机器学习PAI中MaxCompute内置的Python 3运行环境中已安装的库都有哪些啊？

MaxCompute是阿里巴巴提供的一种云计算服务，支持大规模、高并发、低延迟的数据处理，而Python是其中一种主要的编程语言之一。MaxCompute内置的Python 3运行环境中的库如下：

numpy: Python计算科学的基础包，提供多维数组、线性代数、傅里叶变换等功能。 pandas: 数据处理和分析库，提供数据框架、统计分析、数据清洗等功能。 scipy: 科学计算库，提供数学算法、信号处理、优化等功能。 matplotlib: 绘图库，提供数据可视化功能。 scikit-learn: 机器学习库，提供各种常见的机器学习算法实现。 tensorflow: 深度学习框架，提供各种神经网络算法实现。 keras: 深度学习框架，提供快速搭建神经网络的高级API。 pyarrow: Apache Arrow的Python实现，提供高效的内存数据交换格式和操作接口。 boto3: Amazon Web Services的Python SDK，提供对云端存储、计算等服务的API访问。 requests: 常用的HTTP库，提供对HTTP协议的访问接口。 以上是MaxCompute内置的Python 3运行环境中常见的库。当然，还可以使用pip安装其他需要的库。

MaxCompute内置的Python 3运行环境中已安装的库包括但不限于以下几个：

1. Pandas:用于数据分析和数据操作的Python库。
2. NumPy:用于数值计算和科学计算的Python库。
3. Matplotlib:用于绘制图形和可视化数据的Python库。
4. Scikit-learn:用于机器学习算法的Python库。
5. Seaborn:基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更多的统计图表功能。
6. Statsmodels:用于统计分析和建模的Python库。
7. SciPy:用于科学计算和优化的Python库。
8. Keras:用于深度学习的Python库，具有简单易用的API。
9. PyTorch:用于深度学习和计算机视觉的Python库，具有动态计算图的特点。
10. TensorFlow:用于深度学习和机器学习的Python库，具有强大的计算能力和广泛的应用场景。

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