DataWorks如果要把holo中的表导入maxcompute中,应该怎么做?
可以使用数据集成离线同步任务 选择holo为来源 MaxCompute为去向 https://help.aliyun.com/document_detail/181656.html ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在阿里云DataWorks中,将Hologres中的表数据导入MaxCompute(即原来的ODPS)的过程大致如下:
登录DataWorks控制台,选择对应的项目空间。
在“数据开发”或“数据集成”模块中,创建一个新的数据同步任务。
设置数据源类型为Hologres,提供Hologres的连接信息,包括实例地址、数据库名、用户名和密码等。
设置目标数据源类型为MaxCompute,提供MaxCompute的项目名、Access ID、Access Key以及其他必要连接参数。
选择从Hologres中要迁移的表作为源表,并在MaxCompute中指定目标表。若目标表尚未创建,需要先在MaxCompute中创建相同或兼容的表结构。
设置字段映射关系和数据转换规则,确保数据可以从Hologres表正确迁移到MaxCompute表。
根据需求设置数据同步的方式(全量导入、增量导入等),以及调度周期(如定时任务)。
可选地,可以配置一些高级特性,如错误记录处理、分区同步策略等。
配置完成后,可以预览数据迁移的逻辑并进行初步调试,以确保数据流转正常。
完成预览和调试后,提交数据同步任务,并根据调度策略运行任务。
在任务运行过程中,可以通过DataWorks的任务监控功能查看任务进度和状态,确保数据迁移顺利完成。
根据实际情况对任务进行优化,例如调整并发度、压缩策略等。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。