多智能体系统设计:5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出,随着系统从单体模型向多智能体架构演进,如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制,成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式:顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式,并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出,尽管大模型如GPT-5提升了单体能力,但在复杂任务中,合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式,有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。
PAI-TurboX:面向自动驾驶的训练推理加速框架
PAI-TurboX 为自动驾驶场景中的复杂数据预处理、离线大规模模型训练和实时智能驾驶推理,提供了全方位的加速解决方案。PAI-Notebook Gallery 提供PAI-TurboX 一键启动的 Notebook 最佳实践
解锁3D创作新姿势!Autodesk 3ds Max 2022中文版安装教程(附官方下载渠道)
Autodesk 3ds Max 2022 是一款专业三维建模、动画和渲染软件,广泛应用于影视、游戏、建筑等领域。其特点包括智能建模工具、高效Arnold渲染引擎、跨平台协作及多语言支持。安装需满足Win10/11系统、i5以上处理器、8GB内存等要求。正版安装流程包括下载官方程序、配置组件、激活许可证并验证功能。常见问题如安装失败、中文乱码等提供了解决方案。扩展学习资源推荐Forest Pack、V-Ray等插件,助力用户深入掌握软件功能。
免费玩转阿里云DataWorks!智能Copilot+用户画像实战,开发效率翻倍攻略
DataWorks是阿里云推出的一站式大数据开发与治理平台,具备数据集成、开发、管理、安全及智能监控等功能,支持多行业数据中台建设。其可视化界面与强大调度能力,助力企业高效完成数据处理与分析。
Ventoy 是一款开源的多系统启动U盘工具
Ventoy是一款开源多系统启动U盘工具,支持Legacy BIOS和UEFI模式,可直接启动多个ISO文件(无需解压),兼容Windows、Linux等系统。只需下载安装Ventoy到U盘,拷贝ISO文件即可实现多系统启动。官网:https://www.ventoy.net,GitHub:https://github.com/ventoy/Ventoy。制作需8GB以上U盘及Win7以上系统。
Python 原生爬虫教程:网络爬虫的基本概念和认知
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy)和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而,在使用爬虫时需注意法律与道德问题,例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据,以确保爬虫技术健康有序发展。
Windows用户必备:Postman v11详细安装指南与API测试入门教程(附官网下载
Postman是全球领先的API开发与测试工具,支持REST、SOAP、GraphQL等协议调试。2025年最新版v11新增AI智能生成测试用例、多环境变量同步等功能,适用于前后端分离开发、自动化测试、接口文档自动生成及团队协作共享API资源。本文详细介绍Postman的软件定位、核心功能、安装步骤、首次配置、基础使用及常见问题解答,帮助用户快速上手并高效利用该工具进行API开发与测试。
从0到1掌握1688API:商品详情获取技巧与避坑指南
1688商品详情API通过商品ID获取商品标题、价格库存、图片视频、SKU等结构化数据,支持字段定制与批发价查询,适用于电商整合与竞品分析。采用RESTful+JSON,需AppKey/Secret签名认证,保障数据实时安全。
手把手教你怎么做人口密度热力图
本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化;ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割,并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度,实现地图标注。
JAVA 八股文全网最详尽整理包含各类核心考点助你高效学习 jAVA 八股文赶紧收藏
本文整理了Java核心技术内容,涵盖Java基础、多线程、JVM、集合框架等八股文知识点,包含面向对象特性、线程创建与通信、运行时数据区、垃圾回收算法及常用集合类对比,附有代码示例与学习资料下载链接,适合Java开发者系统学习与面试准备。
2025年颠覆闭源大模型?MonkeyOCR:这款开源AI文档解析模型,精度更高,速度更快!
