机器学习PAI export DEBUG=ON 打开后，会编译不过呢?

在机器学习PAI中，如果将DEBUG设置为ON，可能会导致编译失败。这是因为DEBUG模式通常用于调试目的，会启用额外的调试信息和检查，这可能会引入一些额外的依赖项或配置错误。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查错误消息：查看编译过程中的错误消息，以确定具体是哪个部分导致了编译失败。错误消息通常会提供有关问题的详细信息，例如缺少的依赖项或配置错误。

2. 检查依赖项：确保你的项目中包含了所有必要的依赖项。根据编译错误消息中提到的缺失依赖项，安装相应的库或模块。

3. 检查配置：仔细检查项目的配置文件，确保所有的设置都是正确的。特别是与DEBUG相关的配置选项，确保它们与你的需求相匹配。

4. 更新版本：如果你使用的是较旧的版本，尝试升级到最新版本，以确保兼容性和修复已知的问题。

5. 寻求帮助：如果你仍然无法解决问题，可以向相关社区或论坛提问，寻求其他开发者的帮助和建议。

需要注意的是，DEBUG模式主要用于开发和调试阶段，不建议在生产环境中使用。因此，如果你遇到了编译问题，最好先关闭DEBUG模式，然后逐步排查和解决其他问题。

在机器学习PAI平台中，开启DEBUG=ON可能会导致某些模块在编译时更严格或者引入额外的调试信息，如果代码中存在未处理的调试语句或其他与debug模式相关的条件逻辑，可能造成编译失败。具体是否会导致编译不过，需要参考PAI环境的文档和项目本身的构建脚本。