机器学习PAI本地运行深度学习训练和预测的测试代码时报如图错误怎么处理？

根据提供的错误信息，可以看出这是一个与Apache Flink相关的错误。具体来说，错误代码为0x086008000001003，表示在执行Elink时出现了错误。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查依赖项：确保你的项目中包含了正确的依赖项，并且版本与Flink的要求相匹配。可以查看官方文档或社区讨论以获取最新的依赖项信息。

2. 检查配置：检查你的Flink配置文件是否正确设置。确保所有必要的参数和路径都正确配置，并且与你的环境和数据源相匹配。

3. 调试代码：仔细检查你的代码，特别是涉及到Flink操作的部分。确保你正确地使用了Flink的API和函数，并且没有逻辑错误或语法错误。

4. 查找解决方案：如果以上步骤都没有解决问题，可以在Flink的官方文档、社区论坛或GitHub仓库中搜索类似的问题和解决方案。其他开发者可能已经遇到了类似的问题，并提供了解决方法。

5. 寻求帮助：如果你仍然无法解决问题，可以考虑向Flink的开发者或社区成员寻求帮助。你可以在官方邮件列表、Stack Overflow等平台上提问，并提供尽可能详细的错误信息和上下文。