关于 modelscope-funasr 报错的问题。

根据您提供的错误信息和警告，以下是详细的分析与解决方案：

问题分析

1. 错误信息：

   'funasr-pipeline is not in the pipelines registry group auto-speech-recognition. Please make sure the correct version of ModelScope library is used.'
   

   • 该错误表明 funasr-pipeline 未在 auto-speech-recognition 的流水线注册组中找到。
   • 可能的原因包括：
     • 使用的 ModelScope 库版本不正确或过旧。
     • 流水线配置文件中缺少对 funasr-pipeline 的定义。
     • 环境中未正确安装相关依赖。

2. 警告信息：

   WARNING - ('PIPELINES', 'auto-speech-recognition', 'funasr-pipeline') not found in ast index file
   

   • 该警告进一步确认了 funasr-pipeline 在流水线索引文件中未被找到。
   • 这通常是因为流水线的元数据未正确加载或索引文件损坏。

解决方案

步骤 1：检查并更新 ModelScope 库版本

• 确保您使用的是最新版本的 ModelScope 库。可以通过以下命令检查和更新：

  pip show modelscope
  pip install --upgrade modelscope
  

• 如果您需要特定版本，请参考官方文档确认兼容性，并安装指定版本：

  pip install modelscope==<version>
  

步骤 2：验证流水线配置

• 检查流水线配置文件（如 pipeline_config.yaml 或类似文件），确保 funasr-pipeline 已正确定义在 auto-speech-recognition 组中。
• 示例配置片段：

  pipelines:
  auto-speech-recognition:
    - name: funasr-pipeline
      type: speech-to-text
      version: 1.0.0
  

• 如果配置缺失，请补充完整并重新加载。

步骤 3：清理并重建索引文件

• 警告信息表明索引文件可能存在问题。尝试清理并重新生成索引文件：

  modelscope clean-index
  modelscope build-index
  

• 这将重新扫描所有流水线并更新索引。

步骤 4：检查环境依赖

• 确保环境中已安装 funasr-pipeline 所需的所有依赖项。例如：

  pip install funasr
  

• 如果依赖项较多，建议使用虚拟环境隔离安装。

步骤 5：调试与日志分析

• 启用调试模式以获取更详细的日志信息：

  export MODELSCOPE_DEBUG=True
  

• 根据日志输出定位具体问题。

重要提醒

• 版本兼容性：请务必确认 ModelScope 和 funasr-pipeline 的版本是否匹配。如果不确定，请参考官方文档或联系技术支持。
• 权限问题：如果您在企业环境中运行流水线，请确保当前用户有权限访问相关资源。

后续操作

如果上述步骤仍无法解决问题，请提供以下信息以便进一步排查： 1. 当前使用的 ModelScope 版本。 2. 完整的错误日志。 3. 流水线配置文件内容。

通过以上方法，您应该能够解决 funasr-pipeline 未注册的问题。