想问下机器学习PAI，计算方式，是经验值吗？
想问下机器学习PAI，decay_steps的 feature_count*1/1024/1.0/8/5 计算方式，是经验值吗？
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机器学习PAI中的
decay_steps参数用于控制学习率衰减的速度。其中，feature_count*1/1024/1.0/8/5的计算方式并不是经验值，而是一种常见的计算方法。具体来说，
feature_count表示特征的数量，乘以1/1024是将特征数量从字节转换为比特（即$2^{10}$倍），再除以1.0、8和5是为了将比特数转换为适当的数值范围，以便更好地控制衰减速度。这种计算方式的目的是根据特征数量来调整衰减步长，以确保在训练过程中学习率能够适当地减小。当特征数量较多时，衰减步长会相应增加，以避免学习率过大导致模型无法收敛；而当特征数量较少时，衰减步长会相应减小，以加快训练速度。
需要注意的是，具体的计算方式可能因不同的实现或算法而有所不同。因此，在使用机器学习PAI或其他工具时，最好参考相应的文档或代码注释，以了解其内部的具体实现和参数含义。
2023-10-30 11:43:05赞同 展开评论 打赏 -
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