1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流等核心业务的丰富API。商品类API支持搜索、详情获取及图片搜索等功能；交易类API可实现订单创建、查询与支付；物流类API提供报价、轨迹查询及服务商列表获取等服务，满足多样化开发需求。

这是一份详尽的Java学习路线图，涵盖从入门到精通的全流程。基础阶段包括环境搭建、语法基础与面向对象编程；进阶阶段深入数据结构、算法、多线程及JVM原理；框架阶段学习Spring、MyBatis等工具；数据库阶段掌握SQL与NoSQL技术；前端阶段了解HTML、CSS及JavaScript框架；分布式与微服务阶段探讨容器化、服务注册与发现；最后通过项目实战提升性能优化与代码规范能力。资源地址：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

体育动画直播是一种结合实时数据、游戏引擎与AI技术的创新形式，可将真实比赛数据转化为动画呈现。它支持自由视角观看、100%还原比赛细节，适用于足球/篮球可视化直播、电竞虚拟形象直播等场景。制作流程包括数据采集（如球员定位、生物力学数据）、3D建模（创建虚拟球场与球员模型）、动画生成（关键帧或AI驱动动作）及实时渲染播出。开发者需注意数据清洗、性能优化与版权问题，未来还将融入元宇宙技术，带来全息、VR沉浸式体验。这是一场体育与科技的完美碰撞！

这是一套用于自动抓取小红书热门视频内容的工具脚本，支持通过关键词搜索提取前3名视频的封面图、视频文件及基本信息（标题、作者、发布时间）。适用于品牌营销分析、热点追踪或图像处理等场景。脚本包含代理配置、接口调用和文件下载功能，并提供扩展建议如图像识别与情绪分析。适合需要高效采集小红书数据的团队或个人使用，稳定性和灵活性兼备。

Shopee 是东南亚和中国台湾地区的跨境电商平台，其开放平台（Shopee Open API）为开发者提供商品数据、店铺管理和订单处理等接口。商品列表 API 为核心功能之一，支持按店铺获取商品列表和搜索平台商品。通过 shop_id 等参数可获取指定店铺商品信息，支持分页与状态筛选；通过关键词、类目 ID 和价格范围等条件可搜索平台商品，适用于构建比价工具和选品分析系统。

这是一篇针对大一学生学习Java的指南，帮助你在大学四年中系统掌握Java，最终成功拿到offer。文章详细介绍了Java的学习路线，包括Java基础（JavaSE）、异常处理、并发多线程（可选）和JVM基础知识。同时提供了具体的学习方法，如观看视频教程、阅读经典书籍和刷技术博客。此外，还给出了简单计算器和多线程打印等应用实例，帮助巩固所学知识。按照此路线认真学习，为未来深入研究和求职打下坚实基础。资源地址：[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

农业也玩儿大数据？农民伯伯的“智慧田”才是真高科技！

把娱乐“搬到”你眼前：增强现实AR如何让文娱产业更卷更有趣？

本文介绍了使用NET代码调用阿里云增值税发票识别API的实现方式。通过示例代码，详细展示了如何构造请求、设置签名以及发送HTTP请求的具体步骤。代码中涵盖了请求参数的处理、签名生成逻辑（如HMAC-SHA256算法）以及调用API后的结果处理。此外，还提供了运行结果的截图和参考文档链接，帮助开发者更好地理解和应用该接口。

Python爬虫技巧：设置Cookie永不超时的详细指南

这篇指南为大一新生提供了系统化的Java学习路线，涵盖环境搭建、核心技术实战与项目经验。首先推荐使用IntelliJ IDEA和OpenJDK 21，掌握函数式编程、异常处理及虚拟线程等关键技能。其次通过图书馆管理系统项目实践MVC架构，结合Spring Boot与H2数据库巩固知识。规划建议从基础语法到集合框架逐步深入，并参与开源项目提升能力。配套在线课程与技术社区资源助力高效学习，助你在大学四年打下坚实基础，顺利拿到offer。

本项目实现基于差分进化灰狼混合优化的SVM（DE-GWO-SVM）数据预测算法的MATLAB仿真，对比SVM和GWO-SVM性能。算法结合差分进化（DE）与灰狼优化（GWO），优化SVM参数以提升复杂高维数据预测能力。核心流程包括DE生成新种群、GWO更新位置，迭代直至满足终止条件，选出最优参数组合。适用于分类、回归等任务，显著提高模型效率与准确性，运行环境为MATLAB 2022A。

Shopee 商品详情 API 是用于获取 Shopee 平台商品详细信息的接口，支持开发者提取商品标题、价格、库存、描述和图片等多维度数据。该接口适用于电商数据分析、比价工具开发及商品监控等场景。请求方式为 GET，需提供 itemid（商品 ID）和 shopid（店铺 ID），返回格式为 JSON。部分功能可能需要 API 密钥或访问令牌认证。以马来西亚站点为例，URL 为 shopee.com.myapi/v4/item/get，不同国家站点域名可能有所不同。