还在依赖昂贵且慢的闭源OCR工具?华中科技大学开源的MonkeyOCR文档解析模型,以其超越GPT4o的精度和更快的推理速度,在单机单卡(3090)上即可部署,正颠覆业界认知。本文将深入解析其设计哲学、核心突破——大规模自建数据集,并分享实测体验与避坑指南。
广义优势估计(GAE):端策略优化PPO中偏差与方差平衡的关键技术
广义优势估计(GAE)由Schulman等人于2016年提出,是近端策略优化(PPO)算法的核心理论基础。它通过平衡偏差与方差,解决了强化学习中的信用分配问题,即如何准确判定历史动作对延迟奖励的贡献。GAE基于资格迹和TD-λ思想,采用n步优势的指数加权平均方法,将优势函数有效集成到损失函数中,为策略优化提供稳定梯度信号。相比TD-λ,GAE更适用于现代策略梯度方法,推动了高效强化学习算法的发展。
反向海淘实战:Pandabuy、Hoobuy、CNFans 代购集运系统搭建真实体验
2025年,反向海淘成为新趋势。CSDN博主耗时2个月,模拟留学生、海外华人等场景,深度体验Pandabuy、Hoobuy、CNFans三大代购平台。Pandabuy极简易用,Hoobuy稳健实用,CNFans技术强大。通过真实案例分析,探讨各平台优劣及未来AI发展趋势,帮助用户避开常见陷阱,选择最适合的购物方案。
基于HPC场景的集群任务调度系统LSF/SGE/Slurm/PBS
在HPC场景中,集群任务调度系统是资源管理和作业调度的核心工具。LSF、SGE、Slurm和PBS是主流调度系统。LSF适合大规模企业级集群,提供高可靠性和混合云支持;SGE为经典开源系统,适用于中小规模集群;Slurm成为HPC领域事实标准,支持多架构和容器化;PBS兼具商业和开源版本,擅长拓扑感知调度。选型建议:超大规模科研用Slurm,企业生产环境用LSF/PBS Pro,混合云需求选LSF/PBS Pro,传统小型集群用SGE/Slurm。当前趋势显示Slurm在TOP500系统中占比超60%,而商业系统在金融、制造等领域保持优势。
AI智能体框架怎么选?7个主流工具详细对比解析
大语言模型需借助AI智能体实现“理解”到“行动”的跨越。本文解析主流智能体框架,从RelevanceAI、smolagents到LangGraph,涵盖技术门槛、任务复杂度、社区生态等选型关键因素,助你根据项目需求选择最合适的开发工具,构建高效、可扩展的智能系统。
淘宝闪购基于Flink&Paimon的Lakehouse生产实践:从实时数仓到湖仓一体化的演进之路
本文整理自淘宝闪购(饿了么)大数据架构师王沛斌在 Flink Forward Asia 2025 上海站的分享,深度解析其基于 Apache Flink 与 Paimon 的 Lakehouse 架构演进与落地实践,涵盖实时数仓发展、技术选型、平台建设及未来展望。
写歌词的技巧和方法入门指南:点亮音乐创作梦想,妙笔生词智能写歌词软件
对于怀揣音乐创作梦想的人来说,写歌词是关键一步。本文介绍写歌词的技巧和方法,推荐使用《妙笔生词智能写歌词软件》辅助创作,涵盖 AI 智能写词、押韵优化等功能。积累灵感素材,确定主题,构建歌词结构,使用简洁而富有感染力的语言,让创作更轻松。
香烟品牌识别和规格识别设计思路
基于YOLOv8实现香烟品牌与规格(条装/单盒装)识别,采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案,结合充足标注数据(每类300-500张)、数据增强与反例优化,进行端到端联合训练,提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。
