IDC发布《IDC MarketScape: 中国面向生成式AI的数据基础设施2025年厂商评估》报告中，从产品能力、战略指标和收入规模三大核心维度评估了24家互联网厂商、云服务厂商、大数据厂商。结果显示，阿里云位居领导者类别，并在产品能力上领先其它厂商。
市场定义：
面向生成式AI的数据基础设施是为企业开发和应用生成式AI/大模型提供数据底座支撑，需要具备或支持数据治理、管理开发、流通、计算、分析能力，与企业内部或外部AI开发平台对接以提供数据准备和供给服务。
核心洞察：
生成式 AI（GenAI）推动企业重新审视数据基础设施，数据治理、数据中台与 AI 的融合成为增长新引擎，Data + AI 融合成为主流。
企业从“先建数据平台、再做 AI 应用”转向“以 AI 驱动数据建设”，优先投资于支持大模型训练与推理的数据底座。市场驱动力包括：数据量激增、多模态数据管理需求、实时分析、数据资产化、国产化替代、数字化转型。技术供应商正在构建“Data+AI 统一计算平台”，整合数据集成、治理、检索、计算与 AI 推理流程，降低开发成本。
报告清晰指出，生成式 AI 的爆发，正在倒逼数据基础设施全面升级。未来的赢家，将是那些能够将“数据治理”与“AI 应用”无缝连接的企业和厂商。
阿里云拥有完整的Data+AI技术栈，包括Cloud AI Infra、Cloud Data Paltform和Cloud Data + AI Solution，最新的OpenLake解决方案支持基于统一湖仓存储的数据集成、多引擎协同处理、计算、检索，支持多引擎混合开发流程，无缝衔接数据和AI；同时数据库产品线也已形成覆盖AI数据准备、特征工程、模型训练、推理服务的全栈式解决方案。自研的DLF、MaxCompute、AnalyticDB、DataWorks、Hologres、PAI在企业客户侧拥有大量的支持和积极的评价，主要体现在数据处理成本和效率以及AI模型大规模并行训练和推理以及自动化部署上，同时在Apache Flink、Apache Paimon、Elasticsearch等开源产品社区有积极的合作以及核心的开源贡献，目前AI产品正在针对新的AI增长定律支持覆盖各类模型的训练和推理，拓展产品能力支持Agent和AI search。
阿里云作为全栈技术解决方案提供商，基于AI和大数据的历史积累和技术优势，正在快速进行方案融合和创新，在2024年和2025年上半年客户服务数量均实现了快速增长，为互联网、金融、汽车、科研等各行业用户提供高性价比、安全稳定、全站的解决方案，为国内外AI蓬勃发展提供了坚实的产品基础。
*关于IDC MarketScape：
IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）厂商的竞争力提供一个概述。 研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，在其中可以对IT和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的360度优劣势评估，为技术买家提供参考。
