视频大数据发展的三大功能是什么？

1、提升资源使用效率 在传统情况下，视频监控系统新业务上线周期长，不能满足视频监控业务的快速增长要求。而视频监控系统上云后，扩容已有业务和上线新业务都非常便捷，周期从以半年为单位下降为以周为单位。 2、为数据的融通提供可能 在新形势下，国家发改委、中综办、公安部等九部委在2015年联合发布了996号文，对视频监控系统提出了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”等立体化防控体系建设的要求。为满足“全网共享”的要求，通过视频云来承载视频监控的图像信息大数据，具有平滑扩容、便于共享、便于处理、便于管控等优点。从当前办案的角度来看，罪犯跨区域作案越来越普遍。利用视频云平台，可以通过跨区域的嫌疑犯人脸数据共享，帮助警方迅速锁定嫌犯并及时破案。 3、云端智能化部署更强大、更丰富 视频云建设的核心就是拉通共享，所有摄像头及视频数据资源应该是随需而动，比如市区道路卡口的主要工作是车辆识别，但在重要安保或紧急抓捕行动时，还需具备人脸识别功能，在前端摄像头中无法内置所有的算法，需要部署多类摄像头才能满足需求，而从云端实现多业务算法是更优途径。 对“视频大数据现状及发展趋势”这一热点问题慧聪安防网采访了东方网力科技股份有限公司武汉研发中心总监孙靖宇先生。 随着雪亮工程的建设，视频监控产生的数据正在迅速地增长，如何处理成倍增长的视频监控数据，成为摆在安防从业者面前的一个问题。这些年，大数据的技术已经在很多行业都有成熟应用，但真正让大数据技术和视频监控实现融合，是人工智能和智能视频分析技术在视频监控领域的成熟应用。目前安防行业的视频大数据还属于起步阶段，还需要时间将垂直行业的数据分析和大数据的通用技术进行深度融合。