RAG系统文本分块优化指南:9种实用策略让检索精度翻倍
本文深入探讨了RAG系统中的九种文本分块策略。固定大小分块简单高效,但可能破坏语义完整性;基于句子和语义的分块保留上下文,适合语义任务;递归与滑动窗口分块灵活控制大小;层次化和主题分块适用于结构化内容;特定模态分块处理多媒体文档;智能代理分块则通过大语言模型实现动态优化。开发者需根据文档类型、需求及资源选择合适策略,以提升RAG系统的性能和用户体验。作者Cornellius Yudha Wijaya详细分析了各策略的技术特点与应用场景。
大模型进阶微调篇(三):微调GPT2大模型实战
本文详细介绍了如何在普通个人电脑上微调GPT2大模型,包括环境配置、代码实现和技术要点。通过合理设置训练参数和优化代码,即使在无独显的设备上也能完成微调,耗时约14小时。文章还涵盖了GPT-2的简介、数据集处理、自定义进度条回调等内容,适合初学者参考。
计算机视觉五大技术——深度学习在图像处理中的应用
深度学习利用多层神经网络实现人工智能,计算机视觉是其重要应用之一。图像分类通过卷积神经网络(CNN)判断图片类别,如“猫”或“狗”。目标检测不仅识别物体,还确定其位置,R-CNN系列模型逐步优化检测速度与精度。语义分割对图像每个像素分类,FCN开创像素级分类范式,DeepLab等进一步提升细节表现。实例分割结合目标检测与语义分割,Mask R-CNN实现精准实例区分。关键点检测用于人体姿态估计、人脸特征识别等,OpenPose和HRNet等技术推动该领域发展。这些方法在效率与准确性上不断进步,广泛应用于实际场景。
合合信息TextIn大模型加速器2.0发布:智能图表解析测评
随着人工智能技术的飞速发展,大规模语言模型(LLM)在自然语言处理、图像识别、语音合成等领域的应用日益广泛。然而,大模型的计算复杂度和资源消耗问题也日益凸显。为了解决这一问题,合合信息TextIn推出了大模型加速器2.0,旨在提升大模型的训练和推理效率,降低计算成本,完成智能问答与对话式交互,深度概括与定位等。本文将对合合信息TextIn大模型加速器2.0进行详细测评,重点关注其在智能图表解析任务中的表现。
解析HTTP代理服务器不稳定致使掉线的关键原因
随着数字化发展,网络安全和隐私保护成为核心需求。HTTP代理服务器掉线原因主要包括:1. 网络问题,如本地网络不稳定、路由复杂;2. 服务器质量差、IP资源不稳定;3. 用户配置错误、超时或请求频率异常;4. IP失效或协议不兼容。这些问题会影响连接稳定性。
python爬取m3u8实战!!
本文详细介绍了如何抓取和处理m3u8视频文件,包括从网页源代码中提取m3u8文件地址、下载m3u8文件及其对应的ts片段、处理加密的ts文件以及使用ffmpeg合并视频片段。通过多线程下载和文件路径处理,确保了高效和准确的视频抓取与合并。文中还提供了具体的Python代码示例,帮助读者理解和实现整个过程。
NLP中TF-IDF算法
TF-IDF(词频-逆文档频率)是一种用于信息检索与数据挖掘的加权技术,通过评估词语在文档中的重要性来过滤常见词语,保留关键信息。本文介绍了TF-IDF的基本概念、公式及其在Python、NLTK、Sklearn和jieba中的实现方法,并讨论了其优缺点。TF-IWF是TF-IDF的优化版本,通过改进权重计算提高精度。
Motrix高速下载工具软件,一款高效、稳定可替代迅雷的下载工具实用教程讲解!
