modelscope使用git lfs 传数据集,总共62G,总是传到40多G又重新从0开始,可以拆成多个小文件上传吗?
在使用 Git LFS 上传大文件或数据集时,如果遇到传输中断并重新从头开始的情况,确实可以通过将大文件拆分为多个小文件的方式进行上传,从而提高上传的稳定性和成功率。以下是详细的解决方案和操作步骤:
将总大小为 62GB 的数据集拆分为多个较小的文件(例如每个文件 1GB 或更小),可以有效减少单次上传失败对整体进度的影响。以下是具体操作方法: - 使用工具如 split
(Linux/Mac)或第三方工具(如 7-Zip、WinRAR 等)将大文件分割。 - 示例命令(以 Linux/Mac 为例):
split -b 1G large_dataset.zip small_part_
上述命令会将 large_dataset.zip
文件按 1GB 大小分割,并生成名为 small_part_aa
、small_part_ab
等的小文件。
确保 Git LFS 已正确配置以跟踪这些小文件。以下是具体步骤: 1. 建立文件类型追踪: 执行以下命令,让 Git LFS 跟踪所有 .zip
或其他格式的小文件:
git lfs track "*.zip"
.gitattributes
文件: 将 .gitattributes
文件提交到仓库中,确保 LFS 配置生效:
git add .gitattributes
git commit -m "Add LFS tracking for *.zip files"
将拆分后的小文件分批添加到暂存区并推送到远程仓库,避免一次性上传过多文件导致失败。以下是推荐的操作流程: 1. 逐个添加小文件: 将每个小文件逐一添加到暂存区:
git add small_part_aa
git add small_part_ab
git commit -m "Add part aa and ab of dataset"
git push
git push --force
,以免影响其他协作者的工作。上传完成后,可以通过以下方式验证文件是否成功存储在 Git LFS 中: 1. 克隆仓库并检查文件是否被正确还原:
git clone <repository_url>
通过上述方法,您可以有效解决大文件上传过程中频繁中断的问题。如果仍有疑问或需要进一步支持,请随时联系相关技术支持团队。
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