这个flink产品是基于ak的，可以提交sql任务到ecs自建hadoop集群吗？

是的，Flink产品可以提交SQL任务到ECS自建Hadoop集群。
Flink提供了两种主要的部署模式：独立部署和分布式的Mesos集群部署。其中，独立部署是基于Apache Mesos的任务调度器和YARN集群的资源管理器，支持在Docker容器环境中运行。
可以将Flink部署在自建的Hadoop集群上，然后使用Flink的SQL API提交SQL任务。这种方式下，Flink会自动感知到Hadoop集群上的节点信息和资源信息，并进行合理的任务调度和资源分配。自建Hadoop集群的维护成本较高，不如使用预集成的云计算平台更为便捷。

是的，阿里云的实时计算Flink版是基于Apache Flink构建的，它可以用于提交SQL任务到ECS自建的Hadoop集群。Flink支持多种数据源，包括Hadoop集群。你可以使用Flink的HadoopInputFormat类来读取Hadoop集群中的数据。以下是一个简单的示例：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// ... (setup environment and create a stream)

DataSource<String> source = env.readTextFile("hdfs://your-hadoop-cluster/path/to/your/data");

在这个示例中，readTextFile方法用于从HDFS中读取数据。你需要将hdfs://your-hadoop-cluster/path/to/your/data替换为你的Hadoop集群的地址和数据路径。

请注意，你需要确保你的Hadoop集群和Flink实例之间有网络连接，并且你的Hadoop集群已经正确配置。此外，你可能需要安装一些额外的依赖项，如Hadoop客户端，以便Flink可以与Hadoop集群通信。

Flink产品是基于Apache Flink的，而Apache Flink是一个用于流处理和批处理的开源平台。它提供了一个分布式数据流处理框架，可以处理大规模的数据流和批处理任务。
Flink产品本身不直接支持提交SQL任务到ECS自建Hadoop集群。ECS自建Hadoop集群通常使用Hadoop Distributed File System（HDFS）作为其分布式存储系统，而Flink有自己的文件系统插件机制，可以支持多种文件系统，包括HDFS，但通常不直接依赖Hadoop组件。
如果您希望在ECS自建Hadoop集群上运行Flink任务，您需要将Flink任务打包为可执行的JAR文件，并通过Flink的命令行工具或API提交到ECS集群上。您还需要确保您的Hadoop集群配置正确，并且Flink任务可以访问和读写HDFS上的数据。

你可以使用阿里云Flink产品将SQL任务提交到自建的ECS上的Hadoop集群。

阿里云Flink提供了两种常见的部署方式：

1. 阿里云托管模式：在阿里云上创建Flink作业集群，无需管理底层基础设施。你可以通过阿里云Flink控制台或API提交SQL任务。

2. 自建集群模式：你可以在自己的ECS实例上搭建和管理Flink集群，并将SQL任务提交到该集群。这种方式需要自行管理Flink集群的安装、配置和扩缩容等工作。

对于自建集群模式，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 在ECS上搭建Hadoop集群：你需要自行搭建和配置Hadoop集群，确保集群正常运行。

2. 在ECS上安装和配置Flink集群：你需要在ECS上安装和配置Flink集群，确保Flink集群与Hadoop集群能够正常通信。

3. 提交SQL任务：使用Flink的SQL CLI或其他支持的方式，将SQL任务提交到自建的Flink集群上。你可以通过指定Hadoop集群的相关配置信息，使Flink能够连接和访问Hadoop集群。

在自建集群模式下，你需要自行管理和维护Flink和Hadoop的集群。此外，确保ECS实例的安全配置和网络访问等也是非常重要的。

如果您想要在 ECS 自建 Hadoop 集群上提交 Flink SQL 任务，可以按照以下步骤进行：

1. 下载 Apache Flink，并将其部署到您的 ECS 自建 Hadoop 集群中。
2. 使用 Flink CLI 或者命令行工具创建一个 Flink SQL 作业，例如：

./bin/sql-client.sh --master yarn-session -f your_sql_script.sql

这里的 your_sql_script.sql 是您的 SQL 作业文件。

1. 在您的 SQL 作业中指定 Hadoop 集群的位置：

CREATE DATABASE db_name WITH (
  'connector.type'='hdfs',
  'connector.path'='hdfs://namenode_host:port'
);

其中 db_name 是您要使用的数据库名称，hdfs://namenode_host:port 是 Hadoop 集群的位置。

1. 将 SQL 作业提交给 Hadoop 集群：

./bin/flink run -m yarn-cluster -c org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment sql-client -f your_sql_script.sql

这里的 -m yarn-cluster 参数指定运行模式为 YARN 集群模式，-c 参数指定了运行的主要类，sql-client 是 Flink SQL 工具的入口点。

1. 执行 SQL 任务

table_env.executeSql("SELECT * FROM db_name");

至此，您已经完成了在 ECS 自建 Hadoop 集群上提交 Flink SQL 任务的过程。
注意：由于官方教程是在 Apache Flink 上进行的，所以在提交 Flink SQL 作业之前，请确保您的 Flink 版本与您的 Hadoop 集群兼容。

阿里云实时计算 Flink 版是一个完全托管的服务，它提供了多种 Flink 应用场景的支持，包括批处理、流处理和混合处理。用户可以通过阿里云控制台或者 REST API 来创建和管理 Flink 应用程序，并且可以获得自动化的运维和监控支持。
关于提交 SQL 任务到 ECS 自建 Hadoop 集群的问题，实时计算 Flink 版本身并不支持这种操作方式。这是因为实时计算 Flink 版是一种基于云的服务，它需要使用阿里云的数据存储服务来进行数据处理，而不是直接使用 ECS 自建 Hadoop 集群的数据存储服务。

不可以哈。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”