Flink这个问题怎么解决？

这个问题可能与多线程环境中的 Flink 环境初始化和执行有关。当在多线程中使用 Flink 时，需要注意以下几点：

1. 单例 StreamExecutionEnvironment：通常情况下，你应该在一个应用中只创建一个 StreamExecutionEnvironment 实例，并且这个实例应该在主线程中创建。如果你在多个线程中分别创建了 StreamExecutionEnvironment，可能会导致一些难以预料的行为。

2. 同步操作：确保你的多线程代码是同步的。在添加源（addSource）和执行（execute）之间可能存在竞争条件或锁的问题。你可以尝试使用 Java 的 synchronized 关键字或者并发工具来控制对共享资源的访问。

3. 异常处理：即使没有显示的错误日志，也可能是由于未捕获的异常导致程序停止运行。你可以在添加源和执行之间的代码块中加入 try-catch 块，以查看是否有任何隐藏的异常。

4. 调试模式：将 Flink 配置为调试模式并启用详细的日志记录，以便更好地理解程序的执行过程。这可以通过设置系统属性 -Dlog.level=DEBUG 或者在 flink-conf.yaml 文件中配置 log4j.logger.org.apache.flink=DEBUG 来实现。

5. 检查数据源：确保你在 addSource 中提供的数据源是有效的并且能够正常返回数据。如果数据源有问题，Flink 可能会卡在那里而不会继续执行。

6. 关闭策略：检查 Flink 作业的关闭策略是否正确。有时候，不正确的关闭策略可能导致作业无法正常结束，从而使得后续的操作不会被执行。

7. 客户端问题：虽然你说没有看到 Flink 客户端的提交日志，但还是建议检查客户端的日志文件，看看是否有其他相关的错误信息。