Motrix是一款开源免费、无广告的全能下载工具,支持Windows、macOS、Linux三端。界面简洁,支持HTTP、FTP、BT、磁力等全协议下载,智能识别链接,最高64线程加速,支持断点续传、批量下载、剪贴板监听、任务分类及浏览器扩展联动,功能强大且易于管理,最大化提升下载效率。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统,它将前端和后端分离,只关注内容的创建和管理,而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起,即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦,提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
2025年GitHub平台上的十大开源MCP服务器汇总分析
本文深入解析了GitHub上十个代表性MCP(Model Context Protocol)服务器项目,探讨其在连接AI与现实世界中的关键作用。这些服务器实现了AI模型与应用程序、数据库、云存储、项目管理等工具的无缝交互,扩展了AI的应用边界。文中涵盖Airbnb、Supabase、AWS-S3、Kubernetes等领域的MCP实现方案,展示了AI在旅行规划、数据处理、云存储、容器编排等场景中的深度应用。未来,MCP技术将向标准化、安全性及行业定制化方向发展,为AI系统集成提供更强大的支持。
分享一些在 1688 上找一件代发商品的技巧
在1688上找一件代发商品需明确自身需求与定位,筛选可靠供应商,研究商品信息,利用精准搜索和平台推荐,关注活动,并与供应商充分沟通,确保合作顺畅。
【2025云栖大会】阿里云AI搜索年度发布:开启Agent时代,重构搜索新范式
2025云栖大会阿里云AI搜索专场上,发布了年度AI搜索技术与产品升级成果,推出Agentic Search架构创新与云原生引擎技术突破,实现从“信息匹配”到“智能问题解决”的跨越,支持多模态检索、百亿向量处理,助力企业降本增效,推动搜索迈向主动服务新时代。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年9月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 9 月】,涵盖 9 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
从零构建能自我优化的AI Agent:Reflection和Reflexion机制对比详解与实现
AI能否从错误中学习?Reflection与Reflexion Agent通过生成-反思-改进循环,实现自我优化。前者侧重内容精炼,后者结合外部研究提升准确性,二者分别适用于创意优化与知识密集型任务。
【逆向】Python 调用 JS 代码实战:使用 pyexecjs 与 Node.js 无缝衔接
本文介绍了如何使用 Python 的轻量级库 `pyexecjs` 调用 JavaScript 代码,并结合 Node.js 实现完整的执行流程。内容涵盖环境搭建、基本使用、常见问题解决方案及爬虫逆向分析中的实战技巧,帮助开发者在 Python 中高效处理 JS 逻辑。
加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
大型语言模型(LLM)的推理效率是AI领域的重要挑战。本文聚焦KV缓存技术,通过存储复用注意力机制中的Key和Value张量,减少冗余计算,显著提升推理效率。文章从理论到实践,详细解析KV缓存原理、实现与性能优势,并提供PyTorch代码示例。实验表明,该技术在长序列生成中可将推理时间降低近60%,为大模型优化提供了有效方案。
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操,详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发,并提供现代Java开发最佳实践,助力开发者高效构建高性能应用。
让小程序拥有“视觉之眼“:DeepSeek图像识别实战指南
本文介绍如何通过DeepSeek计算机视觉技术,赋予小程序“看懂世界”的能力。从构建视觉感知系统、训练专属视觉词典到创造会思考的界面,详细讲解了实现智能相册、植物识别器和老旧照片修复等功能的步骤。最后探讨性能优化与安全合规要点,展望未来视觉智能应用的无限可能。
Stable Video Diffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大规模数据集——论文阅读
Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI提出的高分辨率视频生成模型,基于潜在扩散框架,通过三阶段训练与严格数据筛选,在文本到视频和图像到视频任务中实现高质量生成。论文系统研究了数据质量对模型性能的影响,提出级联切分检测、运动评分过滤、合成字幕优化等策略,并引入线性递增引导等创新技术,显著提升生成稳定性与视觉保真度。
Python时间序列平滑技术完全指南:6种主流方法原理与实战应用
时间序列数据分析中,噪声干扰普遍存在,影响趋势提取。本文系统解析六种常用平滑技术——移动平均、EMA、Savitzky-Golay滤波器、LOESS回归、高斯滤波与卡尔曼滤波,从原理、参数配置、适用场景及优缺点多角度对比,并引入RPR指标量化平滑效果,助力方法选择与优化。
Java程序员必学:JVM架构完全解读
Java 虚拟机(JVM)是 Java 编程的核心,深入理解其架构对开发者意义重大。本文详细解读 JVM 架构,涵盖类加载器子系统、运行时数据区等核心组件,剖析类加载机制,包括加载阶段、双亲委派模型等内容。阐述内存管理原理,介绍垃圾回收算法与常见回收器,并结合案例讲解调优策略。还分享 JVM 性能瓶颈识别与调优方法,分析 Java 语言特性对性能的影响,给出数据结构选择、I/O 操作及并发同步处理的优化技巧,同时探讨 JVM 安全模型与错误处理机制,助力开发者提升编程能力与程序性能。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。