MaxCompute分区表需要开启全表扫面吧？或者单独查询某一个分区。怎么开启全表扫描呀？

如果您在MaxCompute中使用了分区表，那么在查询数据时需要根据具体的分区进行查询。如果需要对整张表进行全表扫描查询，可以通过设置set odps.sql.allow.fullscan=true;来实现。

执行这个语句后，MaxCompute会忽略掉所有的分区信息，直接扫描整张表并返回结果。不过需要注意的是，这种方式可能会导致查询性能下降，并且消耗大量的计算资源。因此，在实际使用中应该尽量避免全表扫描，只在必要的情况下使用。

除了设置odps.sql.allow.fullscan参数外，还可以通过其他方式开启全表扫描。例如，在DataWorks等可视化工具中，可以通过勾选“全表扫描”选项来启用全表扫描模式。不过需要注意的是，这种方式同样会对性能和资源消耗造成影响，需要谨慎使用。

在使用MaxCompute分区表进行查询时，应该尽量避免全表扫描，而是根据具体的分区进行查询，以提高查询性能和效率。只在必要的情况下使用全表扫描模式，并根据实际情况进行相应的配置和调整。

在使用 MaxCompute 查询分区表时，如果需要查询分区表的所有分区，需要开启全表扫描。开启全表扫描可以通过在查询语句中添加 SET odps.sql.allow.fullscan=true 参数来实现，示例代码如下：

SET odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * FROM my_partitioned_table;

如果只需要查询某一个分区，可以在查询语句中指定条件来查询，示例代码如下：

SELECT * FROM my_partitioned_table WHERE dt='20220101';

注：my_partitioned_table 是您要查询的分区表的名称，dt 是您分区表中的某个列，用于指定分区。

在 MaxCompute 中，分区表是指将表按照一定的规则分成若干个分区进行存储，在进行数据查询或者操作时，可以只查询或操作某个分区，避免了全表扫描的性能问题。当需要对整个表进行查询时，可以开启全表扫描。

开启全表扫描的方法如下：

-- 开启 MR 引擎的全表扫描模式
set odps.sql.execution.engine=mr;
-- 开启全表扫描模式
set odps.sql.scan.mode=forward_scan;
-- 开启全表输出模式
set odps.sql.select.output.format=csv;
-- 执行查询操作
select * from my_table;

其中，

• odps.sql.execution.engine=mr，表示使用 MR 引擎；
• odps.sql.scan.mode=forward_scan，表示开启全表扫描模式；
• odps.sql.select.output.format=csv，表示设置输出格式为 CSV，需要根据实际情况选择适当的输出格式。

需要注意的是，全表扫描操作会对整个表进行遍历，可能会产生较高的资源消耗和较长的等待时间，因此在进行全表扫描操作时，需要谨慎考虑，避免对整个系统造成不必要的负担。

此外，如果只需要查询某个分区，可以通过指定查询条件来进行，例如：

-- 查询 my_table 表中 partition_1 分区中 col1='value1' 的数据
select * from my_table where partition_key='partition_1' and col1='value1';

在这个例子中，partition_key 表示分区字段名，partition_1 表示分区名，col1 表示需要查询的列名，value1 表示查询条件。在实际查询时，可以根据具体的场景和需求，自行选择分区、列和条件进行查询。

在MaxCompute分区表中，如果需要对所有分区进行全表扫描查询，则可以通过开启 set odps.sql.scan.mode=fullscan 命令来实现。该命令将修改 SQL 执行的扫描模式，从而允许全表扫描操作。具体步骤如下：

1. 在 MaxCompute CLI 或 DataWorks 上，输入以下命令切换到需要查询分区的项目和工作空间：

use project_name;
use workspace_name;

1. 输入以下命令设置全表扫描模式：

set odps.sql.scan.mode=fullscan;

1. 输入以下命令执行查询语句，其中 partition_name 为需要查询的分区名：

select * from table_name partition (partition_name);

