表符号或布尔值。
基于马尔可夫链的状态转换，用概率模型预测股市走势
本文探讨了马尔可夫链在股市分析中的应用，通过定义市场状态和构建转移矩阵，揭示短期波动与长期趋势的概率特征。模型基于“无记忆性”假设，量化状态转换概率，帮助评估风险、识别模式并制定策略。例如，计算稳态分布可预测市场长期平衡态。尽管模型简化了复杂动态，但仍为投资决策提供了数据支持。同时，文章强调其局限性，如外部冲击影响和状态定义主观性，建议结合其他工具综合分析。未来可探索与机器学习融合，提升市场理解深度。
深入解析torch.compile：提升PyTorch模型性能、高效解决常见问题
PyTorch 2.0推出的`torch.compile`功能为深度学习模型带来了显著的性能优化能力。本文从实用角度出发，详细介绍了`torch.compile`的核心技巧与应用场景，涵盖模型复杂度评估、可编译组件分析、系统化调试策略及性能优化高级技巧等内容。通过解决图断裂、重编译频繁等问题，并结合分布式训练和NCCL通信优化，开发者可以有效提升日常开发效率与模型性能。文章为PyTorch用户提供了全面的指导，助力充分挖掘`torch.compile`的潜力。
【SQL周周练】：利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇： 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹，那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征，是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分：背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon，解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题，显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时，文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用，并介绍了其核心技术优化与未来规划。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
攻击者是如何利用安全支持提供程序（SSP）来转储凭据的
本文探讨了攻击者如何利用安全支持提供程序（SSP）动态链接库（DLL）窃取Windows系统中的登录凭据。通过修改注册表项或内存注入技术，攻击者可加载恶意SSP至本地安全机构（LSA）进程中，提取加密或明文密码。文章详细分析了两种方法：注册SSP DLL和内存中更新SSP，并展示了Mimikatz工具的应用。为防范此类攻击，建议使用监控解决方案检测域控制器上的异常修改，确保系统安全。
python做ocr卡证识别很简单
本示例展示了如何使用 `potencent` 库调用腾讯云 OCR 服务识别银行卡和身份证信息。代码中分别通过本地图片路径 (`img_path`) 和配置文件 (`potencent-config.toml`) 实现了银行卡和身份证的 OCR 识别，并输出结果。测试图片及结果显示了识别效果，需提前配置腾讯云的 `SECRET_ID` 和 `SECRET_KEY`。
1688API接口终极宝典：列表、详情全掌握，图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流和会员等核心业务的丰富API接口。商品类接口支持搜索、详情查询及图片搜索；交易类接口实现订单创建与支付；物流类接口提供报价与轨迹查询；会员类接口获取用户信息与认证。示例代码展示如何用Python通过图片搜索商品，并打印关键信息如价格、起订量和供应商详情。建议先在沙箱环境测试，确保稳定后再投入生产，以实现选品分析与价格监控等功能。
1688 商品数据接口终极指南：Python 开发者如何高效获取标题 / 价格 / 销量数据（附调试工具推荐）
1688商品列表API是阿里巴巴开放平台提供的服务，允许开发者通过API获取1688平台的商品信息（标题、价格、销量等）。适用于电商选品、比价工具、供应链管理等场景。使用时需构造请求URL，携带参数（如q、start_price、end_price等），发送HTTP请求并解析返回的JSON/XML数据。示例代码展示了如何用Python调用该API获取商品列表。
RAG-MCP：基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
RAG-MCP是一种通过检索增强生成技术解决大型语言模型（LLM）工具选择困境的创新框架。它针对提示词膨胀和决策效率低的问题，利用语义检索动态筛选相关工具，显著减少提示词规模并提升准确率。本文深入解析其技术原理，包括外部工具索引构建、查询时检索处理等核心步骤，以及实验评估结果。RAG-MCP不仅优化了LLM的工具使用能力，还为AI代理的发展提供了重要支持，未来可在极端规模检索、多工具工作流等方面进一步探索。
1688商品详情API实战：Python调用全流程与数据解析技巧
本文介绍了1688电商平台的商品详情API接口，助力电商从业者高效获取商品信息。接口可返回商品基础属性、价格体系、库存状态、图片描述及商家详情等多维度数据，支持全球化语言设置。通过Python示例代码展示了如何调用该接口，帮助用户快速上手，适用于选品分析、市场研究等场景。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