脏数据毁一生，数据治理保平安：咱聊聊数据质量那些事儿

本程序基于DNA算法实现遥感图像加密与解密，利用DNA分子双螺旋结构和碱基配对规则完成信息编码。主要步骤包括图像预处理、DNA编码、DNA操作（杂交、酶切、连接）及密钥生成管理。通过直方图、相关性、熵和解密后图像质量分析验证效果。程序在MATLAB2022A版本运行，具有高效性和安全性，但需解决操作准确性与密钥管理复杂性等挑战。

Apache Spark 是一个开源、分布式计算引擎，专为大规模数据处理设计。它以高速、易用和通用为核心目标。通过内存计算、DAG 执行引擎和惰性求值等特性，大幅提升数据处理效率。其核心组件包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX，支持批处理、实时流处理、机器学习和图计算。Spark 提供统一编程模型，支持多语言（Scala/Java/Python/R），并拥有强大的 Catalyst 优化器和类型安全的 Dataset API，广泛应用于大数据分析和处理场景。

本指南专为Java程序员准备互联网大厂面试而设，涵盖面试知识点与技巧两大部分。知识点包括Java基础（面向对象、集合框架、并发编程）、JVM（内存分区、回收机制、类加载机制）、数据库（MySQL、Redis）、开发框架（Spring、Spring Boot、MyBatis）及其他相关技术（计算机网络、操作系统）。面试技巧涉及简历撰写、项目经验阐述及答题策略，助你全面提升面试成功率。提供资源链接，支持深入学习。

如何打造一款让用户爱不释手的体育比分平台？本文从核心功能到细节优化，全面解析关键要素。核心板块包括实时比分系统（毫秒级更新、多赛事覆盖）、比赛详情页（阵容、技术统计、事件时间轴）和多语言支持。增强体验方面，通过数据可视化（热图、传球网络图）、个性化订阅（关注球队/联赛）及社交互动提升用户参与感。技术后台需解决数据采集与清洗、高并发架构以及监控报警问题，同时注重多端一致性和法律合规。成功秘诀：50%技术实力+50%用户体验！

本教程介绍如何使用Python与微店商品详情API交互。首先，确保安装`requests`库（`pip install requests`）。接着，在微店开发者平台注册应用以获取API访问权限。然后，通过编写Python代码调用API，示例函数`get_weidian_product_detail`可传入商品ID和AppKey获取商品详情（如名称、价格、图片等）。最后，处理返回的JSON数据并注意错误处理和查阅最新API文档。按此步骤，即可顺利获取商品信息。

在数字身份欺诈频发的背景下，传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”，通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证，构建起“铁三角”防线，广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回（可选），具备高准确性与防伪性，远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单，提供Python示例代码及异常处理建议，助力打造更安全的数字身份体系，成为连接多领域的关键桥梁。未来，多因子融合的身份认证将成为趋势，而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。

拼多多是中国领先的社交电商平台，为开发者提供了丰富的API接口，用于集成商品数据到第三方应用。通过Python可以轻松调用这些API获取商品列表。主要步骤包括：1) 安装必要库（如`requests`）；2) 使用AppKey和AppSecret获取访问令牌；3) 调用商品列表API，传入参数如商品ID、页码等；4) 解析返回的JSON数据提取所需信息。按照此流程，开发者能够快速实现与拼多多平台的数据交互。

本文介绍了华为仓颉语言中的三种常见线程同步机制：原子操作、互斥锁和条件变量。原子操作（如AtomicInt64）确保多线程下的数据访问安全；可重入互斥锁（ReentrantMutex）通过lock()、unlock()和tryLock()方法解决线程竞争问题；Monitor作为内置锁，扩展了wait()、notify()和notifyAll()功能，用于线程间通信。文章通过代码示例详细解析了每种机制的使用场景与注意事项，帮助开发者快速掌握仓颉语言的同步机制，保障多线程程序的安全性。

无头浏览器技术：Python爬虫如何精准模拟搜索点击

本程序基于粒子群优化（PSO）算法实现多无人机路径规划，并与鲸鱼优化算法（WOA）进行对比。使用MATLAB2022A运行，通过四个无人机的仿真，评估两种算法在能耗、复杂度、路径规划效果及收敛曲线等指标上的表现。算法原理源于1995年提出的群体智能优化，模拟鸟群觅食行为，在搜索空间中寻找最优解。环境建模采用栅格或几何法，考虑避障、速度限制等因素，将约束条件融入适应度函数。程序包含初始化粒子群、更新速度与位置、计算适应度值、迭代优化等步骤，最终输出最优路径。