这样即可对指定分区进行全表扫描查询。

需要注意的是，全表扫描可能会产生较大的计算开销和资源消耗，因此建议在必要时才使用该方式进行查询。在实际应用中，您可以根据具体情况选择优化手段，如利用过滤条件、增加索引等方式，来提升查询效率和性能。

在以上步骤中，将“partition_columns”设置为所有分区列后，MaxCompute将自动开启全表扫描。在查询分区表时，可以通过指定“partition_columns”参数来限制查询的分区范围，例如：

sql Copy code SELECT * FROM dmp_cn_prod_new.bdh_ods_admax__ods_admax_report WHERE log_id = 'xxxxxx' AND partition_columns = 'log_id'; 综上所述，在MaxCompute中，开启全表扫描可以帮助MaxCompute扫描整个表，确保数据的正确性。通过在创建表时设置“partition_columns”为所有分区列，并启用全表扫描，可以在查询分区表时限制查询的分区范围。

MaxCompute的分区表需要开启全表扫描的功能，以便于在跨分区的情况下查询数据。全表扫描是指在执行查询时，能够扫描整个分区表，而不是只扫描指定的分区。 要开启全表扫描，您需要在创建分区表时，将WITH (FOR_PARTITION_ALL)添加到分区方式中。这表示在执行查询时，会对整个分区表进行扫描。 例如，如果您有一个分区表my_table，在创建时使用了WITH (FOR_PARTITION_ALL)，则在执行以下查询语句时，会对整个my_table表进行扫描：

SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value'; 如果您只想查询指定的分区，则可以使用PARTITION BY子句来指定分区名称，并在查询语句中使用WHERE子句筛选分区内的数据。例如，如果您想查询my_table表中my_column列值为'value'的分区数据，则可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value' PARTITION BY my_partition; 在上面的查询语句中，my_partition是指定的分区名称。在执行查询时，MySQL会自动将查询语句转换为针对指定分区的全表扫描，以便于查询所有数据。

MaxCompute分区表不需要开启全表扫描，而是通过索引进行查询。如果需要单独查询某个分区，可以使用MaxCompute提供的分区查询功能。

要使用分区查询功能，需要在创建表时指定分区键和分区值。然后，可以使用SELECT语句选择特定的分区进行查询。例如，以下语句将从名为“partition1”的分区中选择所有数据：

SELECT * FROM table_name WHERE partition_key = 'partition1'

MaxCompute分区表默认情况下是不会开启全表扫描的，而是只会扫描指定的分区。如果您需要对整个分区表进行查询，可以通过设置参数来开启全表扫描。

在MaxCompute中，可以通过设置以下参数来开启全表扫描。设置该参数后，您就可以对整个分区表进行查询了。需要注意的是，开启全表扫描可能会对性能产生一定的影响，因此建议您在必要的情况下才开启全表扫描。

在 MaxCompute 中，分区表需要开启全表扫描权限才能够进行全表扫描或单独查询某一个分区。如果没有开启全表扫描权限，那么在查询分区表时，只能够查询指定的分区，而不能够进行全表扫描。

MaxCompute中，如果需要对分区表进行全表扫描，可以使用如下语法：

SELECT * FROM table_name PARTITION(ds='20220101');

其中，table_name为需要扫描的表名，ds为分区键名，20220101为具体的分区键值，即需要扫描的分区。

需要注意的是，全表扫描会消耗大量的计算资源和时间，尽量避免在生产环境中进行全表扫描操作。

在使用MaxCompute进行分区表查询时，如果需要查询全表数据，则需要开启全表扫描。开启全表扫描需要使用特殊的语法和设置查询选项。

具体来说，需要在SQL语句中加入SET odps.sql.allow.fullscan = true;的语句，表示允许全表扫描。例如：

SET odps.sql.allow.fullscan = true;
SELECT * FROM my_partitioned_table;

