大数据计算MaxCompute的group by 时 合并array , 用什么方法？

在大数据计算MaxCompute中，可以使用collect_set函数将多个数组合并成一个数组。collect_set函数是一种聚合函数，它可以将指定字段的值进行去重，并将不同的值合并成一个数组。如果需要将多个数组合并成一个数组，可以将多个数组拆分成多个字段，并使用collect_set函数将多个字段的值合并成一个数组。以下是一个示例：
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SELECT collect_set(collect_list(array_col)) AS merged_array FROM table_name GROUP BY group_col;
其中，collect_list函数可以将一个数组拆分成多行，并将数组中的每个元素作为单独的行输出，collect_set函数可以将多个字段的值合并成一个数组，并去重。使用该语句，可以将table_name表中的array_col字段的多个数组合并成一个数组，并按照group_col字段进行分组。
需要注意的是，使用collect_set函数将多个数组合并成一个数组时，数组元素的顺序可能会发生变化，因为collect_set函数会去重并排序。如果需要保持数组元素的顺序，可以在合并数组之前使用sort_array函数对数组进行排序，例如：
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SELECT collect_set(sort_array(collect_list(array_col))) AS merged_array FROM table_name GROUP BY group_col;

在大数据计算MaxCompute中，如果您想要在GROUP BY操作中合并数组（array），可以使用内置函数concat_array()来实现。

以下是一个示例，演示如何使用concat_array()函数在GROUP BY操作中合并数组：

-- 创建示例表
CREATE TABLE your_table (
  id BIGINT,
  array_col ARRAY<STRING>
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO your_table VALUES
(1, ARRAY['A', 'B']),
(1, ARRAY['C', 'D']),
(2, ARRAY['E', 'F']);

-- 使用concat_array()函数合并数组
SELECT id, concat_array(array_col) AS merged_array
FROM your_table
GROUP BY id;

运行以上示例代码后，将会得到如下结果：

concat_array()函数接收一个数组作为参数，并返回合并后的数组。通过在GROUP BY语句中使用这个函数，您可以将相同分组键的数组进行合并。

请注意，concat_array()函数可能对大规模数据集的性能产生一定影响，因此需要根据实际情况评估和调优。

除了使用concat_array()函数外，还可以考虑使用其他自定义的UDF（User-Defined Function）或使用MaxCompute的MapReduce功能来实现更复杂的数组合并逻辑。

找了下没有直接可以应用到您这个需求上的内建函数，可以用自建udf试一下
https://help.aliyun.com/document_detail/27867.html?spm=a2c4g.34524.0.i1此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”