如图，在机器学习PAI编译源代码的时候，出现这个类型转换的问题，这个该怎么处理呢？

这个问题的原因是你的代码中使用了 float64 类型，而 tf.keras.layers.Dense 层的 units 参数需要 int32 类型。你可以将 float64 类型转换为 int32 类型，或者将 tf.keras.layers.Dense 层的 units 参数设置为 None，让 tf.keras.layers.Dense 层自动推导 units 参数的值。

以下是两种解决方案：

将 float64 类型转换为 int32 类型：
units = int(units)
将 tf.keras.layers.Dense 层的 units 参数设置为 None：
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=None, activation="relu")
])
你可以根据自己的实际情况选择一种解决方案。

希望我的回答对您有所帮助。