需要注意的是，全表扫描会对资源造成较大的压力并可能导致查询变慢，因此应该在必要的情况下才开启全表扫描。

若需要查询特定分区，则可以在WHERE子句中指定分区条件，例如：

SELECT * FROM my_partitioned_table WHERE ds = '20211201' AND hh = '10';

其中ds和hh是分区字段名，'20211201'和'10'为分区值。

MaxCompute 分区表的查询可以只扫描特定分区，也可以扫描整个表。扫描整个表也称为全表扫描，需要注意的是，全表扫描会消耗更多的计算资源。因此，建议在必要时才使用全表扫描。

如果需要开启全表扫描，可以通过设置set odps.sql.selectivity.threshold=1e-10;，来告诉MaxCompute，允许MaxCompute在查询时执行全表扫描。该设置告诉MaxCompute，如果查询条件的选择性(selectivity)接近于1，即数据的过滤效果不明显，MaxCompute可以使用全表扫描来优化查询。

如果需要查询特定分区，可以在查询条件中指定 PARTITION (partitionName=value)，例如：

SELECT * FROM my_partition_table WHERE PARTITION (dt='20210101'); 以上查询只会查询 dt='20210101' 这个分区的数据，而不会查询其他分区的数据。

全表扫描：在查询语句中使用特殊的分区条件，例如WHERE dt IS NOT NULL，这样可以绕过分区过滤条件，执行全表扫描操作。请注意，全表扫描可能会导致性能下降，特别是对于大型数据集。

单独查询某一个分区：在查询语句中明确指定要查询的分区，例如WHERE dt = '2023-05-17'，这样可以只查询指定分区的数据。

MaxCompute分区表在进行全表扫描时，需要开启全表扫描（Full Scan）权限。开启方法如下：

1.首先需要在MaxCompute项目中创建一张名为odps_query_exec_role的角色，具体创建方式可以参考MaxCompute官网文档。

2.在将要进行全表扫描的ODPS SQL语句前，添加如下语句：set project odps_query_exec_role;

3.在执行SQL语句时，将会开启全表扫描权限。

需要注意的是，开启全表扫描权限后，会对MaxCompute集群的资源造成较大压力，建议谨慎使用。同时，在使用分区表时，推荐尽可能使用分区过滤，以减小全表扫描的压力和开销，提高查询效率。

你好，MaxCompute分区表不需要开启全表扫描。在创建分区表时，可以选择使用索引来加速查询，如果表中的数据量很大，使用索引可以大大提高查询速度，从而减少全表扫描的次数。但是，如果表中的数据量较小，或者查询的条件不包含在索引中，那么就需要进行全表扫描。因此，在使用MaxCompute分区表时，需要根据具体的查询需求来选择是否开启索引，以提高查询效率。

单独查询某一个分区select语句查询分区表时默认禁止全表扫描。如果您需要对分区表进行全表扫描，可以在全表扫描的SQL语句前加上命令set odps.sql.allow.fullscan=true;，并和SQL语句一起提交执行。假设sale_detail表为分区表，需要同时执行如下语句进行全表查询：

set odps.sql.allow.fullscan=true;
select * from sale_detail;

在MaxCompute中，分区表是一种存储数据的方式。当使用分区表进行查询时，如果需要查询整张表而不是某个特定的分区，可以通过开启全表扫描来实现。下面是进行全表扫描的方法：

在SQL语句中使用table()函数 - 使用table()函数对整张表进行查询，例如：

SELECT * FROM table_name;

注意，如果在该命令中指定了WHERE条件，则只查询符合条件的分区。

在SQL语句中指定一个不存在的分区 - 由于MaxCompute会检查查询分区表时是否指定了分区，因此查询不存在的分区实质上是全表扫描的一种方法，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE pt='20220519';

在此示例中，pt列是该表的分区列，查询的分区不存在，因此将执行全表扫描，返回整张表的所有记录。

请注意，开启全表扫描可能会导致查询耗时过长或计算资源耗尽等问题。因此，在正式环境中，建议仅在必要情况下使用全表扫描，对于需要查询的特定分区，应该直接指定分区进行查询。

