ModelScope哪里可以下到bge的embedding啊，我用来本地部署？

在ModelScope中下载BGE的Embedding模型用于本地部署，可以通过以下步骤完成：

1. 下载BGE Embedding模型

ModelScope提供了多种方式下载模型。对于BGE-M3模型，您可以使用modelscope命令行工具或直接通过代码实现下载。

方法一：使用modelscope命令行工具

在终端中运行以下命令以下载BGE-M3模型：

modelscope download -model 'BAAI/bge-m3' -local_dir 'path/to/save/model'

• -model：指定模型的标识符，例如BAAI/bge-m3。
• -local_dir：指定模型保存的本地路径。

方法二：通过代码下载

如果您更倾向于通过代码实现，可以使用snapshot_download函数。以下是一个示例代码片段：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download

model_dir = snapshot_download('BAAI/bge-m3', cache_dir='path/to/save/model')
print(f"模型已下载到: {model_dir}")

• cache_dir：指定模型缓存的本地路径，默认路径为~/.cache/modelscope。

2. 配置本地Embedding模型

下载完成后，您需要将模型集成到您的应用中。以下是配置步骤：

修改嵌入模型配置

在您的应用代码中（如chat.py或create_kb.py），取消注释并修改以下部分以加载本地模型：

from langchain_community.embeddings import ModelScopeEmbeddings
from llama_index.embeddings.langchain import LangchainEmbedding

embeddings = ModelScopeEmbeddings(model_id="path/to/save/model")
EMBED_MODEL = LangchainEmbedding(embeddings)

• model_id：指定模型的本地路径。

3. 确保环境依赖

在使用本地Embedding模型之前，请确保安装了所有必要的依赖项。运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

如果使用Windows系统且缺少Microsoft Visual C++ Redistributable包，请前往Microsoft Visual C++ Redistributable下载并安装。

4. 重要提醒

• 磁盘空间：本地部署模型需要预留足够的磁盘空间，建议至少预留30GB。
• 模型版本：确保下载的模型版本与您的应用兼容，避免因版本不匹配导致的问题。

通过以上步骤，您可以成功下载并配置BGE的Embedding模型用于本地部署。