视觉智能平台中最近感觉人脸识别度比较低，是什么原因？

有没有感觉识别效果不好的requestid我们看下吗？此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

造成视觉智能开放平台人脸识别的识别率低的因素比较多，建议排查人脸识别场景光照、环境、遮挡、角度等图片质量综合因素，以及查阅场景适配度和约束条件，

光的变化是影响人脸识别的最重要的原因，因为人脸是3D结构，所以光的影子会增强或减弱原来的人脸特征，特别是在夜晚，光线不足引起眼部阴影是识别率急剧下降，系统难以满足实际要求。

面部脸部情绪转变是不一样的小表情，主要表现的地区构成的这里边，嘴，面颊，双眼也没急需，额头人的情感表述是根据结构小表情主要表现地区全部肌肉产生了部分变形保持的这种变形不是容易旋转变换的。人脸的变化给人脸机识别系统导致很难辨认。

人脸识别采集角度也会影响到识别难度。 脸部相对于相机的角度是很好的正面，然而在实际场景中通常是很难做到一张板着脸的，因此该算法模式需要训练，包括左右面部和上下面部的数据。