楼主你好，1. IN RPS有值，而OUT RPS没值的原因可能是同步任务输出目标表没有被正确设置，或者是同步任务的输出速率比输入速率低导致数据一直停留在输入端。

1. 如果您需要提交MaxCompute的工单，可以登录阿里云官网，在MaxCompute产品页面，点击右上角的“支持”按钮，在下拉菜单中选择“工单”，填写相关信息即可提交工单。

2. 阿里云提供了Spark on MaxCompute（ODPS Spark）用于大数据处理，您可以通过以下方式获取阿里云版本的spark-core_2.11：

   >
      >com.aliyun.odps</groupId>
      Id>odps-sdk-impl-spark_2.4.0_2.11</artifactId>
      >0.31.0-public</version>
   </dependency>
   

   或者您也可以直接引用开源的Spark依赖。

3. 公有云MaxCompute默认使用HTTPS协议进行访问，不需要开放任何端口。如果您的网络环境中设置了代理，可以通过配置相应的代理参数来解决无法访问的问题。例如，可以在程序中添加如下配置：

   System.setProperty("http.proxyHost", "your.proxy.host");
   System.setProperty("http.proxyPort", "your.proxy.port");
   System.setProperty("https.proxyHost", "your.proxy.host");
   System.setProperty("https.proxyPort", "your.proxy.port");
   

4. 对于MaxCompute中的分区表，如果您需要进行全表扫描，请在查询时通过添加“PARTITION(ds='20010101')”等条件进行限制。如果不进行限制而直接查询整张表，则会导致全表扫描，降低查询效率。

在 MaxCompute 中，如果要查询分区表中的所有数据，或者进行全局聚合操作，需要开启全表扫描。MaxCompute 支持通过设置 set 命令来开启和关闭全表扫描，具体方法如下：

• 开启全表扫描：执行以下语句即可开启全表扫描。

set odps.sql.select.odps2=true;

• 关闭全表扫描：执行以下语句即可关闭全表扫描。

set odps.sql.select.odps2=false;

• 需要注意的是，在开启全表扫描时，会对 MaxCompute 集群造成一定的负担，因此建议在必要时开启全表扫描，并且根据实际情况设定适当的资源配额，避免影响其他业务。

此外，如果只需要查询某一个分区的数据，则无需开启全表扫描，可以直接指定分区进行查询，例如：

SELECT * FROM mytable WHERE partition_key = '20210901'

• 这样可以避免不必要的全表扫描，提升查询效率。

在 MaxCompute 中，如果您的表是分区表，而且您需要全表扫描而不是仅查询某一个分区，那么需要在查询语句中显式开启全表扫描。默认情况下，MaxCompute 会自动判断查询语句的执行计划，只查询必要的分区，并执行各种优化。

如果需要开启全表扫描，请在 SQL 语句中添加 FORCE SCAN 关键字，例如：

SELECT * FROM my_table FORCE SCAN;

在这个查询语句中，FORCE SCAN 将强制执行全表扫描，而不是仅查询必要的分区。

需要注意的是，全表扫描将会占用较多的计算和存储资源，如果没有必要，建议仅查询必要的分区，以提高查询效率。

MaxCompute分区表默认情况下是不开启全表扫描的，只会查询指定的分区。如果需要开启全表扫描，可以在SQL语句中使用 set odps.sql.selectivity.upper 命令设置全表扫描比例，如下所示：

set odps.sql.selectivity.upper=1; select * from partitioned_table; 其中 odps.sql.selectivity.upper 参数用于设置全表扫描比例，其取值范围为0~1，值越大表示扫描比例越高，最大值为1表示全表扫描。

注意，开启全表扫描可能会造成计算资源浪费和计算时间过长，应该慎重使用，并且尽量给SQL语句添加WHERE子句限制扫描范围。