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a) 性能更优
• 速度加快 新版数据湖集群节点组扩容速度得到明显提升，单批次大规模节点扩容速度提 升 80%。
• 支持并发支持任务节点（task 节点类型）多节点组并行扩缩容，能够覆盖多种使用场景，业务效率成倍提升。
b) 功能更全 • 弹性伸缩能力更强 可以同时配置按时间伸缩和按负载伸缩；支持优先下线负载低的节点；配置规 则不依赖于是否运行弹性伸缩活动，可灵活修改配置（仅影响下一次触发）。
• 执行逻辑更贴近使用场景多方位调研用户真实使用场景，功能执行逻辑设计更贴近业务实际。如： ü 弹性伸缩扩容策略支持多实例选择并按顺序弹出（兜底库存不足场景），弹性伸缩缩容支持配置优雅下线并默认按负载选择目标节点下线（减少缩容时对集群任务影响）； ü 同一节点组多个弹性规则同时触发时，默认按照用户规则排序依次生效（灵活应对多种使用场景）。
• 操作体验优化 更丰富的配置提示和操作引导，并新增配置项预校验逻辑，降低用户学习成本和操作失败概率。
c) 成本更省 • 弹性伸缩性能更优，功能覆盖更广泛的场景基于 EMR 和 DataWorks 的全链路数据湖开发治理解决方案。弹性伸缩生效更快，支持功能更全。可以帮助用户更快更好地对硬件资源进行敏捷管理，根据业务需要设置相关策略，自动变更集群规模，减少硬件资源浪 费。
• 通过灵活配置抢占式实例进一步压缩成本在新增节点组时，提供完善的抢占式实例配置策略和兜底策略供用户配置，用户可以根据其业务诉求灵活配置，通过配置抢占式实例能够进一步压缩成本。
以上内容摘自《大数据&AI实战派 第1期》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7722 可下载完整版
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