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编程语言，SQL、Python是很有必要的。
分析工具，统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
数学知识，是数据分析师的基础知识。
逻辑思维，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等。
业务理解，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。2019-07-17 20:37:39赞同 展开评论 打赏 -
看你处于哪一个环节：
数据获取：爬虫 python 数据库写入
数据存储：数据库 hadoop
数据仓库：ETL 数据仓库建模
BI报表：BO，cognos 等等
数据挖掘：SPSS SAS python 机器学习算法：逻辑回归，决策树，支持向量机，KNN，聚类，神经网络等等
数据可视化：tabluea，e-charts ，d3.js 等等2019-07-17 20:37:39赞同 展开评论 打赏
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