`PhotoViewPicker` 是鸿蒙系统中用于媒体资源选择的核心组件，通过它可以便捷地实现图片、视频等媒体文件的选择功能。下面从基本用法、参数配置到高级应用进行全面解析：

本项目基于MATLAB 2022a，模拟了排队理论中的FIFO（先入先出）队列模型。程序通过Poisson随机变量生成数据包流量，使用公式`q(t)=max(0,q(t-1)+a(t)-1)`计算缓冲区中数据包数量随时间的变化，并输出`q(t)`柱状图及时间差分析结果。核心算法结合M/M/1排队模型与Little's Law，评估响应时间受网络延迟、处理时间和队列等待等因素的影响，为云计算SLA性能优化提供理论支持。

随着网络空间安全问题日益突出，实名制成为保障安全与秩序的重要手段。探数API的身份证实名认证工具通过姓名和身份证号核验用户身份真实性，并返回扩展信息，广泛应用于各行业。本文介绍了其实现功能、调用流程及代码示例，同时解答了关于个人信息安全等常见疑问。接入该API不仅满足合规要求，更能提升用户信任，降低运营风险，共同构建安全高效的数字未来。

随着电商和快递行业快速发展，非结构化地址问题日益突出，如字段混杂、拼写错误等，传统方式难以高效处理。为此，探数平台推出基于NLP和地理信息的快递地址解析API，可将原始地址文本解析为标准结构化字段（如省、市、区、街道等），并支持收件人姓名与电话提取。 技术上，该API采用深度学习模型（如BERT、BiLSTM）进行语义理解，结合地址知识图谱实现纠错与补全。服务支持SaaS调用或私有化部署，性能稳定，适用于各类前端场景。通过地址结构化处理，企业可显著提升订单处理效率，减少配送错误，优化用户体验，助力全链路智能化升级。无论是电商平台还是物流系统，均可从中受益。

Python爬虫解析动态网页：从渲染到数据提取

朋友圈里的“数据局”——聊聊大数据与社交媒体分析的那些事儿

遥控汽车（RC汽车）以其趣味性和操控性深受爱好者喜爱，其核心在于精密的控制系统源码。山东布谷科技在该领域成果显著，通过优化主控芯片、电机驱动模块及通信模块代码，实现精准控制与稳定传输。系统支持PID算法等技术，提升车辆性能，并拓展智能避障、自动驾驶等功能。实际应用中，布谷科技源码助力竞技比赛与教育科研，未来将融入深度学习和多车协同控制，推动RC汽车向智能化、高效化发展。

在使用 MySQL 做项目或写业务逻辑时，离不开对数据库和数据表的基本操作。我们这次从创建数据库讲起，一步步带你掌握如何新建表、查看表结构、修改字段、重命名、删除等常用命令。每一个知识点都有示例代码可直接上手，还准备了一套完整的动手练习，帮助你把概念变成熟练技能。如果你刚入门 SQL，或者想系统梳理一遍 DDL 基础，这篇会是不错的起点。

走错路就尴尬了？AR导航才是“出门不慌”王炸神器！

这段内容介绍了一款名为AiPy的开源工具如何解决“熊孩子”假期无事可做的问题。通过融合LLM与Python生态，AiPy生成大量不重复、难度适中的数学题，并支持整除保障和智能去重。项目实现从题目生成到Word文档输出的一站式功能，界面简洁且高效。核心技术包括利用AiPy编排任务流程、py-docx生成格式化文档以及算法确保题目质量。

电商API是电商平台提供的接口，供第三方开发者调用以实现数据交互。主要功能包括商品推广、订单处理、数据分析和客户服务等，可获取商品、订单、库存、用户、物流及评价等多类数据。通过电商API，开发者能方便地访问平台资源，构建个性化应用和服务，提升用户体验与经营效率。相关调用工具可帮助开发者更高效地整合和利用这些数据。

聚合电商API接口平台整合淘宝、天猫、京东等多平台API，提供一站式数据服务。核心功能包括数据整合、多平台搜索、详细解析与定制化服务，助力商家高效管理订单、优化商品推荐及支持数据驱动决策。平台注重智能化、个性化与全渠道发展，保障数据安全，推动业务增长。

本文全面介绍了AppTrace技术，涵盖其核心价值、实现方案及实战经验。通过性能剖析、行为分析、异常诊断和优化验证等功能，开发者可深入了解应用行为并解决性能问题。文章详细解析了iOS与Android平台的原生工具（如Signpost API、Android Profiler）以及跨平台解决方案（如Firebase Performance Monitoring）。同时分享了列表滚动卡顿优化和内存泄漏排查等实战案例，并探讨商业级APM工具与开源工具的应用场景。最后展望了AI驱动异常检测、端侧机器学习分析等未来趋势，强调在追踪深度与用户隐私间寻求平衡的重要性。

如何通过requests和time模块限制爬虫请求速率？